公开(公告)号：CN118472906A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202311045148.2

申请日：2023-08-18

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  拓维信息系统股份有限公司

Inventor： 满君丰 ,  周峻 ,  彭昱 ,  石猛 ,  李倩倩 ,  王靛 ,  吴俊昭 ,  马俊杰 ,  陈亚楠 ,  张云贺 ,  程亦君 ,  沈意平 ,  王佳敏

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/231 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种区域型风电场发电功率预测方法，涉及风力发电技术领域。通过对多源异常数据进行识别，去除风电异常值。通过相似性度量技术，将风电集群划分为单个的波动子群。对多个输入节点进行定义，再将历史功率作为目标节点。建立多层次无向图，将各风机的风速节点作为其中最后一个无向图；建立由风速无向图指向功率无向图的单向结构。通过计算空间相关性矩阵，来描述风电场的空间相关性。将样本数据输入到空间域GCN训练预测模型。待模型收敛后，将实时数据输入到预测模型中，得到预测结果。实现对实时气象因素变化的细致描述，同时细粒度分类而来的波动子群，其内部在出力模式和波动趋势方面相关性较强，简化了后续模型的预测难度。