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公开(公告)号:CN117435766A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311290340.8
申请日:2023-10-08
Applicant: 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于在线教育技术领域,公开了一种个性化教学视频推荐方法、系统、介质、设备及终端,在LightGCN的邻域传播层加上权重,并改变LightGCN的归一化系数,构建基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA;利用基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA,将用户和视频的最终嵌入表示输入到深层神经网络中进行学习,预测用户和视频的交互概率,实现个性化教学视频推荐。本发明的基于图神经网络的推荐算法可以以高阶连通性进行协同过滤,进而缓解数据稀疏的问题;且图神经网络算法可以嵌入传播迭代聚合邻域嵌入,使得用户和视频的嵌入信息更加丰富,提高了推荐的准确性和新颖度。
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公开(公告)号:CN117312491A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311136208.1
申请日:2023-09-05
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南天桥嘉成智能科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于机器学习或人工智能技术领域,公开了一种机器阅读理解注意力方法、系统、介质、设备及终端,利用仿生链接网络,通过预训练学习得到实体间的关联并进行存储;使用基于仿生链接网络的注意力机制处理输入文本和关联信息,将输入序列和关联信息协同处理,从全体词元中提取与输入文本相关联的信息;利用词嵌入技术对输入文本和关联信息生成词向量序列,一并送入Encoder‑Decoder架构下的深度神经网络模型中,实现文本的机器阅读与理解。本发明使用仿生链接网络提取与输入文本相关联的信息,使得模型更加全面、周密地将需要的因素纳入考量范围,极大地增强基于解码器‑编码器架构下模型的推理能力,改善推理依据不足的问题。
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