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公开(公告)号：CN116246660A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310095611.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电信欺诈的检测方法、装置及电子设备，方法包括：对目标音频使用声音序列进行特征提取，获得包括情感特征的声音嵌入向量；识别目标音频的文本，将文本中的每个单词与预设的词库进行多个语言维度的比较，并生成语言风格向量；通过包括卷积神经网络与循环神经网络的深度学习模型，将声音嵌入向量与语言风格向量融合，得到包括声音特征与语言风格特征的融合特征向量；通过深度学习模型检测目标音频是否属于电信欺诈的音频。本发明电信欺诈的检测准确性高且检测效率高，可广泛应用于电信欺诈检测领域。
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公开(公告)号：CN115798626A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630709.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的Vocs组分分子质谱图预测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括根据NIST数据库中的分子和质谱图数据训练DeepVocsMass模型；向所述DeepVocsMass模型输入质谱图，得到相似度函数；根据所述相似度函数计算质谱图的相似度；输出相似度最高的质谱图。本申请通过深度学习技术对Vocs分子进行质谱图预测，通过训练深度神经网络模型，预测Vocs分子的质谱图，并通过与标准库进行对比，确定Vocs质谱图，实现对Vocs质谱监测结果的成份分析，对于大气环境Vocs治理和监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115827615A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211570760.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种数据质量检测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括构建Vision Transformer预训练模型；通过所述Vision Transformer预训练模型对Vocs质谱监测数据进行调整，得到质谱图图片的特征信息；使所述Vocs质谱监测数据经过一个多层感知机和Softmax激活函数，得到预测正负类别的概率；根据所述正负类别的概率得到并输出对所述Vocs质谱监测数据的质量分析结果。本申请通过基于迁移学习的深度分类模型，解决Vocs监测数据质量监测问题，能够在数据质量监测方面取得良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115618298A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211179220.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于多模态模型5G有害消息分析方法、装置和存储介质，其中方法包括提取5G消息的文本特征、语音特征和图片特征；基于LSTM模型推理未知的5G信息的文本特征，得到所述文本特征向量；基于openSMILE提取5G声音特征，得到所述声音特征向量；基于CNN模型推理5G图片的图像特征，得到所述图像特征向量；将所述文本特征向量、声音特征向量和所述图像特征向量融合后推理有害消息。本申请通过使用SVM算法来融合5G消息中文本、图片和声音模态数据特征，使用新的基于多模态深度学习的网络来提取5G消息文本、语音和视觉数据特征，并通过多模态特征融合算法构造有效的5G有害消息深层网络分析模型，其表现优于其他单个模态数据的5G消息处理方式。
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公开(公告)号：CN115858838A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211630728.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/535 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的质谱图搜索匹配方法、装置和存储介质，本申请将数据集分为训练集、验证集、测试集；对所述训练集、验证集、测试集进行数据增强；提取所述训练集的分子指纹，计算所述分子指纹的相似度分数，将所述相似度分数作为两个质谱图的真实相似度分数；将两个所述质谱图转化成质谱图向量，分别将两个质谱图向量输入到相同的前馈神经网络中，抽取质谱图的隐含特征，得到质谱图的高阶向量表示；将两个质谱图向量经过相似度计算层交互，得到两个质谱图的相似度预测分数。本申请基于在质谱谱数据库搜索引擎的结果中增强方法的能力，能够提升质谱图匹配的成功率的成份匹配的准确率。
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公开(公告)号：CN115544494A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211190151.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/51 , G06F16/55 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种互联网有害网址检测分析处理方法、装置和存储介质，其中方法包括获取网址图片和视频；对所述网址图片和视频进行细化处理，所述细化处理包括数据标准化、数据清洗、数据标注、数据分化和数据规模调整；利用视觉大模型对所述网址图片和视频进行特征提取；结合所述网址图片和视频的特征数据集训练所述视觉大模型，并调整所述视觉大模型的参数；使用CSP‑Darknet骨干模型网络对待分析网址进行特征提取并回归出目标位置；对回归到的目标图像进行类别分类，输出有害网址的图像判定结果。本申请能够实现图片与视频数据的统一特征提取，并通过CNN网络构建视觉深度模型，从而大大提升互联网有害内容准确率和适用范围。
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公开(公告)号：CN115810409A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211573587.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了一种VOCs污染物分析方法及其装置、电子设备、存储介质，VOCs污染物分析方法包括：获取组分分析模型训练数据、超标VOCs组分数据和构建的企业污染源知识图谱；根据组分分析模型训练数据进行深度学习模型训练处理得到组分分析模型；根据超标VOCs组分数据和企业污染源知识图谱进行深度学习模型训练处理得到溯源追踪模型；根据组分分析模型和溯源追踪模型建立污染源溯源模型；采集环境中的VOCs数据；将VOCs数据输入污染源溯源模型进行溯源分析处理，得到VOCs组分信息和VOCs污染源头企业排序信息。本申请实施例能够通过污染源溯源模型对污染物进行溯源分析，有效地提高溯源分析效率和溯源分析准确性。
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公开(公告)号：CN115455977A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210926234.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了有害短信分析方法、装置和存储介质，包括对中文语料进行预处理，获得不同的所述中文语料对应的不同序列；使用盘古模型提取每个序列的词嵌入向量；采用LSTM对所述词嵌入向量进行深层特征提取，获得每一个序列对应的文本深层语义特征；将所述文本深层语义特征经过全连接层和Softmax分类器，进行模型的训练和测试。本申请通过盘古大模型和迁移学习技术，减少所需的有标签的有害短信数据量，训练所需要的时间和计算资源也大大减少，具有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的有害短信检测分析模型，提高了通信网有害短信的分析效率。
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