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公开(公告)号：CN118713818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410645056.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供一种三维忆阻超混沌系统的构建、性能分析和伪随机信号发生器的应用方法。其技术特点包括如下步骤：步骤1、建立三维忆阻超混沌系统，该系统具有较强的遍历性与伪随机性；步骤2、通过相图、分岔图和Lyapunov指数谱发现三维忆阻超混沌系统具有独特的动力学行为，产生依赖系统参数的共存对称吸引子，混沌，超混沌动力学行为，通过引入常数控制器可以实现系统的极性控制，表现出更多的复杂性和多样性；步骤3、基于三维忆阻超混沌系统的序列设计伪随机数，并且通过NIST测试。步骤4、通过STM技术验证该系统物理可实现性。本发明能够提供具有高复杂度的超混沌信号和具有高遍历性的超混沌相图，解决现有混沌系统存在伪随机性差的缺陷以及相图遍历性一般的问题，为信息加密等应用研究提供三维忆阻超混沌系统模型及伪随机信号发生器。
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公开(公告)号：CN110611560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201910878687.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种三维非自治混沌模型及其电路，所述三维非自治混沌模型的电路包括三个通道电路：第一通道的输出信号‑x连接第二通道的信号输入端、第三通道的信号输入端、乘法器A3，第一通道的前一级输出信号x连接第一通道的信号输入端、第二通道的信号输入端、乘法器A2；第二通道的输出信号‑y连接第一通道的信号输入端、乘法器A1，第二通道的前一级输出信号y连接第三通道的信号输入端、乘法器A3；第三通道的输出信号z连接第二通道的输入端、乘法器A2以及第三通道的输入端。本发明的非自治混沌模型较于常规自治混沌模型具有更复杂的动力学行为，既能用于混沌系统电路设计、实验，也能应用于实际的工程应用之中，尤其适用于图像加密，保密通信。
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公开(公告)号：CN107359928B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710588550.3
申请日：2017-07-19
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种多用户单中继协作通信系统的最优化功率分配算法，包括以下步骤：建立通用化最优求解框架结构模型；建立源节点用户总功率优化问题模型；建立系统总功率优化问题模型；基于通用化最优求解框架结构模型，进行源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型求解，实现功率分配。本发明以提出的两个定理和一个引理为基础，求解源节点用户总功率优化问题模型和系统总功率优化问题模型，在确保各个用户获得其目标信噪比的情况下，分别使各个源节点用户功率消耗和系统总功率消耗达到最小，符合定理和引理约束条件的同类优化问题都可以用该算法进行优化求解，适用范围广，既能满足用户的通信服务质量，又能降低系统的功率消耗。
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公开(公告)号：CN111162769B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911217734.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种双曲正切型忆阻Duffing混沌模型及电路技术领域，由电阻、电容、运算放大器、三极管、乘法器构建了两条电路通路和双曲正切型忆阻器模拟等效电路。第二条通道的输出信号作为第一条通道的输入信号；第一条通道、第二条通道、双曲正切型忆阻器模拟等效电路通道的输出信号以及函数信号发生器产生的正弦信号作为第二条通道的输入信号；第二条通道的输出信号作为双曲正切型忆阻器模拟等效电路的输入信号。由于忆阻器的非线性特性和记忆特性，且构建电路所对应的系统为非自治混沌电路系统，使得其系统的平衡点是随着正弦信号不断改变的，故该系统的动力学行为极为丰富、特殊。它产生双边簇发、单边簇发、尖峰数可控的簇发等多种现象的点/点类型簇发，以及簇发共存、混沌与混沌、混沌与周期共存等多种共存行为，能够为保密通信提供了一套及其特殊的秘钥，使得混沌图像加密、语音加密更难破解，大大提高了保密通信的安全性。
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公开(公告)号：CN109302279A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811512421.7
申请日：2018-12-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种四翼吸引子旋转的忆阻混沌模型及电路，由电阻、电容、运算放大器、乘法器构建了四条电路通路。第一、第二、第三条通道的输出信号作为第一条通道的输入信号；第一、第二、第三条通道、忆阻器的输出信号作为第二条通道的输入信号；第二、第三条通道的输出信号作为第三条通道的输入信号；第一条通道的输出信号作为第四条通道的输入信号；第四条通道的输出信号作为忆阻器的输入信号。由于忆阻器的非线性特性和记忆特性，且构建的四条通路所对应的混沌系统具有无数个平衡点，使得系统动力学行为极其丰富。它产生单翼周期、混沌等状态的旋转吸引子，为保密通信提供了一套更特殊的秘钥，使得混沌保密更难破解，提高了混沌保密通信的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111162769A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911217734.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种双曲正切型忆阻Duffing混沌模型及电路技术领域，由电阻、电容、运算放大器、三极管、乘法器构建了两条电路通路和双曲正切型忆阻器模拟等效电路。第二条通道的输出信号作为第一条通道的输入信号；第一条通道、第二条通道、双曲正切型忆阻器模拟等效电路通道的输出信号以及函数信号发生器产生的正弦信号作为第二条通道的输入信号；第二条通道的输出信号作为双曲正切型忆阻器模拟等效电路的输入信号。由于忆阻器的非线性特性和记忆特性，且构建电路所对应的系统为非自治混沌电路系统，使得其系统的平衡点是随着正弦信号不断改变的，故该系统的动力学行为极为丰富、特殊。它产生双边簇发、单边簇发、尖峰数可控的簇发等多种现象的点/点类型簇发，以及簇发共存、混沌与混沌、混沌与周期共存等多种共存行为，能够为保密通信提供了一套及其特殊的秘钥，使得混沌图像加密、语音加密更难破解，大大提高了保密通信的安全性。
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公开(公告)号：CN110611560A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910878687.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种三维非自治混沌模型及其电路，所述三维非自治混沌模型的电路包括三个通道电路：第一通道的输出信号-x连接第二通道的信号输入端、第三通道的信号输入端、乘法器A3，第一通道的前一级输出信号x连接第一通道的信号输入端、第二通道的信号输入端、乘法器A2；第二通道的输出信号-y连接第一通道的信号输入端、乘法器A1，第二通道的前一级输出信号y连接第三通道的信号输入端、乘法器A3；第三通道的输出信号z连接第二通道的输入端、乘法器A2以及第三通道的输入端。本发明的非自治混沌模型较于常规自治混沌模型具有更复杂的动力学行为，既能用于混沌系统电路设计、实验，也能应用于实际的工程应用之中，尤其适用于图像加密，保密通信。
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公开(公告)号：CN119494372A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311032509.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06N3/06 , G06N3/048 , H03K19/0175
Abstract: 本发明公开了一种新型异质神经元忆阻耦合模型及电路，由电阻、电容、三极管、运算放大器、乘法器、直流电压源、直流电流源构建了五条电路通路、双曲正切模拟等效电路和双曲正切忆阻器模拟等效电路。对该耦合网络的计算结果表明该网络没有平衡点，其表现出隐藏的动力学行为。该耦合网络能够产生周期尖峰、混沌尖峰、随机簇发、混沌簇发、周期簇发等五种稳定的放电模式。由于不同的放电模式可以控制系统表现出不同的行为模式，该电路对于仿生系统的开发具有重要价值。
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公开(公告)号：CN116502021A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310487926.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开一种定位三维非线性系统共存的隐藏吸引子的方法及应用。本发明观察到一类新的临界点，称为jerk点，其中加加速度为零，但速度和加速度仍然是非零。基于jerk点，本发明提出了由不动点、永久点和jerk点组成的连接曲面法，它能够提供尽可能多的系统动力学潜在信息，从而能够更全面地捕获吸引子，特别是多个共存的隐藏吸引子。jerk点对于理解相空间中的瞬态动力学具有重要意义，研究jerk点对于解释自然界的许多现象是非常有益的，jerk点对理解暂态混沌、神经突触、暂态动力学等方面具有关键作用。
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公开(公告)号：CN110514441A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910802546.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和包络分析的滚动轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明首先对滚动轴承的外圈故障，内圈故障，滚动体故障和正常情况下四种类别的振动信号进行一次协同滤波去噪处理，然后将协同滤波去噪后的信号再进行一次协同滤波去噪处理，进一步去除信号中干扰故障诊断的噪声，然后再将二次协同滤波去噪后的信号进行经验模态分解(EMD)，得到若干个内蕴模态函数(IMF)，选取IMF1进行包络分析判断滚动轴承的故障类型。结果表明振动信号经过二次协同滤波后能有效去除噪声，然后对去噪后的振动信号实行基于经验模态分解的包络分析能准确有效的进行故障诊断。
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