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公开(公告)号:CN119516193A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411581467.X
申请日:2024-11-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法。所述极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法包括以下步骤:S1:互花米草遥感图像滤波;S2:建立互花米草细节信息特征提取网络;S3:建立互花米草语义信息特征提取网络;S4:利用双边聚合引导层融合细节信息和语义信息。本发明提供的极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法具有能够在极端云雾天气下提高互花米草的分割精度,从而提高遥感数据质量的优点。
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公开(公告)号:CN118537720A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410472826.1
申请日:2024-04-18
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Inventor: 顾羊羊 , 高亚红 , 徐德琳 , 叶鑫 , 许小娟 , 王燕 , 徐梦佳 , 杨悦 , 闫瑞强 , 于颖卓 , 仇洁 , 张琨 , 刘静 , 赵阳 , 黄帅 , 林乃峰 , 刘冬 , 邹长新
Abstract: 本发明提供一种基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法。所述基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法包括以下步骤:S1:先利用影像的近红外波段和绿色波段计算影像的水色指数,然后根据水色指数的直方图统计,确定水色阈值;S2:利用该阈值进行图像二值化,利用形态学中开运算和腐蚀运算将围网区分成独立的小块,对图像使用拉普拉斯变换突出图像边界,使用二维小波变换去除影像中的椒盐噪声;S3:使用数组记录每个边界的边界点。本发明提供的基于高分辨率遥感影像的平原区养殖围网自动化识别方法具有使用多种特征并组成特征向量,更加精确的识别围网区,降低识别错误率的优点。
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公开(公告)号:CN119314041A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411336050.7
申请日:2024-09-24
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据融合的道路材质自动识别系统及方法。所述基于多源遥感数据融合的道路材质自动识别系统及方法包括遥感数据采集模块、数据预处理模块、波段选择模块、影像增强模块、图像融合模块、道路提取模块、特征提取模块、特征优化模块、分类识别模块、结果后处理模块和用户交互模块。本发明提供的基于多源遥感数据融合的道路材质自动识别系统及方法具有通过融合不同传感器的影像数据,结合先进的图像处理和机器学习技术,实现了对道路材质的高精度、自动化识别,从而能够满足城市规划、道路建设和维护等领域的需求的优点。
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