公开(公告)号：CN108090563A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711344105.9

申请日：2017-12-15

Applicant: 烟台港股份有限公司 ,  烟台东方威思顿电气有限公司

Inventor： 孙永波 ,  林新彭 ,  曲祖杰 ,  孙国禄 ,  于新 ,  刘志军 ,  车力 ,  芦琳 ,  谭伟 ,  王凯

IPC: G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的电能量预测方法。该方法以历史月电量数据作为研究训练和测试样本，采用前两年总共24个月电量数据作为神经网络的输出入，后一年总共12个月的月电量数据作为网络的输出来建立神经网络。然后将月电量数据的预测值累加即可得到下一年的年度电量。本发明无需考虑交通、气候、气温、经济、季节、节假日、生产任务等因素，仅将历史数据作为神经网络的输入节点，不仅能够同时预测月用电量和年用电量，而且极大地提升了预测模型的高效性和实用性。