公开(公告)号：CN120009439A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510286449.7

申请日：2025-03-12

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 邝洪轩 ,  刘烨 ,  范瑞芳 ,  于云江 ,  李孟阳

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/08 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G16H20/70 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00 ,  G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00 ,  G01N30/04

Abstract: 本发明公开了抑郁症患者血清内源性生物标志物及抑郁症诊断模型的构建方法，本发明耦合非靶向和靶向筛查技术，系统表征血清中内源性小分子代谢物，识别抑郁症患者和健康对照组间的差异代谢物，随后利用回归模型确定与抑郁症密切相关的生物标志物。本发明发现N‑甲基‑L‑丙氨酸、N‑乙酰神经氨酸、N‑乙酰甘氨酸、胸腺嘧啶核糖核苷、癸酰肉碱和天冬氨酸‑苯丙氨酸等潜在抑郁症生物标志物。根据N‑乙酰甘氨酸/胸腺嘧啶核糖核苷比值训练得到的诊断模型的准确率最高(99％)，使用阈值2.434可有效区分健康和疾病样本。因此，N‑乙酰甘氨酸/胸腺嘧啶核糖核苷比值是一种可实现抑郁症快速、精准诊断的潜在生物标志物。

公开(公告)号：CN119619479B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510156987.4

申请日：2025-02-13

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 邝洪轩 ,  李振驰 ,  于云江 ,  向明灯 ,  胡国成 ,  刘烨

IPC: G01N33/44 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/34 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G01N33/50 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411

Abstract: 本申请公开了双酚类物质暴露的内源标志物及评估暴露毒性效应的方法，本发明耦合非靶向和靶向代谢组学手段系统表征痕量和丰度血清代谢物，提高了代谢标志物识别的覆盖范围、确证度和灵敏度，有利于筛查出特异性强、灵敏度高的双酚类物质暴露代谢标志物。本发明发现了组氨酸/犬尿氨酸比率在评估双酚类物质暴露毒性效应中的高特异性和灵敏度，并基于支持向量机机器学习算法构建了可定性预测双酚类物质暴露的分类模型，为实现双酚类物质暴露毒性效应的快速判别提供了可靠的模型工具。

公开(公告)号：CN119804732A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510286096.0

申请日：2025-03-12

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 邝洪轩 ,  刘烨 ,  范瑞芳 ,  于云江 ,  李孟阳

IPC: G01N30/02 ,  G06F18/27 ,  G16H50/20 ,  G06F18/2431 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G01N30/04 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明公开了一种筛选抑郁症患者血清中内源性生物标志物的方法，筛选方法如下：收集抑郁症患者和健康对照的血清样品，基于超高效液相色谱‑轨道离子阱高分辨质谱，耦合非靶向和靶向筛查技术手段，表征血清中内源性小分子代谢物的组间差异，识别抑郁症患者和健康对照组间的差异代谢物，随后利用回归模型确定与抑郁症密切相关的生物标志物。再分别以单个生物标志物及比值作为输入变量，以二元变量“诊断抑郁症是否发生”为输出变量，构建抑郁症诊断模型。本发明通过耦合靶向‑非靶向代谢组学手段实现了血清代谢物高灵敏、全覆盖筛查，鉴定出多种与抑郁症密切关联的生物标志物，可为抑郁症的发生机制解析及早期诊断方法开发提供基础数据。

公开(公告)号：CN119619479A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510156987.4

申请日：2025-02-13

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 邝洪轩 ,  李振驰 ,  于云江 ,  向明灯 ,  胡国成 ,  刘烨

IPC: G01N33/44 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/34 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86 ,  G01N33/50 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411

Abstract: 本申请公开了双酚类物质暴露的内源标志物及评估暴露毒性效应的方法，本发明耦合非靶向和靶向代谢组学手段系统表征痕量和丰度血清代谢物，提高了代谢标志物识别的覆盖范围、确证度和灵敏度，有利于筛查出特异性强、灵敏度高的双酚类物质暴露代谢标志物。本发明发现了组氨酸/犬尿氨酸比率在评估双酚类物质暴露毒性效应中的高特异性和灵敏度，并基于支持向量机机器学习算法构建了可定性预测双酚类物质暴露的分类模型，为实现双酚类物质暴露毒性效应的快速判别提供了可靠的模型工具。