公开(公告)号：CN103089612A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201210270244.2

申请日：2012-07-31

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  株式会社东熙产业

Inventor： 柳东明 ,  柳富烈 ,  崔弼善 ,  卢宗相 ,  李钟万 ,  张埈赫

IPC: F04C2/18

CPC classification number: F01C19/005 ,  F01C21/007 ,  F01C21/104 ,  F04C2/18 ,  F04C11/008 ,  F04C15/0038 ,  F04C2210/1083

Abstract: 本发明公开了一种尿素溶液泵结构，其可以包括：外壳部分，所述外壳部分连接至外部连接器并且覆盖所述泵结构的上方部分；马达部分，所述马达部分布置在所述外壳部分的下方部分处并且包括转子和定子；箱体部分，所述箱体部分将所述马达部分容纳其中；和泵部分，所述泵部分布置在所述箱体部分的下方部分处并且与所述马达部分流体隔离，其中所述泵部分可形成有用于流体的入口和出口；其中可在所述箱体部分的下方部分处设置中空盖从而分离所述泵部分和所述马达部分，并且在所述中空盖的下方部分处安装油封单元从而密封所述转子穿过所述中空盖的旋转轴。

公开(公告)号：CN103089612B

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201210270244.2

申请日：2012-07-31

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  株式会社东熙产业

Inventor： 柳东明 ,  柳富烈 ,  崔弼善 ,  卢宗相 ,  李钟万 ,  张埈赫

IPC: F04C2/18

CPC classification number: F01C19/005 ,  F01C21/007 ,  F01C21/104 ,  F04C2/18 ,  F04C11/008 ,  F04C15/0038 ,  F04C2210/1083

Abstract: 本发明公开了一种尿素溶液泵结构，其可以包括：外壳部分，所述外壳部分连接至外部连接器并且覆盖所述泵结构的上方部分；马达部分，所述马达部分布置在所述外壳部分的下方部分处并且包括转子和定子；箱体部分，所述箱体部分将所述马达部分容纳其中；和泵部分，所述泵部分布置在所述箱体部分的下方部分处并且与所述马达部分流体隔离，其中所述泵部分可形成有用于流体的入口和出口；其中可在所述箱体部分的下方部分处设置中空盖从而分离所述泵部分和所述马达部分，并且在所述中空盖的下方部分处安装油封单元从而密封所述转子穿过所述中空盖的旋转轴。

公开(公告)号：CN111325313A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201911153630.1

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27

Abstract: 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。

公开(公告)号：CN111325313B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN201911153630.1

申请日：2019-11-22

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚自动车株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27

Abstract: 一种用于识别问题噪声的来源的噪声数据人工智能学习方法可以包括用于识别问题噪声来源的噪声数据预处理方法，该方法包括：在随时间采样的噪声中选择问题噪声的单位帧；将单位帧划分为N个片段；分析N个片段中每个片段的频率特性，并通过对数梅尔滤波器提取每个段的频率分量；通过平均N个片段的信息，将特征参数作为一个代表帧输出，其中，通过根据噪声数据预处理方法根据时间变化提取的特征参数进行的人工智能学习应用双向RNN。

公开(公告)号：CN117009846A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202211247177.2

申请日：2022-10-12

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社 ,  汉阳大学校产学协力团

Inventor： 李东喆 ,  郑仁秀 ,  李柱贤 ,  张埈赫 ,  鲁炅真

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 一种自动创建人工智能AI诊断模型的方法，该方法用于诊断车辆的异常状态，包括：获取由车辆的传感器测量的噪声和振动数据作为输入数据；处理该输入数据，基于所处理的输入数据搜索并选择该AI诊断模型的架构；以及设置该AI诊断模型以诊断车辆的异常状态，其中，应用有效神经架构搜索(ENAS)来更新该AI诊断模型和配置该AI诊断模型的参数，该ENAS与更新的AI诊断模型共享该参数。