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公开(公告)号：CN118644082B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411092246.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：S1、对研究区的人口分布进行多时间尺度空间化；S2、划分地质灾害易损性评价单元；S3、对各个易损性指标进行计算；S4、构建地质灾害易损性评价模型；S5、不同时间尺度下易损性评估结果分析。本发明采用上述一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提前进行各种灾前准备工作，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，充分考虑地质灾害的易损度，提高救援效率，减少经济、人口损失，指导城乡规划和土地利用，充分考虑灾害的易损性程度，减少灾害带来的影响，降低灾害带来的经济损失和人口伤亡。
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公开(公告)号：CN118397378B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410845304.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种坡体单元分类与提取方法、系统、设备及存储介质，属于滑坡灾害风险评估和防治领域，其中坡体单元分类与提取方法包括以下步骤：基于数字高程模型DEM进行地形分析，筛选特征地形因子：曲率、地形起伏度、坡度；结合研究区微地貌特征，界定阈值，对各地形因子进行分类分级划分，制定坡体单元分类方案；基于小流域‑山体‑斜坡‑坡体体系初步划分坡体单元；融合高分影像和高精度DEM，基于三维虚拟场景特征优化坡体单元。本发明针对区域微地貌特征形成不同坡体单元类型，反映区域内复杂地形地貌特征，既为滑坡灾害遥感判识提取提高了准确度，降低了误判率、错分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署、防治工程参数设计提供参考依据。
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公开(公告)号：CN119005696A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411095562.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了基于高时间分辨率人口模拟的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：采用土地利用密度法模拟城市人口分布；基于时间地理学进行居民出行高时间分辨率的界定；确定各用地类型不同时间的建筑物吸引率；通过不同时间段的建筑物吸引率建立数学模型，进行高时间分辨率人口动态模拟；划分易损性评价单元；对各个易损性指数进行计算；构建地质灾害易损性评价模型；高时间分辨率的易损性评估结果分析。本发明采用上述基于高时间分辨率人口模拟的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，提高救援效率，指导城乡规划和土地利用，减少灾害影响，降低经济损失和人口伤亡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118644082A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411092246.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：S1、对研究区的人口分布进行多时间尺度空间化；S2、划分地质灾害易损性评价单元；S3、对各个易损性指标进行计算；S4、构建地质灾害易损性评价模型；S5、不同时间尺度下易损性评估结果分析。本发明采用上述一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提前进行各种灾前准备工作，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，充分考虑地质灾害的易损度，提高救援效率，减少经济、人口损失，指导城乡规划和土地利用，充分考虑灾害的易损性程度，减少灾害带来的影响，降低灾害带来的经济损失和人口伤亡。
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公开(公告)号：CN118941968B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411422780.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进样本的滑坡灾害遥感智能判识提取方法及系统，属于地质灾害遥感判识领域，包括步骤：顾及高山峡谷区复杂背景下地表植被和流水地貌特征，提出二级分区方案，建立并形成分区分类样本库；建立顾及滑坡灾害发育演化特征、季节更替特征和空间视角姿态特征的差异性增强样本，改进了传统滑坡样本的单一性；基于FCN深度学习网络框架和训练指标参数值变化特征曲线，自动匹配迭代次数，达到最强收敛性，建立最佳多参数FCN模型进行滑坡灾害智能判识提取。本发明针对高山峡谷区滑坡灾害时空分布差异性，建立了差异性增强样本库和最佳多参数FCN滑坡判识模型，提高了滑坡灾害判识精度，为防灾减灾提供了科学可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN118941968A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411422780.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进样本的滑坡灾害遥感智能判识提取方法及系统，属于地质灾害遥感判识领域，包括步骤：顾及高山峡谷区复杂背景下地表植被和流水地貌特征，提出二级分区方案，建立并形成分区分类样本库；建立顾及滑坡灾害发育演化特征、季节更替特征和空间视角姿态特征的差异性增强样本，改进了传统滑坡样本的单一性；基于FCN深度学习网络框架和训练指标参数值变化特征曲线，自动匹配迭代次数，达到最强收敛性，建立最佳多参数FCN模型进行滑坡灾害智能判识提取。本发明针对高山峡谷区滑坡灾害时空分布差异性，建立了差异性增强样本库和最佳多参数FCN滑坡判识模型，提高了滑坡灾害判识精度，为防灾减灾提供了科学可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN119151032A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411090755.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于生态风险预测技术领域，公开了一种基于风险预测的路域湿地生态评价预警方法及系统，包括以下步骤：S1、获取研究区的多源数据，并对数据进行处理和信息融合；S2、利用景观干扰度和景观脆弱度，构建景观生态风险评价模型；S3、通过对道路横向距离和纵向距离的生态风险梯度变化进行统计，分析景观格局；S4、基于景观干扰度和景观脆弱度指数，构建景观生态风险指数；S5、基于生态风险评估模型的结果，设计开发路域湿地景观生态风险监测预警系统。本发明采用上述一种基于风险预测的路域湿地生态评价预警方法及系统，实时监测湿地景观的生态风险状态，并在风险值超过预设阈值时发出预警，为湿地保护和管理决策提供及时信息。
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公开(公告)号：CN118397378A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410845304.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种坡体单元分类与提取方法、系统、设备及存储介质，属于滑坡灾害风险评估和防治领域，其中坡体单元分类与提取方法包括以下步骤：基于数字高程模型DEM进行地形分析，筛选特征地形因子：曲率、地形起伏度、坡度；结合研究区微地貌特征，界定阈值，对各地形因子进行分类分级划分，制定坡体单元分类方案；基于小流域‑山体‑斜坡‑坡体体系初步划分坡体单元；融合高分影像和高精度DEM，基于三维虚拟场景特征优化坡体单元。本发明针对区域微地貌特征形成不同坡体单元类型，反映区域内复杂地形地貌特征，既为滑坡灾害遥感判识提取提高了准确度，降低了误判率、错分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署、防治工程参数设计提供参考依据。
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