公开(公告)号：CN119837543A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411967980.2

申请日：2024-12-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 梁振虎 ,  张志伟 ,  何明远 ,  唐蒙蒙 ,  魏昌伟

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于脑电图数据采集以及处理技术领域，具体涉及基于亚分辨率量化消除电刀干扰的脑电数据处理方法及系统，其包括:S1、根据干扰信号与脑电信号的独立性，线性叠加得到脑电信号数据；S2、根据电刀干扰信号数据的偏移度分解干扰信号，得到脑电信号数据二进制高位；S3、设定亚分辨率，根据电刀干扰信号数据的偏移度确定脑电数据亚分辨率量级；S4、使用线型插值法得到的亚分辨率量化的干扰数据，并进行反线性插值获得抵消干扰数据；S5、根据修正的第二干扰数据和采集脑电信号数据，通过逐点相消得到去除电刀干扰的脑电数据。本发明通过亚分辨率量化脉冲信号，识别电刀噪声，通过原始信号与插值修正信号的线性拟合得到脑电数据。

公开(公告)号：CN105274411A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510687910.6

申请日：2015-10-22

Applicant: 燕山大学

Inventor： 彭秋明 ,  吴文涛 ,  张志伟 ,  刘洋

IPC: C22C23/00 ,  C22C1/04

Abstract: 一种镁铝硼镍基储氢材料，它的化学组分为xAl-yB-zNi-(1-x-y-z)Mg,其中x,y,z质量分数(wt.％)，1％≤x≤5％，0.5％≤y≤1％，5％≤z≤20％；所述储氢材料的制备方法是：首先将镁粉、镍粉、硼粉、铝粉按照组成混合均匀，压成直径为10mm高为8mm的圆柱，然后使用六面顶压机在4～6GPa，1200～1800℃下保温保压30～60min后，立即使用液氮快速冷却该合金后得到镁铝硼镍基储氢材料。本发明制备方法简单、生产周期短，制得的储氢合金具有活化周期短，吸放氢速率快等优异性能。

公开(公告)号：CN104711473B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201510043123.8

申请日：2015-01-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 彭秋明 ,  王雅楠 ,  张志伟

IPC: C22C38/04 ,  C21D8/00 ,  C21D6/04

Abstract: 一种非磁铁基生物医用植入材料，它为单相奥氏体，其化学成分质量百分比为：C：0.6～1.5％、Mn：13～35％、Si：0.5～0.6％、Ca：0.5～2％、Zn:0.5～2％、Ag：0.5～2％、S：0.016～0.020％、P：0.022～0.025％，其余为Fe。上述非磁铁基生物医用植入材料的制备方法是对上述成分的单相奥氏体钢进行三道次液氮冷轧每次的下压量分别为10～20％、8～15％、2～5％；再进行二次退火处理：以5～40℃/min的速率升温到200～300℃，保温60～180min，随炉冷却，再以30～40℃/min的速率升温到600～800℃，保温20～40min，随炉冷却，制备得到非磁铁基生物医用植入材料。本发明生产周期短，成本低，其整体的降解速率得到明显的提高。

公开(公告)号：CN106025298A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610340019.X

申请日：2016-05-20

Applicant: 燕山大学

Inventor： 彭秋明 ,  李寒宁 ,  李慧 ,  胡婕 ,  张志伟

IPC: H01M4/90

CPC classification number: H01M4/9008

Abstract: 一种燃料电池阴极催化剂及其制备方法，催化剂成分为L‑α‑氨基酸负载的纳米银粒子。其制备方法为：首先，将鸡蛋蛋清倒入容器中，搅拌至透明状，然后滴入4～6mol/L的盐酸溶液，将混合溶液放入蛋白质水解管中，通入氮气排出空气，在80～110℃温度下反应18～24小时，反应结束后，对水解液进行80～90℃的水浴蒸发，除掉盐酸，之后进行氨基酸含量检测；接着将氨基酸溶液超声成均匀浆液，银前驱体溶液加入其中，用硼氢化钠溶液在室温下还原10～24小时，其中前驱体溶液与还原剂体积比为1：8～10，最后过滤、洗涤、干燥，制得L‑α‑氨基酸负载纳米银燃料电池阴极催化剂。本发明工艺简单、成本低廉、电催化活性高且环保。

公开(公告)号：CN104711473A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510043123.8

申请日：2015-01-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 彭秋明 ,  王雅楠 ,  张志伟

IPC: C22C38/04 ,  C21D8/00 ,  C21D6/04

Abstract: 一种非磁铁基生物医用植入材料，它为单相奥氏体，其化学成分质量百分比为：C：0.6～1.5％、Mn：13～35％、Si：0.5～0.6％、Ca：0.5～2％、Zn:0.5～2％、Ag：0.5～2％、S：0.016～0.020％、P：0.022～0.025％，其余为Fe。上述非磁铁基生物医用植入材料的制备方法是对上述成分的单相奥氏体钢进行三道次液氮冷轧每次的下压量分别为10～20％、8～15％、2～5％；再进行二次退火处理：以5～40℃/min的速率升温到200～300℃，保温60～180min，随炉冷却，再以30～40℃/min的速率升温到600～800℃，保温20～40min，随炉冷却，制备得到非磁铁基生物医用植入材料。本发明生产周期短，成本低，其整体的降解速率得到明显的提高。

公开(公告)号：CN119949848A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510051162.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 燕山大学

Inventor： 梁振虎 ,  宋家顺 ,  张志伟 ,  魏昌伟 ,  毛更生

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统，属于脑电数据分析领域，方法包括：S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值；S2对处理后的脑电数据进行区间切割，数据切割分段长度为m；S3在每个区间内计算特征变化，并通过跨区间自适应量化处理得到特征值，取平均得到平均动态响应距离即区间特征值；S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值；S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术，实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。

公开(公告)号：CN119867746A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411967975.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 梁振虎 ,  何明远 ,  张志伟 ,  李俊 ,  宋家顺

IPC: A61B5/1455

Abstract: 本发明提供一种基于时域干涉调制的多通道fNIRS信号采集系统，涉及数据采集技术领域，其包括：处理器和若干个信号采集模块；信号采集模块包括探测器、第一光源和第二光源；探测器、第一光源和第二光源依次设置在同一直线上；第一光源发射的第一调制光载波信号和第二光源发射的第二调制光载波信号在待测位置进行干涉调制得到时域干涉信号；时域干涉信号照射到待测位置中需探测物质发生扩散后被探测器接收，得到fNIRS信号；处理器对fNI RS信号进行解调，得到血氧信号。本发明通过双光源实现时域干涉调制，可以将伪迹信号与fNIRS信号区分，实现采集过程中伪迹的抑制，且能够消除信号中的1/f噪声。

公开(公告)号：CN105702972A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610223515.7

申请日：2016-04-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 彭秋明 ,  张志伟 ,  李寒宁 ,  刘娜

IPC: H01M4/90 ,  H01M4/92 ,  H01M4/88

CPC classification number: H01M4/90 ,  H01M4/88 ,  H01M4/9041 ,  H01M4/9083 ,  H01M4/92 ,  H01M4/921

Abstract: 一种燃料电池用阴极催化剂，它的化学成分的质量百分数为Ag 80～99％、M 1～20％，其中M包括Cu、Ru、Rh、Pd、Cd、Ir、Pt或Au中的一种或多种元素，当含有两种或两种以上元素时，各元素的质量百分数相同；上述燃料电池用阴极催化剂的制备方法主要是分别取含银、铝、M元素，制备成前驱体溶液，随后在盐酸溶液中除去铝，再经过电化学氧化还原诱导生长之后，得到Ag-yM催化剂。本发明制备方法简单、易行、成本低、环境友好，制备的电催化剂粒子尺寸小，电催化活性高。

公开(公告)号：CN118964785A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411181377.1

申请日：2024-08-27

Applicant: 燕山大学

Inventor： 梁振虎 ,  李俊 ,  魏昌伟 ,  何明远 ,  张志伟

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/11 ,  G16H50/30 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明公开了一种应用于血流测量的智能全局优化方法，属于测量微血管血流技术领域，包括以下步骤：S1、计算实验所得的归一化电场时间自相关函数；S2、计算归一化电场自相关函数的解析解；S3、求解归一化电场自相关函数曲线的解析解与实验获得的函数解的误差的平方和；S4、由误差的平方和，定义一个行向量来存储候选解，并确定每个候选解速度信息和位置信息；S5、利用极限法来求解最优解，并确定候选解的历史最优位置和全局最优位置；S6、更新每个候选值的速度和位置；S7、重复执行S4至S6，直至达到约定的迭代次数或满足终止条件，并输出最优解。本发明中数据拟合的计算过程采用智能全局优化方法实现，实现了实时的血流监测。

公开(公告)号：CN206068610U

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201621060611.6

申请日：2016-09-19

Applicant: 燕山大学里仁学院

Inventor： 李雪龙 ,  李勇 ,  刘旭 ,  张志伟

IPC: B65F1/14 ,  B65F1/16

Abstract: 本实用新型涉及一种新型助残智能行驶垃圾桶，准确的说是一种可供健康人和残疾人使用，在固定范围内自主行驶，进行自主开盖、垃圾倾倒、自动充电及智能提示的垃圾桶，属于日常生活用品领域。本实用新型通过伺服电机，传感器，和机械的结构配合可以使垃圾桶更加智能化，方便残障人士使用，适于在医院等特殊环境使用，提升了垃圾桶的实用性欲适用范围，能够更好满足社会的发展。