公开(公告)号：CN110490814B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201910615355.4

申请日：2019-07-09

Applicant: 珠海城市职业技术学院

Inventor： 邱小群 ,  林嘉 ,  马维旻 ,  胡晓龙 ,  林玉淡

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于光滑秩约束的混合噪声去除方法、系统及存储介质，方法包括：根据混合噪声图像，通过相似块匹配方法对低秩模型进行建模；根据建立的低秩模型，构建增广拉格朗日法的优化目标函数；根据增广拉格朗日乘子法，通过交替优化算法求解增广拉格朗日目标函数；根据交替迭代直至算法收敛，得到满足预设条件的去噪图像。本发明的实施例通过低秩模型对混合噪声图像进行去噪，能够减少去噪过程中图像细节的丢失，使其能够在移除噪声的同时保存更多的图像细节，去噪效果好；再者，本发明结合交替优化算法求解增广拉格朗日目标函数，提高了算法的鲁棒性，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN110490814A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910615355.4

申请日：2019-07-09

Applicant: 珠海城市职业技术学院

Inventor： 邱小群 ,  林嘉 ,  马维旻 ,  胡晓龙 ,  林玉淡

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于光滑秩约束的混合噪声去除方法、系统及存储介质，方法包括：根据混合噪声图像，通过相似块匹配方法对低秩模型进行建模；根据建立的低秩模型，构建增广拉格朗日法的优化目标函数；根据增广拉格朗日乘子法，通过交替优化算法求解增广拉格朗日目标函数；根据交替迭代直至算法收敛，得到满足预设条件的去噪图像。本发明的实施例通过低秩模型对混合噪声图像进行去噪，能够减少去噪过程中图像细节的丢失，使其能够在移除噪声的同时保存更多的图像细节，去噪效果好；再者，本发明结合交替优化算法求解增广拉格朗日目标函数，提高了算法的鲁棒性，可广泛应用于图像处理技术领域。