-
公开(公告)号：CN118940552B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411428947.2
申请日：2024-10-14
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种路域水体功能连通性阈值确定方法及趋势研判分析系统，属于水体连通性领域，其中路域水体功能连通性阈值确定方法包括以下步骤：提出基于GEE云平台水体判识提取方法，形成30年间公路路域水体数据集，计算路域水体等连通性指数并构建指标数据库；模拟并分析有无道路情景下公路路域水体功能连通性的最佳适宜距离阈值；揭示30年间的公路路域水体功能连通性的时空动态变化特征；建立桥梁、涵洞等道路工程下的公路路域水体功能连通性最佳距离阈值确定方法，并设计研制路域功能连通性阈值确定方法及趋势研判分析系统。本发明根据水体的时间变化特征，设置不同情景，并对水体连通性进行评价，为路域条件下的水体连通性提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN120047880A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510527682.X
申请日：2025-04-25
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CSRT目标跟踪算法优化的个人异常行为检测方法，属于异常行为检测技术领域，包括配置OpenCV库及所需环境变量，对所需参数进行初始化并获取初始追踪目标；确定初始追踪目标后进入主循环跟踪过程，对任一帧视频数据进行分析处理；输出实时跟踪结果，在视频界面实时显示跟踪目标的信息以及对异常行为的标注。本发明提供的基于CSRT目标跟踪算法优化的个人异常行为检测方法，实现对视频中单个目标的高精度、实时跟踪，并与时空约束的个人行为规则库进行相似性度量，对潜在的异常行为模式进行快速识别与预警。
-
公开(公告)号：CN119151032A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411090755.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于生态风险预测技术领域，公开了一种基于风险预测的路域湿地生态评价预警方法及系统，包括以下步骤：S1、获取研究区的多源数据，并对数据进行处理和信息融合；S2、利用景观干扰度和景观脆弱度，构建景观生态风险评价模型；S3、通过对道路横向距离和纵向距离的生态风险梯度变化进行统计，分析景观格局；S4、基于景观干扰度和景观脆弱度指数，构建景观生态风险指数；S5、基于生态风险评估模型的结果，设计开发路域湿地景观生态风险监测预警系统。本发明采用上述一种基于风险预测的路域湿地生态评价预警方法及系统，实时监测湿地景观的生态风险状态，并在风险值超过预设阈值时发出预警，为湿地保护和管理决策提供及时信息。
-
公开(公告)号：CN118379641B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410845309.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种顾及坡体的滑坡判识提取方法、系统、设备及存储介质，属于地质灾害遥感判识领域，其中顾及坡体的滑坡判识提取方法包括以下步骤：获取研究区范围内去噪声和去云后的遥感影像，并进行条带处理、辐射定标、大气校正、影像裁剪、线性拉伸，建立滑坡灾害影像数据库；接着选择不同的滑坡灾害体，建立滑坡灾害样本库、判识知识库和规则库；然后结合滑坡灾害影像各种数据，形成编目数据库；最后引入坡体分类及提取结果，修正并优化，建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库。本发明针对滑坡灾害遥感判识提取精确度问题，引入坡体单元对其结果进行优化，既降低滑坡灾害判识提取错分率、漏分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署提供借鉴。
-
公开(公告)号：CN118968319A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411443831.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备，属于滑坡灾害监测技术领域，包括步骤为：基于GEE云平台智能优选遥感数据，在线批量处理影像，建立时序遥感影像数据集；针对高山密林区特征，提出基于#imgabs0#震前震后差异变化检测方法，构建#imgabs1#指数，基于#imgabs2#相干性变化特征，利用前后时相影像的#imgabs3#后向散射率差异性建立#imgabs4#函数；融合#imgabs5#指数和#imgabs6#相干性建立滑坡灾害综合判识模型#imgabs7#。本发明针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题，构建了滑坡智能判识模型与方法，实现了滑坡灾害准确判识，为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238977A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210823525.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的非等间距灰色模型的建筑物沉降预测方法，包括以下步骤：步骤一，对累计沉降数据序列进行变换得cotx函数变换沉降数据序列x10，对x10加权并一阶累加得一阶累加沉降数据序列；步骤二，利用一阶累加沉降数据序列构建cotx函数变换的非等间距GM(1,1)模型，并计算模型的初始适应度；步骤三，运用粒子群算法得出模型的背景值最优权重参数；步骤四，用步骤三优化后的权重参数建立改进后的cotx函数变换的非等间距GM(1,1)模型；步骤五，对建筑物累计沉降数据趋势进行拟合预测，拟合预测结果进行精度检验。本发明方法简单，易于实现，其沉降预测效果好，并且不需要大量的前期沉降数据，节约了沉降监测数据成本。
-
公开(公告)号：CN118968319B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411443831.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GEE‑SAR的滑坡灾害判识提取方法、系统及设备，属于滑坡灾害监测技术领域，包括步骤为：基于GEE云平台智能优选遥感数据，在线批量处理影像，建立时序遥感影像数据集；针对高山密林区特征，提出基于#imgabs0#震前震后差异变化检测方法，构建#imgabs1#指数，基于#imgabs2#相干性变化特征，利用前后时相影像的#imgabs3#后向散射率差异性建立#imgabs4#函数；融合#imgabs5#指数和#imgabs6#相干性建立滑坡灾害综合判识模型#imgabs7#。本发明针对高山密林区存在的滑坡灾害遥感判识漏判、误判问题，构建了滑坡智能判识模型与方法，实现了滑坡灾害准确判识，为滑坡隐患点的预警信息发布提供辅助决策。
-
公开(公告)号：CN118644082B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411092246.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06F119/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：S1、对研究区的人口分布进行多时间尺度空间化；S2、划分地质灾害易损性评价单元；S3、对各个易损性指标进行计算；S4、构建地质灾害易损性评价模型；S5、不同时间尺度下易损性评估结果分析。本发明采用上述一种多时间尺度人口空间化的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提前进行各种灾前准备工作，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，充分考虑地质灾害的易损度，提高救援效率，减少经济、人口损失，指导城乡规划和土地利用，充分考虑灾害的易损性程度，减少灾害带来的影响，降低灾害带来的经济损失和人口伤亡。
-
公开(公告)号：CN118379641A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410845309.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种顾及坡体的滑坡判识提取方法、系统、设备及存储介质，属于地质灾害遥感判识领域，其中顾及坡体的滑坡判识提取方法包括以下步骤：获取研究区范围内去噪声和去云后的遥感影像，并进行条带处理、辐射定标、大气校正、影像裁剪、线性拉伸，建立滑坡灾害影像数据库；接着选择不同的滑坡灾害体，建立滑坡灾害样本库、判识知识库和规则库；然后结合滑坡灾害影像各种数据，形成编目数据库；最后引入坡体分类及提取结果，修正并优化，建立顾及坡体单元的滑坡灾害时空数据库。本发明针对滑坡灾害遥感判识提取精确度问题，引入坡体单元对其结果进行优化，既降低滑坡灾害判识提取错分率、漏分率，又为滑坡灾害监测预警决策部署提供借鉴。
-
公开(公告)号：CN119005696A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411095562.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于地质灾害风险评估技术领域，公开了基于高时间分辨率人口模拟的地质灾害易损性评估方法，包括以下步骤：采用土地利用密度法模拟城市人口分布；基于时间地理学进行居民出行高时间分辨率的界定；确定各用地类型不同时间的建筑物吸引率；通过不同时间段的建筑物吸引率建立数学模型，进行高时间分辨率人口动态模拟；划分易损性评价单元；对各个易损性指数进行计算；构建地质灾害易损性评价模型；高时间分辨率的易损性评估结果分析。本发明采用上述基于高时间分辨率人口模拟的地质灾害易损性评估方法，识别高风险易损区，提高防御灾害能力，优化应急资源配置，提高救援效率，指导城乡规划和土地利用，减少灾害影响，降低经济损失和人口伤亡。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.018 seconds)
