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公开(公告)号：CN110186851A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910445811.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度等要素实验室化学测定；3)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据并完成数据预处理；4)利用半监督自编码分析方法进行土壤重金属浓度光谱建模，得到泛化性能优越的重金属估算模型；5)将研究区航空高光谱影像输入建立好的模型，完成研究区土壤重金属浓度大范围连续地理空间评估制图。本方法对于土壤重金属浓度预测，具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效、内置特征选择、模型泛化性能与迁移能力强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111091079B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911229398.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于TLS的高寒脆弱区植被优势单株结构参数测定方法，属于森林资源监测和生态恢复效益评估领域。采用地基激光雷达TLS获取点云数据并进行处理，对归一化后的点云数据采用半自动分割方法和全自动分割方法进行单株分割，分别提取单株尺度的优势单株数量、优势单株树高和优势单株冠幅并进行比较。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理，不仅能够减少样地调查的野外工作量，同时可获取精准的植被结构参数，从而对于高寒脆弱区沙地人工植被资源分布有更好的把握，并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态效益评估提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111091079A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911229398.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于TLS的高寒脆弱区植被优势单株结构参数测定方法，属于森林资源监测和生态恢复效益评估领域。采用地基激光雷达TLS获取点云数据并进行处理，对归一化后的点云数据采用半自动分割方法和全自动分割方法进行单株分割，分别提取单株尺度的优势单株数量、优势单株树高和优势单株冠幅并进行比较。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理，不仅能够减少样地调查的野外工作量，同时可获取精准的植被结构参数，从而对于高寒脆弱区沙地人工植被资源分布有更好的把握，并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态效益评估提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111913185B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010660812.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种针对高寒脆弱区低矮灌丛样地调查的TLS测度方法，属于森林资源和生态效益评估领域。通过地基激光雷达对样地分不同扫描点进行扫描，对不同扫描点组合配准的数据集进行参数提取，以所有扫描点配准的数据集为参照，比较各扫描点的重要性，为样地扫描点的选取提供选择依据。本发明基于单扫描和多扫描模式下的TLS架站方式，对高寒脆弱区低矮灌丛进行植被结构数据采集，以坡度和地形起伏因子作为环境条件，分析架站方式的不同对于高寒脆弱区低矮灌丛数量、高度和冠幅三个直观植被生长参数提取的影响。本发明可为生态脆弱、环境恶劣的高原地区的植被样地调查降低风险和成本，同时提高采集效率和数据质量。
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公开(公告)号：CN115486311A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211123203.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种高寒露天铁矿生态修复的植物群落配置方法及应用，包括以下步骤：(1)基于无人机激光雷达设备获取矿山全域遥感数据并获得其解译结果，生成待修复区域；(2)对所述待修复区域进行安全整治以及地形重建，以满足绿植种植要求；(3)对所述待修复区域进行地形整治和重金属无害化处理；(4)对所述待修复区域进行修复措施的赋值；(5)根据所述待修复区域的坡度值和坡向，选择符合相应生态位的植物；(6)根据所述待修复区域的坡度值和坡向，选择边坡绿化施工技术；(7)第1年在待修复区域播种适生物种；(8)第2年在待修复区域补种适生物种；(9)第3‑5年在待修复区域进行植物群落调控，确保生态系统稳定性。
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公开(公告)号：CN111913185A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010660812.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种针对高寒脆弱区低矮灌丛样地调查的TLS测度方法，属于森林资源和生态效益评估领域。通过地基激光雷达对样地分不同扫描点进行扫描，对不同扫描点组合配准的数据集进行参数提取，以所有扫描点配准的数据集为参照，比较各扫描点的重要性，为样地扫描点的选取提供选择依据。本发明基于单扫描和多扫描模式下的TLS架站方式，对高寒脆弱区低矮灌丛进行植被结构数据采集，以坡度和地形起伏因子作为环境条件，分析架站方式的不同对于高寒脆弱区低矮灌丛数量、高度和冠幅三个直观植被生长参数提取的影响。本发明可为生态脆弱、环境恶劣的高原地区的植被样地调查降低风险和成本，同时提高采集效率和数据质量。
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