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公开(公告)号：CN116187170A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310017331.5
申请日：2023-01-06
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台东方威思顿电力设备有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种电力窃电诊断方法及装置，其方法包括：各客户端统一从服务端获得初始化的本地窃电诊断模型；各客户端从本地数据中提取多维窃电样本，并对多维窃电样本归一化处理和样本均衡后，对本地窃电诊断模型进行训练；并将训练后的模型参数和损失函数上传服务端；服务端对训练后的模型参数和损失函数进行汇聚处理，得到新的窃电诊断模型；新的窃电诊断模型包括新的模型参数和新的损失函数；服务端将新的模型参数分发到各客户端；各客户端利用新的模型参数对本地窃电诊断模型进行更新；客户端利用新的本地窃电诊断模型进行窃电诊断。本发明可以提高电力窃电诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114297811B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111669638.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台东方威思顿电力设备有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法，包括：对电量数据进行预处理；进行初始拓扑可行性计算，得到台区总表的下一级拓扑结构集合；构建约束与多目标函数模型；根据所述初始拓扑可行性形成初始种群；使用遗传算法对所述多目标函数进行优化，得出低压台区拓扑结构。本发明根据低压台区的电量守恒关系及线路损耗的递增关系构建约束与多目标函数模型，并利用遗传算法进行优化，解析最优解得到台区拓扑关系，通过软件方法进行拓扑识别，在不增加硬件成本的基础上提高了低压台区拓扑识别的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN114297811A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669638.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台东方威思顿电力设备有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法，包括：对电量数据进行预处理；进行初始拓扑可行性计算，得到台区总表的下一级拓扑结构集合；构建约束与多目标函数模型；根据所述初始拓扑可行性形成初始种群；使用遗传算法对所述多目标函数进行优化，得出低压台区拓扑结构。本发明根据低压台区的电量守恒关系及线路损耗的递增关系构建约束与多目标函数模型，并利用遗传算法进行优化，解析最优解得到台区拓扑关系，通过软件方法进行拓扑识别，在不增加硬件成本的基础上提高了低压台区拓扑识别的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN114839586B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210512249.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于EM算法的低压台区计量装置失准计算方法，包括：提取参与建模的计量装置的电量数据并进行处理，完成训练数据构建；构建含有隐变量的混合聚类模型，使用EM算法进行优化求解；归档聚类参数，构建失准计算模型，计算计量装置的失准电量。本方法利用台区各线路之间的电量关系，并结合台区电气特性与用电规律进行计量装置失准分析，不要求台区有完整的拓扑结构，可直接建模进行台区出线处计量装置与全部末端处计量装置的失准计算，并可以计算出具体时刻下每个计量装置的失准值，精细度高、适应性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108090563A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711344105.9
申请日：2017-12-15
Applicant: 烟台港股份有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电能量预测方法。该方法以历史月电量数据作为研究训练和测试样本，采用前两年总共24个月电量数据作为神经网络的输出入，后一年总共12个月的月电量数据作为网络的输出来建立神经网络。然后将月电量数据的预测值累加即可得到下一年的年度电量。本发明无需考虑交通、气候、气温、经济、季节、节假日、生产任务等因素，仅将历史数据作为神经网络的输入节点，不仅能够同时预测月用电量和年用电量，而且极大地提升了预测模型的高效性和实用性。
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公开(公告)号：CN115330202B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210976257.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的低压配电台区窃电分析方法，包括：计算待分析台区的数据特征；统计待分析台区的相似台区，构建线损辨识模型，分解待分析台区线损特征；构建知识库，定义知识库逻辑推导规则；将待分析台区下用户的线损特征与数据特征组合形成样本向量组，利用所述知识库进行窃电分析。本方法基于数据驱动进行台区窃电分析，不需要大量带标签的窃电样本用于训练，具有更广的使用价值，适用于复杂线损环境下的低压配电台区窃电分析。
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公开(公告)号：CN115330202A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976257.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的低压配电台区窃电分析方法，包括：计算待分析台区的数据特征；统计待分析台区的相似台区，构建线损辨识模型，分解待分析台区线损特征；构建知识库，定义知识库逻辑推导规则；将待分析台区下用户的线损特征与数据特征组合形成样本向量组，利用所述知识库进行窃电分析。本方法基于数据驱动进行台区窃电分析，不需要大量带标签的窃电样本用于训练，具有更广的使用价值，适用于复杂线损环境下的低压配电台区窃电分析。
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公开(公告)号：CN114839586A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210512249.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EM算法的低压台区计量装置失准计算方法，包括：提取参与建模的计量装置的电量数据并进行处理，完成训练数据构建；构建含有隐变量的混合聚类模型，使用EM算法进行优化求解；归档聚类参数，构建失准计算模型，计算计量装置的失准电量。本方法利用台区各线路之间的电量关系，并结合台区电气特性与用电规律进行计量装置失准分析，不要求台区有完整的拓扑结构，可直接建模进行台区出线处计量装置与全部末端处计量装置的失准计算，并可以计算出具体时刻下每个计量装置的失准值，精细度高、适应性强。
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公开(公告)号：CN103852744A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410087519.8
申请日：2014-03-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置监测系统及其方法，至少包括变电站电能计量装置监测子系统(4)、集抄客户电能表监测子系统(9)、计量点电能计量装置监测单元(10)和供电公司电能计量装置监测中心(7)。采用现场监测装置进行数据异常、故障预警、误差报警、巡视和校验请求判断；通过变电站电能计量装置监测主站(6)和供电公司电能计量装置监测中心(7)获取相关电网事件信息，辅助决策；最终由业务人员决策。打破了传统的定期巡检与校验方式，巡视、校验或检修效率高；降低了监测网络的通信负担和对通信环境的要求，降低了变电站电能计量装置监测主站(6)和供电公司电能计量装置监测中心(7)的数据量，运行效率更高。
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