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公开(公告)号：CN108090277A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711348375.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑满意度和调度能力的电动汽车微网双层优化调度方法，提出对电动汽车进行分层分区调度的理念，引入用户满意度和EV可调度能力概念，构建了电动汽车微网双层优化调度模型。在上层模型中，微网层以运行成本、负荷波动和购电成本最小为优化目标；在下层模型中，制订各充电层充电策略，考虑户满意度，最大化车主参与调度，进行2阶段优化调度，对EV进行有序充电设计。根据最优可调度能力阈值，对EV进行有序和无序充电，从而实现削峰填谷。最后在Matlab7.10环境下，对本文所提出的双层优化调度策略进行仿真分析，验证了该策略的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN107332234A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710521717.4
申请日：2017-06-30
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02H3/066 , H02J2003/001 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复策略，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型；以恢复最多失电负荷及保持孤岛稳定性为目的对主动配电网供电资源设置优先级，针对二阶段模型提出两阶段调度策略；采用深度优先搜索算法和改进细菌群体趋药性(DBCC)相结合的算法对主动配电网多故障分阶段模型进行求解，利用MATLAB 7.10进行仿真。本发明方法按时间顺序将抢修过程划分为两个阶段，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型制定供电资源调度策略，使重要失电负荷迅速得到恢复，降低故障带来的总经济损失；保证孤岛供电的稳定性；利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了本方法能够快速恢复失电负荷，有效的降低总经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108964098B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810609624.1
申请日：2018-06-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种独立微电网系统容量优化配置方法，将柔性负荷分为分为工业高载负荷、商业聚合负荷和居民智能家用负荷3类。将柔性负荷作为一种可调度的资源协调储能系统对风/光供电的平抑作用，以储能系统优先平抑系统不平衡功率，柔性负荷协调蓄电池对风/光供电的平衡的原则，建立了“源‑储‑荷”相协调的含多类型柔性负荷的优化能量管理策略。建立以微电网基础投资成本，柔性负荷调度成本和可再生能源消纳率综合最优的多目标优化配置模型。采用引入动态惯性权重的粒子群算法对容量优化配置模型进行求解。利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了该方法的合理性和有效性。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下，能够减少系统成本，提高可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN107332234B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201710521717.4
申请日：2017-06-30
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源间歇性的主动配电网多故障修复策略，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型；以恢复最多失电负荷及保持孤岛稳定性为目的对主动配电网供电资源设置优先级，针对二阶段模型提出两阶段调度策略；采用深度优先搜索算法和改进细菌群体趋药性(DBCC)相结合的算法对主动配电网多故障分阶段模型进行求解，利用MATLAB 7.10进行仿真。本发明方法按时间顺序将抢修过程划分为两个阶段，建立主动配电网多故障分阶段修复策略模型制定供电资源调度策略，使重要失电负荷迅速得到恢复，降低故障带来的总经济损失；保证孤岛供电的稳定性；利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了本方法能够快速恢复失电负荷，有效的降低总经济损失。
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公开(公告)号：CN108964098A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609624.1
申请日：2018-06-13
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H02J3/32 , H02J3/005 , H02J3/008 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种独立微电网系统容量优化配置方法，将柔性负荷分为分为工业高载负荷、商业聚合负荷和居民智能家用负荷3类。将柔性负荷作为一种可调度的资源协调储能系统对风/光供电的平抑作用，以储能系统优先平抑系统不平衡功率，柔性负荷协调蓄电池对风/光供电的平衡的原则，建立了“源‑储‑荷”相协调的含多类型柔性负荷的优化能量管理策略。建立以微电网基础投资成本，柔性负荷调度成本和可再生能源消纳率综合最优的多目标优化配置模型。采用引入动态惯性权重的粒子群算法对容量优化配置模型进行求解。利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了该方法的合理性和有效性。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下，能够减少系统成本，提高可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN107834601A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711145985.7
申请日：2017-11-17
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: H02J3/383 , H02J3/32 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性负荷的独立微电网系统容量优化配置方法，基于用户行为的柔性负荷响应，并充分利用风能和太阳能的互补特性对容量进行优化配置。以储能系统优先平抑系统不平衡功率，柔性负荷协调蓄电池对风/光供电的平衡的原则，提出了考虑柔性负荷的独立风/光/储微电网系统容量优化配置能量调度策略；建立了以微电网经济性和可再生能源消纳率最优为目标的双目标优化配置模型。采用改进的粒子群算法，即在传统粒子群算法的基础上，引入“禁忌表”和“扰动”、“重启”操作对容量优化配置模型进行求解。本发明方法使系统在保证运行可靠性的情况下，能够减少系统成本，提高可再生能源利用率。利用MATLAB 7.10进行仿真，验证了该方法的合理性和有效性。
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公开(公告)号：CN107590579A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710583813.1
申请日：2017-07-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种利用热网储能特性的热-电系统联合经济调度方法，分析热网储能对热电机组的影响；确定热网在热电机组改变供热抽汽量后保持安全稳定运行的约束；根据含高比例热电机组电力系统产生弃风的具体原因制定考虑热网储能的热-电系统两阶段调度策略；计算风电不确定性引起的系统安全风险成本；建立以最小弃风量为目标的考虑热网储热计及风电不确定性成本的热-电系统联合经济调度模型；采用快速粒子群算法求解模型。本发明方法能提高热电机组调峰能力，根据供热阶段系统具体的弃风原因采取两阶段热电机组调度策略，以减少系统弃风；在热电机组的调度过程中，将风电的不确定性量化为风险成本，加入到调度目标函数中，以协调系统的运行成本和风险。
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