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公开(公告)号：CN110514441A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910802546.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号和包络分析的滚动轴承故障诊断方法，属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明首先对滚动轴承的外圈故障，内圈故障，滚动体故障和正常情况下四种类别的振动信号进行一次协同滤波去噪处理，然后将协同滤波去噪后的信号再进行一次协同滤波去噪处理，进一步去除信号中干扰故障诊断的噪声，然后再将二次协同滤波去噪后的信号进行经验模态分解(EMD)，得到若干个内蕴模态函数(IMF)，选取IMF1进行包络分析判断滚动轴承的故障类型。结果表明振动信号经过二次协同滤波后能有效去除噪声，然后对去噪后的振动信号实行基于经验模态分解的包络分析能准确有效的进行故障诊断。
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