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公开(公告)号：CN118593709A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410672037.2
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南大学
IPC: A61K45/00 , C07D493/10 , A61K31/4192 , A61P35/02 , A61P7/00 , A61P35/00 , A61P3/04 , A61P3/10 , A61P1/16 , A61P3/06 , A61P31/12 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/00 , A61P29/00 , A61P33/02
Abstract: 本发明属于生物技术领域，公开了FASN抑制剂在制备用于治疗血液肿瘤的药物中的用途。本发明通过敲低血液肿瘤相关细胞的FASN基因，发现显著抑制细胞的生长和克隆形成能力，并诱导细胞发生凋亡以及细胞周期进程被阻滞，同时通过构建小鼠模型并敲除FASN基因后发现FASN基因的敲除对小鼠的正常造血功能没有影响。同时，通过多种FASN抑制剂对多种血液肿瘤相关细胞的增殖效果进行评估，发现不同的FASN抑制剂能不同程度的实现抑制细胞的生长和克隆形成，并诱导细胞发生凋亡以及细胞周期进程被阻滞的目的。同时，本发明还筛选出一种新的FASN抑制剂，该FASN抑制剂相比传统的FASN抑制剂，在对于血液肿瘤细胞的生长抑制、诱导凋亡方面具有更好的效果；同时，本发明还公开了该FASN抑制剂的各种潜在应用。
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公开(公告)号：CN117523459A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311630935.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动作片段特征对比传播的点监督时序动作定位方法。方法的整体流程如下：首先，依赖点标签提供的动作位置信息扩充点标签。接着，利用密集的伪标签生成候选片段级别标签，并设计片段检索算法筛选代表性片段。然后，通过随机游走操作进行特征传播，并计算各类损失的加权和来训练模型。最终，利用训练好的模型生成动作定位检测结果，并做去重处理。本发明提供的点监督时序动作定位方法更充分的使用点标签提供的位置信息，帮助模型更准确地定位检测到动作实例，相较于之前的方法，性能提升明显。
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公开(公告)号：CN101271112A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810031323.1
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/569 , G01N33/535 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种基于微间隙阵列电极的酶催化电导免疫传感器及其用于检测血吸虫的方法，传感器包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物。本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，对日本血吸虫抗体进行检测，提供了一种快速，灵敏，高通量的血吸虫病诊断方法，可望为血吸虫病的早期诊断与现场筛查提供有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN118593709B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410672037.2
申请日：2024-05-28
Applicant: 湖南大学
IPC: A61K45/00 , C07D493/10 , A61K31/4192 , A61P35/02 , A61P7/00 , A61P35/00 , A61P3/04 , A61P3/10 , A61P1/16 , A61P3/06 , A61P31/12 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/00 , A61P29/00 , A61P33/02
Abstract: 本发明属于生物技术领域，公开了FASN抑制剂在制备用于治疗血液肿瘤的药物中的用途。本发明通过敲低血液肿瘤相关细胞的FASN基因，发现显著抑制细胞的生长和克隆形成能力，并诱导细胞发生凋亡以及细胞周期进程被阻滞，同时通过构建小鼠模型并敲除FASN基因后发现FASN基因的敲除对小鼠的正常造血功能没有影响。同时，通过多种FASN抑制剂对多种血液肿瘤相关细胞的增殖效果进行评估，发现不同的FASN抑制剂能不同程度的实现抑制细胞的生长和克隆形成，并诱导细胞发生凋亡以及细胞周期进程被阻滞的目的。同时，本发明还筛选出一种新的FASN抑制剂，该FASN抑制剂相比传统的FASN抑制剂，在对于血液肿瘤细胞的生长抑制、诱导凋亡方面具有更好的效果；同时，本发明还公开了该FASN抑制剂的各种潜在应用。
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公开(公告)号：CN101275946B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200810031324.6
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/53 , G01N33/535 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种用于检测化学残留与生物毒素的微间隙电极阵列免疫传感器，包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物及基于电导检测的酶联免疫传感器及检测方法。本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，对赭曲霉毒素A和植物生长调节剂吲哚乙酸进行检测，该方法灵敏度高，操作简单，仪器便携且价格低廉，可望为农产品和食品进出口检验与食品安全监督提供快速、实用、低成本、高灵敏、高通量的化学残留与生物毒素免疫检测技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101275950B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200810031325.0
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/569 , G01N33/535 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种用于检测食源性病原体的微间隙电极阵列免疫传感器，包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物及基于电导检测的酶联免疫传感器及检测方法。本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，对沙门氏菌和大肠杆菌O157:H7进行检测，该方法灵敏度高，特异性高，操作简单，仪器便携且价格低廉，可望为检测与鉴定食源性致病菌提供快速、实用、低成本、高灵敏、高通量的免疫检测技术，及时有效地控制和预防食源性疾病的传播。
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公开(公告)号：CN101271114B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810031321.2
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/535 , G01N33/53 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种基于微间隙阵列电极的酶催化电导免疫传感器及其免疫检测方法，免疫传感器包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物；本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，通过在电极间隙基片上固定待测物的抗体，利用酶标抗体夹心进行待测蛋白的检测，该方法灵敏度高，操作简单，仪器便携且价格低廉，可望为疾病早期与现场检测应用提供快速、实用、低成本、高灵敏、高通量的免疫检测技术。
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公开(公告)号：CN101275950A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810031325.0
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/569 , G01N33/535 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种用于检测食源性病原体的微间隙电极阵列免疫传感器，包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物及基于电导检测的酶联免疫传感器及检测方法。本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，对沙门氏菌和大肠杆菌O157:H7进行检测，该方法灵敏度高，特异性高，操作简单，仪器便携且价格低廉，可望为检测与鉴定食源性致病菌提供快速、实用、低成本、高灵敏、高通量的免疫检测技术，及时有效地控制和预防食源性疾病的传播。
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公开(公告)号：CN101271114A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810031321.2
申请日：2008-05-16
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/535 , G01N33/53 , G01N27/327
Abstract: 本发明提供了一种基于微间隙阵列电极的酶催化电导免疫传感器及其免疫检测方法，免疫传感器包括微间隙阵列电极、硅烷化处理的电极基片、具有良好导电性的酶沉积物；本发明利用微间隙电极阵列免疫传感器，通过在电极间隙基片上固定待测物的抗体，利用酶标抗体夹心进行待测蛋白的检测，该方法灵敏度高，操作简单，仪器便携且价格低廉，可望为疾病早期与现场检测应用提供快速、实用、低成本、高灵敏、高通量的免疫检测技术。
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公开(公告)号：CN117669706A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311682988.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 湖南大学
IPC: G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于GCN种群编码方法的遗传算法，用于多目标优化问题的遗传算法领域，涉及遗传算法中的种群编码方法。本发明的目的是为了解决遗传算法在种群进化过程中的收敛性和多样性不平衡的问题。基于GCN种群编码方法的遗传算法的主要过程为：步骤一：输入种群大小N等参数；步骤二：初始化种群C和GCN网络模型和参数；步骤三：对种群C进行CSDR支配排序,步骤四：计算种群C个体间的余弦距离以构建邻接矩阵dis；步骤五：训练GCN模型；步骤六：GCN网络中间层输出Z2作为决策变量构建种群C’，进行环境选择,选择N个个体作为下一轮的种群C，步骤七：重复以上步骤至算法结束。
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