公开(公告)号：CN114441179A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111629740.8

申请日：2021-12-28

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 孙荣健 ,  范玉川 ,  张晓雨 ,  曹虎 ,  王建金

IPC: G01M15/10 ,  G01M15/12

Abstract: 本发明具体涉及一种发动机燃烧不均匀检测系统以及检测方法，发动机燃烧不均匀检测系统，发动机燃烧不均匀检测系统包括：振动传感器，振动传感器设置于发动机的气缸体，用于检测气缸体的振动信号；管夹传感器，管夹传感器设置于发动机的高压油管，用于检测高压油管的高压油管脉冲信号；数据采集卡，数据采集卡分别与振动传感器和管夹传感器电连接；控制器，控制器与数据采集卡电连接，并根据数据采集卡采集到的振动信号和高压油管脉冲信号判断发动机是否燃烧不均匀。本发明提供的发动机燃烧不均匀检测系统，根据振动传感器以及管夹传感器检测到的信号，采用信号处理手段完成发动机各缸燃烧不均匀性的故障检测。

公开(公告)号：CN117743941A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311862161.7

申请日：2023-12-28

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 范玉川 ,  张晓雨 ,  鲁艳 ,  田新伟 ,  孙荣健

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请提供了一种发动机气门间隙状态的确定方法、装置与可读存储介质，该方法包括：获取目标振动信号，目标振动信号为预设时间段内发动机的振动信号，目标振动信号用于表征发动机的气门间隙的运行状态；采用变模态分解VMD和独立成分分析ICA处理目标振动信号，得到多个目标特征向量；构建故障诊断模型，故障诊断模型是采用极限学习机ELM算法训练得到的；采用故障诊断模型对多个目标特征向量进行处理，得到气门状态参数，气门状态参数表征发动机的气门间隙的运行状态。该方法基于变模态分解和极限学习机神经网络算法，通过采集缸盖上的振动信号进行处理，即可对气门间隙进行检测和诊断，准确率高，计算速度快，有效节省了测试时间。

公开(公告)号：CN114441179B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202111629740.8

申请日：2021-12-28

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 孙荣健 ,  范玉川 ,  张晓雨 ,  曹虎 ,  王建金

IPC: G01M15/10 ,  G01M15/12

Abstract: 本发明具体涉及一种发动机燃烧不均匀检测系统以及检测方法，发动机燃烧不均匀检测系统，发动机燃烧不均匀检测系统包括：振动传感器，振动传感器设置于发动机的气缸体，用于检测气缸体的振动信号；管夹传感器，管夹传感器设置于发动机的高压油管，用于检测高压油管的高压油管脉冲信号；数据采集卡，数据采集卡分别与振动传感器和管夹传感器电连接；控制器，控制器与数据采集卡电连接，并根据数据采集卡采集到的振动信号和高压油管脉冲信号判断发动机是否燃烧不均匀。本发明提供的发动机燃烧不均匀检测系统，根据振动传感器以及管夹传感器检测到的信号，采用信号处理手段完成发动机各缸燃烧不均匀性的故障检测。