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公开(公告)号:CN118472906A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311045148.2
申请日:2023-08-18
Applicant: 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种区域型风电场发电功率预测方法,涉及风力发电技术领域。通过对多源异常数据进行识别,去除风电异常值。通过相似性度量技术,将风电集群划分为单个的波动子群。对多个输入节点进行定义,再将历史功率作为目标节点。建立多层次无向图,将各风机的风速节点作为其中最后一个无向图;建立由风速无向图指向功率无向图的单向结构。通过计算空间相关性矩阵,来描述风电场的空间相关性。将样本数据输入到空间域GCN训练预测模型。待模型收敛后,将实时数据输入到预测模型中,得到预测结果。实现对实时气象因素变化的细致描述,同时细粒度分类而来的波动子群,其内部在出力模式和波动趋势方面相关性较强,简化了后续模型的预测难度。