公开(公告)号：CN111753460A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201911159159.7

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 权宰秀 ,  陶炅民 ,  金完升 ,  朴埈弘

IPC: G06F30/27 ,  G01L5/24 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14

Abstract: 一种估算螺栓的夹紧力的方法，包括由信号处理和分析装置转换和分析用于螺栓的夹紧力的学习信号，该学习信号由数据获取装置获取；将转换和分析得到的根据信号特征进行分组的学习信号与期望估算的区分信号进行比较；以及通过比较，将分类为分组的学习信号中与最相似组的信号相对应的夹紧力估算为区分信号的夹紧力。

公开(公告)号：CN111325314B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN201911157381.3

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 权宰秀 ,  陶炅民 ,  金完升 ,  朴埈弘

IPC: G06N3/0464 ,  G06T11/00 ,  G01L5/24

Abstract: 一种使用卷积神经网络法来预测夹紧力的方法，包括：从信号处理分析设备生成倒谱图像；通过人工智能学习将预定权重值乘以生成的倒谱图像的像素来提取特征图像；从所提取的特征图像中提取最大像素作为代表性图像；通过合成提取的代表性图像信息来合成图像；并且通过将合成图像与预定值进行比较来预测夹紧力。

公开(公告)号：CN111325314A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201911157381.3

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 权宰秀 ,  陶炅民 ,  金完升 ,  朴埈弘

IPC: G06N3/04 ,  G06T11/00 ,  G01L5/24

Abstract: 一种使用卷积神经网络法来预测夹紧力的方法，包括：从信号处理分析设备生成倒谱图像；通过人工智能学习将预定权重值乘以生成的倒谱图像的像素来提取特征图像；从所提取的特征图像中提取最大像素作为代表性图像；通过合成提取的代表性图像信息来合成图像；并且通过将合成图像与预定值进行比较来预测夹紧力。