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公开(公告)号：CN115880532A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211665225.X
申请日：2022-12-23
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于崩岸治理领域，具体的说是一种基于目标跟踪的崩岸治理物料智能计数方法，将采集到的抛投物料视频进行预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入神经网络中训练；将施工图像帧输入训练好的神经网络中进行预测，得到特征图；根据特征图对施工物料进行分类和预测；预测施工物料属于不同类别的概率，输出得到进行预测的特征图；通过卡尔曼滤波算法提取运动特征，预测下一帧对应物料的具体位置；将外观特征、运动特征动态加权融合对数据进行关联，综合计算前后两帧施工物料目标的匹配程度；判断轨迹是否匹配，无误后对物料轨迹进行更新，完成对施工物料的跟踪，通过该方法实现了对崩岸治理施工过程物料自动精确计量的功能。
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公开(公告)号：CN115059018A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210748324.8
申请日：2022-06-24
Abstract: 本发明属于环境保护领域，具体的说是一种崩岸治理过程施工物料分布估计方法，该方法包括如下步骤；S1：使用测距仪在崩岸线的两端测量长度，然后沿着崩岸线测量带有长度和角度信息的多段线，然后测出崩岸滑坡的斜面角度，然后测量滑坡与河床的相交位置与地面的深度；S2：根据S1中测量的数据在三维软件上建模，然后测量建模上根据治理方案设计的物料位置和体积，然后查找物料的密度表，即可得知各个所需材料的重量和体积；实现了科学精确的统计物料的体积重量和分布位置的功能，解决了现有的方法一步步治理的过程中导致物料把控不精确造成浪费和耽误运输时间的问题，提高了崩岸治理过程的效率。
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公开(公告)号：CN114965475A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210636425.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 湖南理工学院
IPC: G01N21/84 , G01N33/02 , G01G19/40 , G01G19/413 , G06V20/70 , G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于健康饮食技术领域，具体的说是一种可以检测食物营养成分含量的方法及营养秤，该方法包括以下步骤：首先进行数据的采集，将采集数据作为试验数据集；对拍摄的食物数据集进行预处理，并对图片信息进行人工标注；训练并验证网络模型对食物种类分类的效果；通过利用摄像头与传统电子秤相结合的方式，基于树莓派的处理，实现食物的自动识别以及相关供能的操控，通过对食物的重量、颜色、大小、相识度以及种类等特征进行分析，经过树莓派的分析计算，得出食物的热量值以及营养成分，通过对食物的监测、分析和评估，可合理的管理个人的营养摄入、获取食物的总热量值以及营养成分，可有效的改善用户的健康。
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公开(公告)号：CN114963991A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210776816.8
申请日：2022-07-04
IPC: G01B11/00 , G01B11/24 , G01F17/00 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于三维重建的船体石料体积测量系统，其特征在于，包括：采集模块，用于获取船体石料的三维点云数据；处理模块，与所述采集模块连接，用于根据所述三维点云数据进行三维重建，获得三维点云图；建模模块，与所述处理模块连接，用于根据所述三维点云图，构建石料三维模型，并对所述石料三维模型进行封闭处理，获得封闭的石料三维模型；测量模块，与所述建模模块连接，用于基于所述封闭的石料三维模型，获得石料的体积。本发明减少了测量过程中对人力、物力以及时间的投入消耗，并且计算的石料体积也与实际体积误差较小，达到快速测量船体石料体积的目的。
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公开(公告)号：CN112200063A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011069314.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 湖南理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络和注意力机制的高效波段加权预处理方法，a、使用全局平均池化从输入的高光谱图像I中转化为向量vI；b、进行了两次一维卷积操作从中提取出两个包含相邻通道的相关性信息的向量vc1和vc2，然后将vc1、vc2和vI进行按元素相加操作，得到融合了细节光谱特征与相关性特征的向量vadd；c、使用Sigmoid函数对vadd进行激活得到vw，然后以vw的数值为权重对输入图像I进行加权得到输出图像I`。本发明融合了注意力机制，可根据不同高光谱图像的波段对分类任务的贡献对各波段数据进行加权，来增强贡献大的光谱特征，而抑制贡献小的波段，以达到降低冗余，提高分类精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115037730B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210636487.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 湖南理工学院
IPC: H04L67/02 , H04L67/06 , G08G1/017 , G08G1/01 , G06V20/62 , G06V40/10 , G06V20/54 , B08B1/12 , B08B1/36
Abstract: 本发明属于公共交通领域，具体的说是一种监测骑行的系统及监测摄像头，其中一种监测骑行的系统，包括后台数据库、WEB服务器和监理终端；所述后台数据库用于存储监测骑行的数据；所述WEB服务器与后台数据库连接，用于对后台数据库的更新和管理；所述监理终端与后台数据库连接，用于读取和传输后台数据库中的信息；通过设置监测骑行的系统，头盔佩戴检测能迅速地提供路口信息、驾乘者头盔佩戴情况、车牌信息等，利用视频监控以减少成本消耗，这一过程的自动化对于违规行为及时和准确的监管是非常必要的，同时它也减少了所需的人力资源，同时通过对违规者车牌进行检测与识别，协助执法人员完成相应处理，以降低漏检率和交通安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN115239013A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210949519.9
申请日：2022-08-09
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开面向冲积河道的崩岸等级预测方法及系统，其中方法包括获取样本数据，基于样本数据对待优化崩岸等级预测模型进行优化，得到崩岸等级预测模型，其中所述初始崩岸等级预测模型采用深度神经网络；获取河岸数据，通过崩岸等级预测模型对河岸数据进行预测，得到崩岸等级预测结果。通过上述技术方案，能够通过众多影响因素对崩岸进行准确有效预测。
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公开(公告)号：CN115037730A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210636487.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 湖南理工学院
IPC: H04L67/02 , H04L67/06 , G08G1/017 , G08G1/01 , G06V20/62 , G06V40/10 , G06V20/54 , B08B1/04 , B08B1/00
Abstract: 本发明属于公共交通领域，具体的说是一种监测骑行的系统及监测摄像头，其中一种监测骑行的系统，包括后台数据库、WEB服务器和监理终端；所述后台数据库用于存储监测骑行的数据；所述WEB服务器与后台数据库连接，用于对后台数据库的更新和管理；所述监理终端与后台数据库连接，用于读取和传输后台数据库中的信息；通过设置监测骑行的系统，头盔佩戴检测能迅速地提供路口信息、驾乘者头盔佩戴情况、车牌信息等，利用视频监控以减少成本消耗，这一过程的自动化对于违规行为及时和准确的监管是非常必要的，同时它也减少了所需的人力资源，同时通过对违规者车牌进行检测与识别，协助执法人员完成相应处理，以降低漏检率和交通安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN116306424A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310079264.X
申请日：2023-02-08
Applicant: 湖南理工学院
IPC: G06F30/337 , G06F30/3308 , G06F111/04
Abstract: 一种基于可调级数裕量改进的动态扩增逐层优化算法的PISA架构芯片资源排布方法，以最小化占用流水线级数为优化目标，在数据依赖、控制依赖和资源限制约束条件下，基于动态扩增逐层优化调度算法建模，求解各级流水线最优基本块排布方案；考虑流水线每级中同一执行流程上的基本块资源共享约束问题，采用可调级数裕量改进的动态扩增优化调度算法，重新建立以占用的流水线级数最少为优化目标的动态调度问题；以控制依赖图和数据依赖图为基础构建程序依赖图，基于共享资源约束利用可调级数裕量改进的动态扩增优化调度模型求解，获得初步排布结果，引入空闲碎片资源填充策略进行基本块插入，获得进一步优化的基本块排布方案。
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公开(公告)号：CN115852899A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211661019.1
申请日：2022-12-23
Abstract: 本发明属于崩岸治理领域，具体的说是一种船只与吊机协同操作的崩岸治理物料抛投方法，该抛投方法步骤如下；S1：首先勘查人员对崩岸位置地形进行勘查，同时检测人员对施工区域的水流速度进行检测，以量方计量抛投石料，并由监理、船长和施工三方共同参与测量确定抛投石料码放形式和数量；通过该船只与吊机协同操作的崩岸治理物料抛投方法，可有效的控制物料抛投落点定位精度，提高施工效率，节约施工成本并且满足施工的需要，快速完成对崩岸治理工作。
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