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公开(公告)号：CN107015861A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201611005315.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/5066 , G06F17/5009 , G06F2209/503
Abstract: 本发明公开了一种基于Fork/Join框架的梯级水库群优化调度多核并行计算设计方法，包括以下步骤：(1)构建Fork/Join并行框架；(2)实现Fork/Join并行框架；(3)粗粒度模式下典型智能方法并行化设计；(4)细粒度模式下典型动态规划方法并行化设计。通过PSCWAGA、PAHPSO、PDP、PDDDP方法实例测试结果，采用Fork/Join多核并行框架，能充分发挥多核CPU并行性能，大幅度缩减计算耗时，显著提高算法计算效率；并行方法的计算规模越大，缩减计算耗时越多，并行计算的优势越明显；而且随着计算规模逐渐增大，加速比及并行效率逐步增大，加速比更加接近理想加速比。
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公开(公告)号：CN115758920A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211308145.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于水生生物适宜生存面积的生态流量确定方法、系统、设备及存储介质，方法包括：划分丰、平、枯水年；根据河道内优势水生生物种群的适宜生存条件，确定丰、平、枯水年生态保障目标；根据生态保障目标与水力学公式，计算不同水位或湿周下，河道断面适宜优势水生生物种群生存面积的大小；绘制不同水位下，河道断面适宜优势水生生物种群生存面积变化曲线，结合丰、平、枯水年生态保障目标确定河道生态流量。本发明方法实现以河道断面适宜优势水生生物种群生存面积为标签，推求河道生态流量目标，较以往方法，更充分考虑了河道内适宜优势水生生物种群生存空间，确定的生态流量目标更适宜河道内水生生物的生存。
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公开(公告)号：CN113435661A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110792708.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明暴雨雨峰位置推求方法、装置、介质和设备，包括划分历史场次降雨并选样，生成暴雨样本；提取暴雨样本的暴雨特征，并且确定暴雨样本的雨峰位置；构建神经网络模型；将暴雨样本的暴雨特征作为输入，对应雨峰位置作为标签，对上述构建的神经网络模型进行训练，得到暴雨雨峰位置推求模型；针对需要进行雨峰位置确定的场次暴雨，提取该场次暴雨的暴雨特征，输入到暴雨雨峰位置推求模型中，通过暴雨雨峰位置推求模型确定出雨峰位置。本发明能够针对不同量级的暴雨雨型，准确确定其中的雨峰位置，并且确定的雨峰位置能够使得雨型设计成果能够更贴合实际降雨过程，有利于优化城市防洪排涝工程设计。
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公开(公告)号：CN113807745A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111199955.0
申请日：2021-10-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电厂年度计划用水总量确定方法，该方法根据历年电厂实际用水量以及采用平均法确定每季度初始计划用水量，同时动态确定各季度的调整系数确定下一季度的计划用水量，最终通过各个季度的计划用水量获得电厂年度计划用水总量。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的电厂年度计划用水总量的确定方法在年计划用水总量的基础上，按照平均法计算每季度初始计划用水量，动态确定各季度的调整系数并计算调整后的各季度计划用水量，累加得到调整后的电厂下一年度计划用水总量，能够使电厂制定的下一年度计划用水总量更加合理、更接近实际用水情况。
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公开(公告)号：CN110795688A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910912709.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑遥相关因子的中长期水库调度方法以及自动控制系统，调度方法包括：步骤1.建立水库优化调度模型，确定目标函数以及约束条件；步骤2.使用确定性来水资料，使用动态规划算法求出确定性的最优调度轨迹；步骤3.确定可能对研究区域有影响的遥相关因子，并搜集与入库径流同一时间段内的数据资料；步骤4.计算调度决策与以上因子间的相关性系数，确定相关性较强的因子以及时间；步骤5.采用逐步回归的方法，确定因变量调度决策与自变量水库系统因素及遥相关因子的调度函数；步骤6.计算出调度决策的值，确定该时段末水库应达到的库容值，用于水库该时段的调度。本发明能够充分考虑水库系统外部因素对调度的影响，优化调度结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110795688B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910912709.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供考虑遥相关因子的中长期水库调度方法以及自动控制系统，调度方法包括：步骤1.建立水库优化调度模型，确定目标函数以及约束条件；步骤2.使用确定性来水资料，使用动态规划算法求出确定性的最优调度轨迹；步骤3.确定可能对研究区域有影响的遥相关因子，并搜集与入库径流同一时间段内的数据资料；步骤4.计算调度决策与以上因子间的相关性系数，确定相关性较强的因子以及时间；步骤5.采用逐步回归的方法，确定因变量调度决策与自变量水库系统因素及遥相关因子的调度函数；步骤6.计算出调度决策的值，确定该时段末水库应达到的库容值，用于水库该时段的调度。本发明能够充分考虑水库系统外部因素对调度的影响，优化调度结果。
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公开(公告)号：CN113793018A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111061909.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于破坏率和破坏深度的综合发电风险量化方法，步骤为：第一，计算一年内每月的发电量，并将其与设计发电量对比，确定是否遭到破坏，产生发电风险；第二，计算该年发电破坏率；第三，计算月的发电破坏深度；第四，将各月破坏深度进行平均，得到年内月均发电破坏深度；第五，赋予年发电破坏率和年内月均发电破坏深度权重，得到综合发电风险。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明的方法方法能有效量化年发电破坏率和年内月均发电破坏深度，并将两者结合起来，提出了同时考虑发电破坏率和发电破坏深度的量化综合发电风险方法。此外，可为水电站的发电风险量化提供理论支撑，指导水库调度运行驱避风险，从而提高水库发电效益。
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公开(公告)号：CN116502773A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310755729.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F30/28 , G06N3/08 , G01W1/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于洪水类型自识别策略的防洪优化调度方法，该技术包括以下步骤：不同量级洪水传播时间分析、水库蓄水对洪峰传播时间的影响分析、洪水演进参数优化、主要控制断面洪水预报、洪水类型及所处时期识别、分类洪水防洪调度规则提炼、水库自识别防洪优化调度模型建立、水库自识别防洪优化调度模型求解，调度方案生成。与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明针对流域洪水类型复杂、现状防洪能力有限等调度难点，建立了自识别防洪调度模型，优化了骨干水库分类洪水防洪调度规则，能够在对中上游型洪水影响不大的前提下，较大幅度地改善全流域型、中下游型洪水的调洪效果，具有较强的实用性强和可操作性。
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公开(公告)号：CN113435661B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110792708.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明暴雨雨峰位置推求方法、装置、介质和设备，包括划分历史场次降雨并选样，生成暴雨样本；提取暴雨样本的暴雨特征，并且确定暴雨样本的雨峰位置；构建神经网络模型；将暴雨样本的暴雨特征作为输入，对应雨峰位置作为标签，对上述构建的神经网络模型进行训练，得到暴雨雨峰位置推求模型；针对需要进行雨峰位置确定的场次暴雨，提取该场次暴雨的暴雨特征，输入到暴雨雨峰位置推求模型中，通过暴雨雨峰位置推求模型确定出雨峰位置。本发明能够针对不同量级的暴雨雨型，准确确定其中的雨峰位置，并且确定的雨峰位置能够使得雨型设计成果能够更贴合实际降雨过程，有利于优化城市防洪排涝工程设计。
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公开(公告)号：CN107015852A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610457045.0
申请日：2016-06-15
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC classification number: G06F9/4856 , G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F2209/483 , G06F2209/5011 , G06F2209/5018 , G06F2209/503 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模梯级水电站群多核并行优化调度方法，划分子种群：从主线程中获取初始种群的计算规模作为父任务规模，采用Fork/Join并行框架的通用的阈值计算公式将父任务划分为不少于1个规模更小的子任务，且每次递归分解将父任务规模对半划分为2个规模相同的子任务，直至子任务规模小于或等于阈值，停止分解；子线程同时计算各自分配的子任务：每个分配到子线程的子任务的种群规模相同，并且设置相同计算参数的自适应混合粒子群算法计算各子任务的最优解；输出最优解：当各子线程完成所有子任务的计算，合并所有子任务的最优解并筛选出全局最优解，返回主线程。本发明实现方法的并行化，提高求解效率，减少线程闲置时间，提高线程利用率。
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