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公开(公告)号:CN115330202B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202210976257.5
申请日:2022-08-15
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的低压配电台区窃电分析方法,包括:计算待分析台区的数据特征;统计待分析台区的相似台区,构建线损辨识模型,分解待分析台区线损特征;构建知识库,定义知识库逻辑推导规则;将待分析台区下用户的线损特征与数据特征组合形成样本向量组,利用所述知识库进行窃电分析。本方法基于数据驱动进行台区窃电分析,不需要大量带标签的窃电样本用于训练,具有更广的使用价值,适用于复杂线损环境下的低压配电台区窃电分析。
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公开(公告)号:CN114839586B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210512249.5
申请日:2022-05-12
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于EM算法的低压台区计量装置失准计算方法,包括:提取参与建模的计量装置的电量数据并进行处理,完成训练数据构建;构建含有隐变量的混合聚类模型,使用EM算法进行优化求解;归档聚类参数,构建失准计算模型,计算计量装置的失准电量。本方法利用台区各线路之间的电量关系,并结合台区电气特性与用电规律进行计量装置失准分析,不要求台区有完整的拓扑结构,可直接建模进行台区出线处计量装置与全部末端处计量装置的失准计算,并可以计算出具体时刻下每个计量装置的失准值,精细度高、适应性强。
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公开(公告)号:CN114839586A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210512249.5
申请日:2022-05-12
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EM算法的低压台区计量装置失准计算方法,包括:提取参与建模的计量装置的电量数据并进行处理,完成训练数据构建;构建含有隐变量的混合聚类模型,使用EM算法进行优化求解;归档聚类参数,构建失准计算模型,计算计量装置的失准电量。本方法利用台区各线路之间的电量关系,并结合台区电气特性与用电规律进行计量装置失准分析,不要求台区有完整的拓扑结构,可直接建模进行台区出线处计量装置与全部末端处计量装置的失准计算,并可以计算出具体时刻下每个计量装置的失准值,精细度高、适应性强。
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公开(公告)号:CN114297811A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111669638.0
申请日:2021-12-31
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台东方威思顿电力设备有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法,包括:对电量数据进行预处理;进行初始拓扑可行性计算,得到台区总表的下一级拓扑结构集合;构建约束与多目标函数模型;根据所述初始拓扑可行性形成初始种群;使用遗传算法对所述多目标函数进行优化,得出低压台区拓扑结构。本发明根据低压台区的电量守恒关系及线路损耗的递增关系构建约束与多目标函数模型,并利用遗传算法进行优化,解析最优解得到台区拓扑关系,通过软件方法进行拓扑识别,在不增加硬件成本的基础上提高了低压台区拓扑识别的准确性和适应性。
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公开(公告)号:CN117634743A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311632335.0
申请日:2023-11-30
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/211 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市信息化分析系统,包括:数据采集单元,用于采集城市信息数据;数据存储单元,用于将采集的信息数据进行存储;数据分析单元,用于对存储的信息数据进行分析。本发明使用直觉模糊决策的技术,能够处理好辅助决策时遇到的诸多问题,提高了数据的规范性;并且构建电力画像时,将电力数据进行整合关联、特征选择、聚类,得到一套信息化、数字化、智能化的城市电力画像,将智慧城市的业务与电力数据进行关联,为面向智慧城市挖掘配电力数据价值提供理论与标准的支撑,提高了经济效益。
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公开(公告)号:CN114297811B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202111669638.0
申请日:2021-12-31
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司 , 烟台东方威思顿电力设备有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于约束多目标优化的低压台区拓扑识别方法,包括:对电量数据进行预处理;进行初始拓扑可行性计算,得到台区总表的下一级拓扑结构集合;构建约束与多目标函数模型;根据所述初始拓扑可行性形成初始种群;使用遗传算法对所述多目标函数进行优化,得出低压台区拓扑结构。本发明根据低压台区的电量守恒关系及线路损耗的递增关系构建约束与多目标函数模型,并利用遗传算法进行优化,解析最优解得到台区拓扑关系,通过软件方法进行拓扑识别,在不增加硬件成本的基础上提高了低压台区拓扑识别的准确性和适应性。
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公开(公告)号:CN115330202A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210976257.5
申请日:2022-08-15
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的低压配电台区窃电分析方法,包括:计算待分析台区的数据特征;统计待分析台区的相似台区,构建线损辨识模型,分解待分析台区线损特征;构建知识库,定义知识库逻辑推导规则;将待分析台区下用户的线损特征与数据特征组合形成样本向量组,利用所述知识库进行窃电分析。本方法基于数据驱动进行台区窃电分析,不需要大量带标签的窃电样本用于训练,具有更广的使用价值,适用于复杂线损环境下的低压配电台区窃电分析。
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