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公开(公告)号：CN118279788A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410248582.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力电子领域，公开了一种基于视频分类模型的刀闸检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确率。方法包括：将接收到目标刀闸切换指令的时刻确定为起始检测时刻，根据预设检测周期和起始检测时刻确定起始检测时刻之后预设时长内的多个目标检测时刻，当当前时刻到达任意一个目标检测时刻时，获取任意一个目标检测时刻对应的目标刀闸视频，对目标刀闸视频进行预处理和采样，得到任意一个目标检测时刻对应的待检测视频集合，基于待检测视频集合进行检测，得到任意一个目标检测时刻对应的目标检测结果，判断是否存在满足预设条件的目标检测结果，若存在，则停止检测并将满足预设条件的目标检测结果发送至管理终端。
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公开(公告)号：CN117974553A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311740880.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06T3/04
Abstract: 本发明涉及电力设备检测领域，公开了一种刀闸状态的检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确性。方法包括：获取目标刀闸对应的初始刀闸图像，判断初始刀闸图像的亮度是否小于亮度阈值，若是，则将初始刀闸图像输入训练好的风格迁移模型，生成目标刀闸图像，调用训练好的低亮度图像识别模型对初始刀闸图像进行检测，得到第一检测结果，第一检测结果包括初始刀闸图像对应的三种刀闸状态和每种刀闸状态对应的概率，调用训练好的高亮度图像识别模型对目标刀闸图像进行检测，得到第二检测结果，第二检测结果包括目标刀闸图像对应的三种刀闸状态和每种刀闸状态对应的概率，根据第一检测结果和第二检测结果中刀闸状态的概率确定目标刀闸的状态。
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公开(公告)号：CN117788394A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311740902.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备检测领域，公开了一种电力设备的状态检测方法、装置、设备及存储介质，用于提高检测准确性。电力设备的状态检测方法包括：获取目标电力设备的初始待检测图像和初始标准图像，初始标准图像中的目标电力设备处于正常工作状态，将初始待检测图像和初始标准图像进行偏移矫正，得到对齐的目标待检测图像和目标标准图像，将目标待检测图像和目标标准图像输入训练好的孪生变化检测模型进行检测，得到第一标定图像，当第一标定图像中存在差异区域时，将第一标定图像进行主差异分析，得到第二标定图像，根据第二标定图像确定目标电力设备的状态，目标电力设备的状态为正常工作状态或非正常工作状态。
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公开(公告)号：CN119723544A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811948.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 珠海优特电力科技股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种刀闸状态识别方法、识别装置、电子设备及介质。刀闸状态识别方法用于电力系统刀闸分合状态的识别，电力系统的刀闸组件包括与刀闸动触头同步运动的指针以及覆盖指针活动范围的刻度尺，刀闸状态识别方法包括：获取经过训练得到的刻度识别模型和指针识别模型；获取待识别的刀闸图像；根据刀闸图像、刻度识别模型、指针识别模型，得到待识别的刻度信息以及指针位置信息；根据刻度信息以及指针位置信息得到待识别指针在刻度尺上的指示值；基于指示值，输出待识别刀闸的分合状态信息。根据本申请实施例提供的刀闸状态识别方法，能够对刀闸的到位状态及中间态进行有效区分识别。
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