公开(公告)号：CN110097496B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201910347225.7

申请日：2019-04-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李海滨 ,  张宏升 ,  张文明 ,  张亚坤 ,  范伟

IPC: G06T3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种基于局部稳定区域的鱼眼图像匹配方法，首先根据鱼眼图像像素灰度值的梯度变化率得到图像的稳定区域，通过图像块内部特征点之间关系与图像块的颜色信息对稳定区域的图像块进行区域匹配；然后根据鱼眼成像模型与鱼眼图像畸变原理推导出适用于D‑nets算法的鱼眼立体系统半球模型；最后在推导出鱼眼模型的基础上对相似度高的图像块内部点使用D‑nets算法进行特征点匹配，得到图像的特征点匹配图。本发明算法使用局部网络状描述子对鱼眼图像上特征点进行匹配，在畸变严重区域具有匹配速度快、匹配精度高等优点。

公开(公告)号：CN110097496A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910347225.7

申请日：2019-04-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李海滨 ,  张宏升 ,  张文明 ,  张亚坤 ,  范伟

IPC: G06T3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种基于局部稳定区域的鱼眼图像匹配方法，首先根据鱼眼图像像素灰度值的梯度变化率得到图像的稳定区域，通过图像块内部特征点之间关系与图像块的颜色信息对稳定区域的图像块进行区域匹配；然后根据鱼眼成像模型与鱼眼图像畸变原理推导出适用于D-nets算法的鱼眼立体系统半球模型；最后在推导出鱼眼模型的基础上对相似度高的图像块内部点使用D-nets算法进行特征点匹配，得到图像的特征点匹配图。本发明算法使用局部网络状描述子对鱼眼图像上特征点进行匹配，在畸变严重区域具有匹配速度快、匹配精度高等优点。