公开(公告)号：CN115455977A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210926234.3

申请日：2022-08-03

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 刘立峰 ,  吕鑫 ,  刁海峰 ,  王坤 ,  田巍

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了有害短信分析方法、装置和存储介质，包括对中文语料进行预处理，获得不同的所述中文语料对应的不同序列；使用盘古模型提取每个序列的词嵌入向量；采用LSTM对所述词嵌入向量进行深层特征提取，获得每一个序列对应的文本深层语义特征；将所述文本深层语义特征经过全连接层和Softmax分类器，进行模型的训练和测试。本申请通过盘古大模型和迁移学习技术，减少所需的有标签的有害短信数据量，训练所需要的时间和计算资源也大大减少，具有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的有害短信检测分析模型，提高了通信网有害短信的分析效率。

公开(公告)号：CN115544494A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211190151.9

申请日：2022-09-28

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 张建军 ,  刘立峰 ,  刁海峰 ,  王坤 ,  吕鑫 ,  田巍 ,  王文重

IPC: G06F21/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/951 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种互联网有害网址检测分析处理方法、装置和存储介质，其中方法包括获取网址图片和视频；对所述网址图片和视频进行细化处理，所述细化处理包括数据标准化、数据清洗、数据标注、数据分化和数据规模调整；利用视觉大模型对所述网址图片和视频进行特征提取；结合所述网址图片和视频的特征数据集训练所述视觉大模型，并调整所述视觉大模型的参数；使用CSP‑Darknet骨干模型网络对待分析网址进行特征提取并回归出目标位置；对回归到的目标图像进行类别分类，输出有害网址的图像判定结果。本申请能够实现图片与视频数据的统一特征提取，并通过CNN网络构建视觉深度模型，从而大大提升互联网有害内容准确率和适用范围。

公开(公告)号：CN115618298A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211179220.6

申请日：2022-09-27

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 王文重 ,  刘立峰 ,  田巍 ,  吕鑫 ,  张建军

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2411 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于多模态模型5G有害消息分析方法、装置和存储介质，其中方法包括提取5G消息的文本特征、语音特征和图片特征；基于LSTM模型推理未知的5G信息的文本特征，得到所述文本特征向量；基于openSMILE提取5G声音特征，得到所述声音特征向量；基于CNN模型推理5G图片的图像特征，得到所述图像特征向量；将所述文本特征向量、声音特征向量和所述图像特征向量融合后推理有害消息。本申请通过使用SVM算法来融合5G消息中文本、图片和声音模态数据特征，使用新的基于多模态深度学习的网络来提取5G消息文本、语音和视觉数据特征，并通过多模态特征融合算法构造有效的5G有害消息深层网络分析模型，其表现优于其他单个模态数据的5G消息处理方式。