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公开(公告)号：CN114862761B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210367349.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V30/146 , G01F23/292
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种电力变压器液位检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高液位检测的准确度。电力变压器液位检测方法包括：获取待检测的液位计图像，其中，所述液位计图像包括电力变压器液位计；通过预置的液位检测模型对所述液位计图像进行刻度检测，得到刻度检测结果；若所述刻度检测结果为所述液位计图像中未存在刻度值，则对所述液位计图像进行特征识别，得到液位计特征图像，其中，所述液位计特征图像包括所述电力变压器液位计的空气窗和/或液体窗；根据所述液位计特征图像中的所述空气窗和/或所述液体窗，生成所述电力变压器液位计对应的液位值。
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公开(公告)号：CN114863129A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210372620.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，公开了一种仪表数值分析方法、装置、设备及存储介质。方法包括：采集仪表模板图及待分析图片，其中，所述仪表模板图中包括仪表表盘关键刻度值；基于所述关键刻度值通过预置的图像处理算法对所述待分析图片进行预处理，得到候选图片；通过预置的指针分析模型对所述候选图片进行指针指向分析，得到目标指向信息；基于所述目标指向信息进行目标刻度圆弧长度计算，得到目标刻度圆弧长度数值；基于所述目标刻度圆弧长度进行仪表数值分析，得到目标刻度数值。
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公开(公告)号：CN119723543A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811944.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种仪表读数识别方法、识别装置、电子设备及介质。仪表读数识别方法包括：获取经过训练得到的读数识别模型，读数识别模型包括刻度信息识别模块和指针信息识别模块；获取待识别图像；通过指针信息识别模块获得待识别图像对应的指针信息，通过刻度信息识别模块获得待识别图像对应的刻度信息，刻度信息包括刻度位置信息和刻度值信息，刻度信息识别模块为关键点识别模型；通过刻度信息以及指针信息得到待识别图像对应的仪表读数。根据本申请实施例提供的仪表读数识别方法，无需配置模板图，从而节省人力物力消耗，在复杂环境干扰下也能实现对仪表的准确读数识别。
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公开(公告)号：CN119767145A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411838503.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/69 , H04N23/61 , H04N7/18
Abstract: 本公开提供了变电站巡检摄像机预置位的配置方法及系统，其中，方法包括：确定变电站中待配置的巡检摄像机，并控制巡检摄像机在变电站各巡视点拍摄目标视频；确定目标视频的目标画面中框选出的坐标框；基于坐标框、巡检摄像机的当前P参数、当前T参数、当前视场角和旋转方向，确定巡检摄像机的目标P参数和目标T参数；当确定对目标设备进行缩放时，基于巡检摄像机的当前Z参数和物理参数，确定巡检摄像机的目标Z参数；将目标P参数、目标T参数和目标Z参数关联、保存并绑定至巡检摄像机的预置位，生成巡视点的一条巡视配置信息。该方式可以对各种类型的设备配置预置位，避免了检测误差，提高了预置位的配置效率。
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公开(公告)号：CN114863129B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210372620.2
申请日：2022-04-11
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，公开了一种仪表数值分析方法、装置、设备及存储介质。方法包括：采集仪表模板图及待分析图片，其中，所述仪表模板图中包括仪表表盘关键刻度值；基于所述关键刻度值通过预置的图像处理算法对所述待分析图片进行预处理，得到候选图片；通过预置的指针分析模型对所述候选图片进行指针指向分析，得到目标指向信息；基于所述目标指向信息进行目标刻度圆弧长度计算，得到目标刻度圆弧长度数值；基于所述目标刻度圆弧长度进行仪表数值分析，得到目标刻度数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117974553A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311740880.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06T3/04
Abstract: 本发明涉及电力设备检测领域，公开了一种刀闸状态的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确性。方法包括：获取目标刀闸对应的初始刀闸图像，判断初始刀闸图像的亮度是否小于亮度阈值，若是，则将初始刀闸图像输入训练好的风格迁移模型，生成目标刀闸图像，调用训练好的低亮度图像识别模型对初始刀闸图像进行检测，得到第一检测结果，第一检测结果包括初始刀闸图像对应的三种刀闸状态和每种刀闸状态对应的概率，调用训练好的高亮度图像识别模型对目标刀闸图像进行检测，得到第二检测结果，第二检测结果包括目标刀闸图像对应的三种刀闸状态和每种刀闸状态对应的概率，根据第一检测结果和第二检测结果中刀闸状态的概率确定目标刀闸的状态。
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公开(公告)号：CN117788394A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311740902.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备检测领域，公开了一种电力设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确性。电力设备的状态检测方法包括：获取目标电力设备的初始待检测图像和初始标准图像，初始标准图像中的目标电力设备处于正常工作状态，将初始待检测图像和初始标准图像进行偏移矫正，得到对齐的目标待检测图像和目标标准图像，将目标待检测图像和目标标准图像输入训练好的孪生变化检测模型进行检测，得到第一标定图像，当第一标定图像中存在差异区域时，将第一标定图像进行主差异分析，得到第二标定图像，根据第二标定图像确定目标电力设备的状态，目标电力设备的状态为正常工作状态或非正常工作状态。
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公开(公告)号：CN119815179A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411893981.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司超高压变电分公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/69 , H04N23/60 , H04N7/18
Abstract: 本公开提供了变电站摄像机预置位的纠偏方法、系统及设备，其中，方法包括：获取摄像机拍摄的待纠偏的目标图像；确定目标图像相对于基准图像的像素偏移参数；其中，基准图像为摄像机在预设的预置位参数下拍摄的图像；像素偏移参数包括：水平像素偏移参数、垂直像素偏移参数和像素缩放率中的至少一种；其中，预置位参数包括：水平旋转角度、垂直旋转角度和焦距倍数；基于摄像机的视场角和像素偏移参数，确定摄像机的预置位参数的偏移量；基于偏移量和预置位参数，确定纠偏后的预置位参数。该方式中，简化了调整预置位的操作，对预置位自动纠偏，降低了人力成本消耗。
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公开(公告)号：CN119342170A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411325824.6
申请日：2024-09-23
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司 , 国网山西省电力公司超高压变电分公司
IPC: H04N7/18 , H04N23/90 , H04N23/695 , H04N5/262
Abstract: 本公开提供了变电站巡视系统中摄像机预置位的配置方法及系统，其中，方法包括：根据变电站场地图中目标监控区域内的分布位置，确定待配置的目标摄像机；控制目标摄像机在变电站巡视系统中的巡视点拍摄目标图像；利用图像识别算法识别出目标图像中包含的预置位，并在目标图像上自动框选出预置位的坐标框；确定预置位的坐标框对应的拍摄控制参数；关联、保存并绑定预置位以及预置位的坐标框对应的拍摄控制参数，形成巡视点的一条巡视预置信息。该方式可以自动从图像中识别预置位，并确定该预置位的拍摄控制参数，无需人工设置，操作便捷，提高了设置效率。
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公开(公告)号：CN119850551A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411922935.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种变电站部件微小缺陷检测方法、程序产品、电子设备及存储介质，该方法包括：将待检测图像输入到目标检测模型，获得待检测图像中每一变电站部件所对应的待检测目标图像，以及变电站部件的部件类型；将多个变电站部件所对应的待检测目标图像输入到缺陷检测模型，分别利用缺陷检测模型中与部件类型相对应的检测子模型，对不同部件类型的变电站部件的待检测目标图像进行并行处理，获得每一变电站部件的缺陷检测结果。采用双阶段模型，提高检测的准确性。每个检测子模型可以针对特定部件类型进行优化，提高缺陷检测的准确性。检测子模型为多标签模型，能够同时识别多种缺陷，提高了检测结果的全面性。利用并行处理，提高检测效率和速度。
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