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公开(公告)号：CN116128956A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310347799.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种基于遥感影像获取海草床碳汇量的方法、装置及设备，涉及海洋图像处理技术领域，该方法包括如下操作：步骤一：获取遥感影像数据集和叶绿素a浓度数据，融合处理后，获得海草床数据集；步骤二：分割处理所述海草床数据集，获得海草床标记数据集；步骤三：分类提取所述海草床标记数据集，获得海草面积；步骤四：基于所述海草面积和海草释氧量，获得海草床碳汇量。以遥感影像数据为主体，增加叶绿素a浓度数据作为辅助条件，相对于传统方法，提高了获取数据的准确度，在保证了计算结果准确的基础上，节约了人工成本、缩短了计算周期，可大力推广使用。
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公开(公告)号：CN115423931B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210911407.4
申请日：2022-07-30
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，其特征在于，方法包括：S100、数据采集，采集真实场景中树木的点云数据，并进行预处理，去除树叶点云；S200、枝干分割，利用训练好的基于点体素的神经分解网络对树木点云进行特征提取，预测每个点所属枝干簇的编号，分割枝干点云；S300、骨架提取，从每一个枝干点云中提取骨架结构，并将所有骨架连接为完整的树骨架；S400、程序建模，基于提取的树骨架结构拟合圆柱体生成树模型，添加树皮和树叶纹理贴图完整树木模型重建。本发明的一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，能够实现对真实场景中树木进行三维模型重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115995048A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310286495.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种海草床固碳量的遥感测算方法、装置及设备，该方法包括以下操作：步骤一：获取区域遥感影像，进行预处理，获得小波数据；步骤二：划分超平面处理所述区域遥感影像，获取样本分布规律，利用所述样本分布规律构建分类规则，处理所述小波数据，获得所述海草种类和海草面积；步骤三：基于所述海草种类和海草面积，获得海草床固碳量。该方法通过预处理区域遥感影像后获取小波数据，并分类处理小波数据获得海草数据，进而获得海草床固碳量，该方法省时省力，避免了因步骤繁琐而降低海草床固碳量精度，另外，该方法可获取大范围海洋内的海草床固碳量，且获得的海草床固碳量具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN119991527A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510465507.2
申请日：2025-04-15
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种超分辨率遥感图像生成方法、系统，该方法具体步骤为：从数据集中获得原始高分辨率图像，降采样得到低分辨率图像，由第一卷积进行浅层特征提取，得到第一特征，经过多次深层特征提取，得到深层特征，与第一特征进行残差连接得到第五特征，对第五特征进行映射,并使用频域融合获得超分辨率图像；超分辨率图像和原始高分辨率图像，分别经过深度可分离卷积层处理得到第六特征，通过激活函数消除负值；经过全连接层统一第七特征向量维度，映射为一个标量，得到超分辨率图像是否为原始高分辨率图像的判断结果。本发明能够提高遥感图像的分辨率和视觉质量，同时保持计算效率。
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公开(公告)号：CN115995048B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310286495.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种海草床固碳量的遥感测算方法、装置及设备，该方法包括以下操作：步骤一：获取区域遥感影像，进行预处理，获得小波数据；步骤二：划分超平面处理所述区域遥感影像，获取样本分布规律，利用所述样本分布规律构建分类规则，处理所述小波数据，获得所述海草种类和海草面积；步骤三：基于所述海草种类和海草面积，获得海草床固碳量。该方法通过预处理区域遥感影像后获取小波数据，并分类处理小波数据获得海草数据，进而获得海草床固碳量，该方法省时省力，避免了因步骤繁琐而降低海草床固碳量精度，另外，该方法可获取大范围海洋内的海草床固碳量，且获得的海草床固碳量具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN115423931A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210911407.4
申请日：2022-07-30
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，其特征在于，方法包括：S100、数据采集，采集真实场景中树木的点云数据，并进行预处理，去除树叶点云；S200、枝干分割，利用训练好的基于点体素的神经分解网络对树木点云进行特征提取，预测每个点所属枝干簇的编号，分割枝干点云；S300、骨架提取，从每一个枝干点云中提取骨架结构，并将所有骨架连接为完整的树骨架；S400、程序建模，基于提取的树骨架结构拟合圆柱体生成树模型，添加树皮和树叶纹理贴图完整树木模型重建。本发明的一种基于点体素的实景树木三维模型重建方法，能够实现对真实场景中树木进行三维模型重建。
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公开(公告)号：CN116128956B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310347799.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种基于遥感影像获取海草床碳汇量的方法、装置及设备，涉及海洋图像处理技术领域，该方法包括如下操作：步骤一：获取遥感影像数据集和叶绿素a浓度数据，融合处理后，获得海草床数据集；步骤二：分割处理所述海草床数据集，获得海草床标记数据集；步骤三：分类提取所述海草床标记数据集，获得海草面积；步骤四：基于所述海草面积和海草释氧量，获得海草床碳汇量。以遥感影像数据为主体，增加叶绿素a浓度数据作为辅助条件，相对于传统方法，提高了获取数据的准确度，在保证了计算结果准确的基础上，节约了人工成本、缩短了计算周期，可大力推广使用。
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