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公开(公告)号:CN118760177A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410922940.X
申请日:2024-07-10
Applicant: 湖州学院
Abstract: 本发明提供了一种机器鱼自主避障方法、装置、计算机设备及介质,属于智能机器人集群控制领域,该方法包括:构建神经模糊系统,该神经模糊系统将TS模糊系统与BP神经网络相结合,通过BP神经网络对TS模糊系统模糊化层的模糊规则参数进行调整;通过机器鱼障碍物训练样本对神经模糊系统进行训练,得到机器鱼避障模型;获取目标机器鱼附近的障碍物信息;将所述障碍物信息输入至机器鱼避障模型,通过所述机器鱼避障模型控制目标机器鱼进行避障。将模糊逻辑与神经网络适当地结合起来,通过神经网络的学习能力优化模糊系统的模糊规则参数,产生了神经模糊系统;该系统可以直接从样本中学习并优化模糊规则参数,有利于增强机器鱼的避障能力。