一种基于遥感数据的水体变化调查文档批量生成方法

    公开(公告)号:CN116992851A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311038778.7

    申请日:2023-08-17

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明涉及水体监测技术领域,具体涉及一种基于遥感数据的水体变化调查文档批量生成方法,包括以下步骤:构建待监测区域的地理空间数据库;基于待监测区域不同时期下的地理空间数据库中的水体变化情况,绘制水体变化图斑,基于水体变化图斑的属性,生成该区域的水体变化数据集;循环遍历每个水体变化图斑,批量生成针对每个水体变化图斑的专题图;在每个水体变化图斑的专题图的基础上,添加相关内容,批量生成待监测区域的水体变化调查文档。本发明可实现区域水体变化调查文档的批量化自动生成。

    一种基于Sentinel-2遥感数据的毛竹林大小年边界线提取方法

    公开(公告)号:CN116258869B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310035803.X

    申请日:2023-01-10

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于Sentinel‑2遥感数据的毛竹林大小年边界线提取方法,涉及林业遥感技术领域。包括,对遥感图像进行分类处理,获取三种地类结果的空间分布区域,所述三种地类结果包括若干大年毛竹林、若干小年毛竹林、以及大年毛竹林和小年毛竹林中间的其它植被;根据三种地类结果的空间分布区域,提取大年毛竹林和小年毛竹林的初始分界线;构建所述初始分界线的缓冲区,并获取所述缓冲区与三种地类结果空间分布区域之间的相交像元;利用所述相交像元计算像元阈值,并根据像元阈值结果得到大年毛竹林和小年毛竹林的最终分界线。利用上述方法能够准确得到毛竹林大小年边界线。

    一种基于大小年的毛竹林景观分异特征评估方法

    公开(公告)号:CN115222257A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210859382.8

    申请日:2022-07-21

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于大小年的毛竹林景观分异特征评估方法,包括如下步骤:获取区域边界矢量数据和遥感影像数据;基于遥感影像数据获得区域毛竹林大/小年分类数据以及毛竹林大小年分布面积;基于毛竹林大/小年分布面积,创建新型毛竹林大小年分异指数;基于毛竹林大小年分异指数,对毛竹林大小年分异等级进行划分;基于毛竹林大小年分异指数,综合评价行政区划尺度和像元尺度的毛竹林景观分异特征。本发明提出了基于毛竹林大小年分异程度对景观特征进行综合评价,相比于现有评价方法,本发明创建了新型毛竹林大小年分异指数,丰富了景观分析方法,能够多角度评价景观特征,为当地毛竹林在大小年经营管理提供参考。

    基于含红边波段的卫星影像和物候差异的毛竹林遥感识别方法

    公开(公告)号:CN112102312A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011050528.1

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了基于含红边波段的卫星影像和物候差异的毛竹林遥感识别方法,包括如下步骤:步骤1.实地调查后选取近两年春季及冬季的含红边波段的卫星影像;步骤2.对选取的卫星影像进行预处理,得到处理后的卫星影像;步骤3.基于预处理后的两期冬季卫星影像,分别计算它们的归一化植被指数NDVI,应用阈值分割方法,提取获得植被信息图;步骤4.基于预处理后的两期春季卫星影像,计算表示二者间差异的归一化毛竹指数NMBI,再应用阈值分割方法,提取获得毛竹信息图;步骤5.通过对植被信息图与毛竹信息图进行叠加分析,获得最终的毛竹林分布图。本发明提取方法简单,提取的信息准确,能有效利用遥感影像掌握毛竹林空间分布信息。

    一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法

    公开(公告)号:CN117690023A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311728166.0

    申请日:2023-12-15

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法,具体包括:S1.分析优势牧草类和毒杂草类的原始光谱和数学变换光谱差异;S2.依据马氏距离度量方法提取优势牧草类和毒杂草类的光谱差异特征,获取优势牧草类的敏感波段;S3.提取不同覆盖度的优势牧草类在卫星高光谱影像上的原始光谱和数学变换光谱的差异特征;S4.构建不同波段组合的优势牧草类归一化植被指数;S5.建立不同类型的高寒草地优势牧草类覆盖度估算模型;S6.估算高寒草地优势牧草类的覆盖度。本发明实现了高寒草地优势牧草类覆盖度的有效估算,能够有效解决无法估算高寒草地优势牧草类覆盖度的问题。

    一种基于环境监测的遥感系统

    公开(公告)号:CN116256010B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310108333.5

    申请日:2023-02-14

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明提供一种基于环境监测的遥感系统,涉及环境监测技术领域,包括:支撑柱,支撑柱顶端面固定安装有内壳体,所述内壳体外部套设有一个外壳体,外壳体内部开设有一处包裹腔,所述内壳体位于包裹腔内,当有撞击物撞击外壳体时,沿破碎部位流出的液体A或液体B将滴落入临时收纳腔内部并沿泄漏开口部位流出,而流出的液体A或液体B将渗透入无纺布内,利于后续工作人员巡检时,其可通过观察无纺布有无被染色,从而判断出当前本发明是否受到外物撞击,解决了现环境遥感监测设备并无用于判断其受到外物撞击的提醒结构,导致工作人员在巡检时无法判断其是否受过外物撞击的问题。

    一种基于环境监测的遥感系统

    公开(公告)号:CN116256010A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310108333.5

    申请日:2023-02-14

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明提供一种基于环境监测的遥感系统,涉及环境监测技术领域,包括:支撑柱,支撑柱顶端面固定安装有内壳体,所述内壳体外部套设有一个外壳体,外壳体内部开设有一处包裹腔,所述内壳体位于包裹腔内,当有撞击物撞击外壳体时,沿破碎部位流出的液体A或液体B将滴落入临时收纳腔内部并沿泄漏开口部位流出,而流出的液体A或液体B将渗透入无纺布内,利于后续工作人员巡检时,其可通过观察无纺布有无被染色,从而判断出当前本发明是否受到外物撞击,解决了现环境遥感监测设备并无用于判断其受到外物撞击的提醒结构,导致工作人员在巡检时无法判断其是否受过外物撞击的问题。

    基于无人机可见光遥感的树木数量测量装置

    公开(公告)号:CN118907481A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411236158.9

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了基于无人机可见光遥感的树木数量测量装置,包括无人机本体,无人机本体上安装有摄像头;无人机本体上安装有第一安装环,第一安装环底部固定连接有多个聚气罐,聚气罐底部固定连接有第二安装环;缓冲支撑机构位于第二安装环底部并与第二安装环固定连接,缓冲支撑机构用于防护摄像头;本发明当无人机本体进行停靠时,无人机本体底部的底板会先与地面结构,由于无人机本体和摄像头的重量,会使阻尼杆带动阻尼板进行移动,这样一方面借助摩擦力能很好的减缓下降时的冲击力,另一方面还能借助弹簧,使其缓解冲击力。

    一种基于Sentinel-2遥感数据的毛竹林大小年边界线提取方法

    公开(公告)号:CN116258869A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310035803.X

    申请日:2023-01-10

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于Sentinel‑2遥感数据的毛竹林大小年边界线提取方法,涉及林业遥感技术领域。包括,对遥感图像进行分类处理,获取三种地类结果的空间分布区域,所述三种地类结果包括若干大年毛竹林、若干小年毛竹林、以及大年毛竹林和小年毛竹林中间的其它植被;根据三种地类结果的空间分布区域,提取大年毛竹林和小年毛竹林的初始分界线;构建所述初始分界线的缓冲区,并获取所述缓冲区与三种地类结果空间分布区域之间的相交像元;利用所述相交像元计算像元阈值,并根据像元阈值结果得到大年毛竹林和小年毛竹林的最终分界线。利用上述方法能够准确得到毛竹林大小年边界线。

    基于含红边波段的卫星影像和物候差异的毛竹林遥感识别方法

    公开(公告)号:CN112102312B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202011050528.1

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 滁州学院

    Abstract: 本发明公开了基于含红边波段的卫星影像和物候差异的毛竹林遥感识别方法,包括如下步骤:步骤1.实地调查后选取近两年春季及冬季的含红边波段的卫星影像;步骤2.对选取的卫星影像进行预处理,得到处理后的卫星影像;步骤3.基于预处理后的两期冬季卫星影像,分别计算它们的归一化植被指数NDVI,应用阈值分割方法,提取获得植被信息图;步骤4.基于预处理后的两期春季卫星影像,计算表示二者间差异的归一化毛竹指数NMBI,再应用阈值分割方法,提取获得毛竹信息图;步骤5.通过对植被信息图与毛竹信息图进行叠加分析,获得最终的毛竹林分布图。本发明提取方法简单,提取的信息准确,能有效利用遥感影像掌握毛竹林空间分布信息。

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