公开(公告)号：CN117498306A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311290470.1

申请日：2023-10-08

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  拓维信息系统股份有限公司

Inventor： 满君丰 ,  李睿 ,  肖前辉 ,  蔡颂 ,  王靛 ,  马俊杰 ,  石猛 ,  廖秋林 ,  王自力 ,  郭昕 ,  程亦君

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，公开了一种微电网优化调度方法、系统、介质、设备及终端，确定电力系统历史运行任务数据以及决策策略π；根据电力系统历史运行任务数据进行密度聚类，确定历史运行数据分类结果；利用历史运行数据分类结果，训练分类神经网络；根据目标电力系统任务运行数据，构建任务类型分类器，确定目标任务类型；根据决策策略π，提取全部或部分属于目标任务类型的决策策略作为源策略；引入PTF策略迁移模块的深度强化学习电力系统优化调度，通过电网调度模型的离线训练确定自适应选择源策略，并实现在线决策。本发明通过添加迁移损失，避免了使用迁移学习处理电网调度问题时出现逆迁移的情况发生，极大地拓宽了使用场景。

公开(公告)号：CN117498306B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311290470.1

申请日：2023-10-08

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  拓维信息系统股份有限公司

Inventor： 满君丰 ,  李睿 ,  肖前辉 ,  蔡颂 ,  王靛 ,  马俊杰 ,  石猛 ,  廖秋林 ,  王自力 ,  郭昕 ,  程亦君

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于智能电网技术领域，公开了一种微电网优化调度方法、系统、介质、设备及终端，确定电力系统历史运行任务数据以及决策策略π；根据电力系统历史运行任务数据进行密度聚类，确定历史运行数据分类结果；利用历史运行数据分类结果，训练分类神经网络；根据目标电力系统任务运行数据，构建任务类型分类器，确定目标任务类型；根据决策策略π，提取全部或部分属于目标任务类型的决策策略作为源策略；引入PTF策略迁移模块的深度强化学习电力系统优化调度，通过电网调度模型的离线训练确定自适应选择源策略，并实现在线决策。本发明通过添加迁移损失，避免了使用迁移学习处理电网调度问题时出现逆迁移的情况发生，极大地拓宽了使用场景。