-
公开(公告)号：CN119763024A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510262399.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06V20/40 , G06N3/0455 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，具体公开了一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法，相较于传统的视频分析方法，引入有多维度差异度计算，如语义差异度、对象变化和时间差因子，并结合自适应阈值调整机制，使得对固定时长窗口的关键帧提取能够动态适应不同视频内容的变化。尤其是在复杂场景和多角色视频中，这种自适应性能够有效捕捉到剧情中的重要情节和角色变化，从而提高关键帧提取的准确性和灵活性，解决了传统的角色画像生产方法中所采用的分析方法在处理复杂剧情和多角色的场景时，难以有效捕捉到角色在不同剧情发展阶段的情感变化与行为演变的问题。
-
公开(公告)号：CN119763024B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510262399.9
申请日：2025-03-06
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06V20/40 , G06N3/0455 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，具体公开了一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法，相较于传统的视频分析方法，引入有多维度差异度计算，如语义差异度、对象变化和时间差因子，并结合自适应阈值调整机制，使得对固定时长窗口的关键帧提取能够动态适应不同视频内容的变化。尤其是在复杂场景和多角色视频中，这种自适应性能够有效捕捉到剧情中的重要情节和角色变化，从而提高关键帧提取的准确性和灵活性，解决了传统的角色画像生产方法中所采用的分析方法在处理复杂剧情和多角色的场景时，难以有效捕捉到角色在不同剧情发展阶段的情感变化与行为演变的问题。
-
公开(公告)号：CN116278903B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310589331.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的电动汽车动态充电控制方法及系统，该方法步骤包括：基于联邦学习在指定区域内各边缘计算终端分别收集多个电动汽车的充电数据进行训练，将各边缘计算终端的训练结果进行聚合，并根据各边缘计算终端中不同车型数据的占比得到对应于不同车型的全局充电优化模型；当电动汽车通过智能充电桩连入电网时，获取电动汽车的车型以及状态信息；根据待接入电动汽车的车型以及状态信息调用对应的全局充电优化模型；根据台区内待接入各电动汽车的状态、充电需求以及对应的全局充电优化模型控制各电动汽车充电。本发明具有实现方法简单、成本低、能够实现数据隐私保护且充电效率与精度高、灵活性与可扩展性强等优点。
-
公开(公告)号：CN118822043A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
-
公开(公告)号：CN118365141A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410781108.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/0635 , G16Y40/50 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F18/2415
Abstract: 本申请适用于建筑风险预测技术领域，提供了一种建筑安防风险预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：采集目标建筑中智能门锁的多个门锁参数，构建智能门锁对应的门锁参数矩阵；采集目标建筑的楼宇门禁的多个门禁参数，构建楼宇门禁对应的门禁参数矩阵；构建风险因子计算模型，并根据风险因子计算模型、门锁参数矩阵以及门禁参数矩阵，分别获取智能门锁对应的第一风险因子和楼宇门禁的对应的第二风险因子；根据第一风险因子和第二风险因子，预测目标建筑的建筑安防风险。本申请能提高建筑安防风险预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118281935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
-
公开(公告)号：CN117239796A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311512166.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于光储技术领域，提供了一种光储系统的控制方法、设备及介质，储能单元采用考虑频率支撑的储能逆变器跟网型控制策略，光伏单元采用考虑MPPT的光伏逆变器构网型控制策略，该方法包括：若储能单元的SOC值位于电荷充足区间内，则判断电网所需要的有功功率是否为0；若不为0，则光伏单元基于光伏逆变器构网型控制策略向电网注入功率，储能单元主要用于平滑光伏单元的输出功率，并当电网的频率发生变化时，储能单元基于储能逆变器跟网型控制策略为电网提供惯性支撑和一次调频所需要的有功功率；否则，储能单元和光伏单元一起响应电网的频率变化。本申请既能提高单相级联光储系统的稳定性，还能提高光伏能量的利用率。
-
公开(公告)号：CN116278903A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310589331.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的电动汽车动态充电控制方法及系统，该方法步骤包括：基于联邦学习在指定区域内各边缘计算终端分别收集多个电动汽车的充电数据进行训练，将各边缘计算终端的训练结果进行聚合，并根据各边缘计算终端中不同车型数据的占比得到对应于不同车型的全局充电优化模型；当电动汽车通过智能充电桩连入电网时，获取电动汽车的车型以及状态信息；根据待接入电动汽车的车型以及状态信息调用对应的全局充电优化模型；根据台区内待接入各电动汽车的状态、充电需求以及对应的全局充电优化模型控制各电动汽车充电。本发明具有实现方法简单、成本低、能够实现数据隐私保护且充电效率与精度高、灵活性与可扩展性强等优点。
-
公开(公告)号：CN118822043B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
-
公开(公告)号：CN118381657B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410778267.7
申请日：2024-06-17
Applicant: 湘江实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于多评估项互影响同更新的算网融合系统安全评估方法，属于通信技术领域，具体包括：获取算网融合系统安全评估数据，其中，所述算网融合系统安全评估数据包括前T个时刻的威胁项数据、脆弱项数据和基础运行项数据；提取威胁项数据、脆弱项数据和基础运行项数据的隐含特征并进行融合，得到算网融合系统安全评估特征；将算网融合系统安全评估特征输入由非线性层构建的分类器得到安全评估结果并进行安全防控。通过本发明的方案，基于互影响同更新机制充分利用三类数据彼此之间的影响来进行隐含特征更新并进行多项互感融合，以发现潜在的安全风险并进行预警，提高了算网安全性、预警效率、精准度和适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.018 seconds)
