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公开(公告)号：CN118281935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
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公开(公告)号：CN117239796A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311512166.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于光储技术领域，提供了一种光储系统的控制方法、设备及介质，储能单元采用考虑频率支撑的储能逆变器跟网型控制策略，光伏单元采用考虑MPPT的光伏逆变器构网型控制策略，该方法包括：若储能单元的SOC值位于电荷充足区间内，则判断电网所需要的有功功率是否为0；若不为0，则光伏单元基于光伏逆变器构网型控制策略向电网注入功率，储能单元主要用于平滑光伏单元的输出功率，并当电网的频率发生变化时，储能单元基于储能逆变器跟网型控制策略为电网提供惯性支撑和一次调频所需要的有功功率；否则，储能单元和光伏单元一起响应电网的频率变化。本申请既能提高单相级联光储系统的稳定性，还能提高光伏能量的利用率。
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公开(公告)号：CN119026763B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411515020.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域。通过采集电力负荷数据并对电力负荷数据进行预处理以生成目标数据集合；使用季节性趋势分解策略将目标数据集合分解为季节性、趋势性和残差三个部分；将季节性、趋势性和残差三个部分分别输入编码器进行多头稀疏自注意力计算以得到第一注意力积分；将季节性、趋势性和残差三个部分分别进行快速傅里叶变换并传入编码层进行多头稀疏自注意力计算以得到第二注意力积分；将第一注意力积分与第二注意力积分进行融合以生成目标融合积分；将目标融合积分送入解码器并获取输出结果以得到预测序列。在电力负荷预测问题中实现了精确预测长序列的技术效果。
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公开(公告)号：CN119026763A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411515020.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域。通过采集电力负荷数据并对电力负荷数据进行预处理以生成目标数据集合；使用季节性趋势分解策略将目标数据集合分解为季节性、趋势性和残差三个部分；将季节性、趋势性和残差三个部分分别输入编码器进行多头稀疏自注意力计算以得到第一注意力积分；将季节性、趋势性和残差三个部分分别进行快速傅里叶变换并传入编码层进行多头稀疏自注意力计算以得到第二注意力积分；将第一注意力积分与第二注意力积分进行融合以生成目标融合积分；将目标融合积分送入解码器并获取输出结果以得到预测序列。在电力负荷预测问题中实现了精确预测长序列的技术效果。
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公开(公告)号：CN118822043A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171241A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410595833.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G01N15/06
Abstract: 本发明涉及颗粒物浓度预测领域，尤其涉及一种基于PSO优化算法的PM颗粒物浓度预测方法，包括：采集目标区域空气质量的原始数据集；完成原始数据集的数据预处理；完成ARIMA模型参数选择和预测；完成特征工程处理；完成BiLSTM模型参数选择和预测；进行PSO优化算法调参；进行混合优化模型集成；进行模型精度的评估验证。本发明通过结合ARIMA模型和BiLSTM模型的优势，并通过优化算法进一步提高了预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN120016482A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510490167.9
申请日：2025-04-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷长时序预测方法及相关装置，涉及电力负荷预测技术领域。通过采集电力负荷时序数据；对电力负荷时序数据进行预处理；通过移动分解方法将预处理后的电力负荷时序数据分解为季节性分量和趋势性分量；将趋势性分量输入趋势聚类增强网络，通过K‑means聚类算法对趋势性分量进行通道聚类，并对每个聚类组应用独立的线性变换，提取长期趋势特征；将季节性分量输入季节因果注意力网络，通过因果掩码机制和多头注意力机制提取短期季节特征；融合长期趋势特征与短期季节特征，生成融合特征；将融合特征输入解码器，通过全连接层输出电力负荷预测结果。充分考虑电力负荷数据的变化趋势，提高了对电力负荷长序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN118822043B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118281935A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
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公开(公告)号：CN117239796B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311512166.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于光储技术领域，提供了一种光储系统的控制方法、设备及介质，储能单元采用考虑频率支撑的储能逆变器跟网型控制策略，光伏单元采用考虑MPPT的光伏逆变器构网型控制策略，该方法包括：若储能单元的SOC值位于电荷充足区间内，则判断电网所需要的有功功率是否为0；若不为0，则光伏单元基于光伏逆变器构网型控制策略向电网注入功率，储能单元主要用于平滑光伏单元的输出功率，并当电网的频率发生变化时，储能单元基于储能逆变器跟网型控制策略为电网提供惯性支撑和一次调频所需要的有功功率；否则，储能单元和光伏单元一起响应电网的频率变化。本申请既能提高单相级联光储系统的稳定性，还能提高光伏能量的利用率。
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