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公开(公告)号：CN109960627B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810775717.1
申请日：2018-07-16
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及电子控制设备及其操作方法与计算机可读记录介质。用于执行包括多个函数的至少一个程序的电子控制设备的操作方法，包括：识别多个函数的函数调用深度；将探针代码插入至中断服务例程(ISR)和具有最大函数调用深度的最大深度函数；当执行具有探针代码插入至最大深度函数的最大深度函数时，计算存储区的使用量；以及当执行探针代码时，输出最大函数调用深度或多个函数的函数调用深度以及执行ISR时的使用量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108621978B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201711054339.X
申请日：2017-10-31
IPC: B60R16/02
Abstract: 本发明公开车辆及其控制方法。汽车开放系统架构(AUTOSAR)平台应用于的车辆可包括：信息获取部，被配置为从进程控制块获取关于第一任务的信息和关于在第一任务中执行的功能中的每个的类型和执行时间的信息；以及控制器，被配置为当未执行的功能在第一任务中未执行或未完全执行但是与在第一任务中执行的功能一起存在时实施控制以在第二任务中执行未执行功能。根据本公开，在任务中从一开始就未被执行或部分执行的功能可经检测，以在另一个任务中执行，使得程序可更稳定地执行。
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公开(公告)号：CN109960627A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810775717.1
申请日：2018-07-16
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及电子控制设备及其操作方法与计算机可读记录介质。用于执行包括多个函数的至少一个程序的电子控制设备的操作方法，包括：识别多个函数的函数调用深度；将探针代码插入至中断服务例程(ISR)和具有最大函数调用深度的最大深度函数；当执行具有探针代码插入至最大深度函数的最大深度函数时，计算存储区的使用量；以及当执行探针代码时，输出最大函数调用深度或多个函数的函数调用深度以及执行ISR时的使用量。
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公开(公告)号：CN108621978A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201711054339.X
申请日：2017-10-31
IPC: B60R16/02
CPC classification number: B60W50/06 , B60W50/14 , B60W2050/0091 , B60W2050/146 , G06F9/4887 , B60R16/02
Abstract: 本发明公开车辆及其控制方法。汽车开放系统架构(AUTOSAR)平台应用于的车辆可包括：信息获取部，被配置为从进程控制块获取关于第一任务的信息和关于在第一任务中执行的功能中的每个的类型和执行时间的信息；以及控制器，被配置为当未执行的功能在第一任务中未执行或未完全执行但是与在第一任务中执行的功能一起存在时实施控制以在第二任务中执行未执行功能。根据本公开，在任务中从一开始就未被执行或部分执行的功能可经检测，以在另一个任务中执行，使得程序可更稳定地执行。
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公开(公告)号：CN112181800B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202010636930.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本发明公开一种用于基于缺陷注入技术生成测试用例的测试装置及其控制方法。该方法包括：基于软件详细设计文档，识别要测试的程序中的至少一个函数；基于与识别的至少一个函数的功能相关的可能发生的缺陷位置和要注入缺陷位置的缺陷类型，生成测试设计文档；基于生成的测试设计文档和程序的源代码，搜索要注入的缺陷位置；确定缺陷注入方式和缺陷类型；以及预测将与缺陷注入方式和缺陷类型相对应的缺陷注入应用于搜索到的位置的预期结果以生成测试用例。
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公开(公告)号：CN112181800A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010636930.1
申请日：2020-07-03
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚自动车株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种用于基于缺陷注入技术生成测试用例的测试装置及其控制方法。该方法包括：基于软件详细设计文档，识别要测试的程序中的至少一个函数；基于与识别的至少一个函数的功能相关的可能发生的缺陷位置和要注入缺陷位置的缺陷类型，生成测试设计文档；基于生成的测试设计文档和程序的源代码，搜索要注入的缺陷位置；确定缺陷注入方式和缺陷类型；以及预测将与缺陷注入方式和缺陷类型相对应的缺陷注入应用于搜索到的位置的预期结果以生成测试用例。
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