公开(公告)号：CN117086507A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311283440.8

申请日：2023-10-07

Applicant: 湖南大学苏州研究院 ,  湖南大学

Inventor： 徐世伟 ,  陈会亮 ,  秦云 ,  曾卓然 ,  滕杰

IPC: B23K35/28 ,  B23K35/36 ,  B23K35/30 ,  B23K35/32

Abstract: 本发明公开了一种低钪铝合金焊丝，该焊丝包含如下质量百分比的组份：Mg4.5‑6.5％，Si0.3‑1％，Zn0.1‑0.3％，Ca0.01‑0.15％，Mn0.01‑0.15％，Cu0.05‑0.2％，Ti0.05‑0.2％，Zr0.05‑0.2％，Sc0.05‑0.2％，Fe≤0.3％，含氢量≤0.2ml/100gAl，余量为Al。本发明焊丝在Al‑Mg‑Si基础上加入重量比为1:1:1的Sc、Zr、Ti元素，可在降低Sc含量的同时，显著提高单Sc对铝合金性能的强化效果，提高接头的综合力学性能，且具有优良的耐应力腐蚀性能。该焊丝直径为Φ1.2mm‑3.0mm。该焊丝可适用于5XXX、6XXX铝合金的MIG、TIG、激光焊等焊接工艺。

公开(公告)号：CN117754061A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311752538.3

申请日：2023-12-19

Applicant: 湖南大学苏州研究院

Inventor： 徐世伟 ,  王睿 ,  曾卓然 ,  肖培杰 ,  肖志 ,  滕杰

IPC: B23G1/44 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统，包括：(1)通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；(2)对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别；(3)建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型；(4)通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数；(5)控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。本发明的基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统可以实现热熔自攻丝连接工艺的优化，提高热熔自攻丝连接接头成型的质量。

公开(公告)号：CN118653037A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410815869.5

申请日：2024-06-24

Applicant: 湖南大学 ,  湖南大学苏州研究院

Inventor： 徐世伟 ,  王睿 ,  肖培杰 ,  滕杰 ,  芦勇 ,  林祖庆

IPC: C21D1/42 ,  C21D9/00

Abstract: 本发明提供了一种高效高质提升热熔自攻丝连接件疲劳强度的设备及方法，包括有FDS连接件组件，FDS连接件组件包括有相接触的上板与下板，上板与下板的接触面上均对应开设有螺纹孔，两组螺纹孔内穿设有同一组流钻螺钉，流钻螺钉的一端设置有转孔头，下板底部设置有原位加热线圈，原位加热线圈位于流钻螺钉周侧，FDS连接件组件上设置有冷却组件；通过原位加热线圈与冷却组件的设置，能够对连接的应力区域进行加热处理，达到去应力集中的目的，并对非加热区域进行冷却，防止板材的强韧性下降；提高了自攻丝连接部位的疲劳强度，满足了动态载荷工况下的使用需求,弥补了现有技术仅关注静态强度测试的不足。

公开(公告)号：CN117754061B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202311752538.3

申请日：2023-12-19

Applicant: 湖南大学苏州研究院

Inventor： 徐世伟 ,  王睿 ,  曾卓然 ,  肖培杰 ,  肖志 ,  滕杰

IPC: B23G1/44 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统，包括：(1)通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；(2)对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别；(3)建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型；(4)通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数；(5)控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。本发明的基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统可以实现热熔自攻丝连接工艺的优化，提高热熔自攻丝连接接头成型的质量。