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公开(公告)号：CN114757831B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210658844.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质，本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法包括：1）分别对低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧进行下采样；2）将下采样后的高光谱图像帧、RGB图像帧输入预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧。本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法能够基于低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧，通过预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧，从而可有效解决现有直接通过成像传感器来解决高光谱空间分辨率极其困难且成本高的问题，可有效降低获取高光谱图像帧的成本。
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公开(公告)号：CN119251068A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411760944.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4007 , G06T3/4053 , G01J3/28 , G01J3/02
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率高光谱视频融合成像装置与方法，本发明高分辨率高光谱视频融合成像装置包括镜头、分光器件和多个成像芯片，所述多个成像芯片包括全色CCD芯片黑至少一个像元级马赛克镀膜CCD芯片，所述镜头捕获目标的反射光线后经过分光器件分为多束，并分别通过多个成像芯片接收并转换为电信号；本发明成像方法包括将高分辨率全色图像Y与低分辨率高光谱图像X融合的问题转换为估计光谱子空间D及其子空间系数矩阵C的问题以实现对高分辨率高光谱图像的融合成像。本发明旨在解决高分辨率高光谱图像实现难、成本高的问题，降低高光谱图像获取成本，提高获取效率。
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公开(公告)号：CN119251068B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411760944.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T5/50 , G06T3/4007 , G06T3/4053 , G01J3/28 , G01J3/02
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率高光谱视频融合成像装置与方法，本发明高分辨率高光谱视频融合成像装置包括镜头、分光器件和多个成像芯片，所述多个成像芯片包括全色CCD芯片黑至少一个像元级马赛克镀膜CCD芯片，所述镜头捕获目标的反射光线后经过分光器件分为多束，并分别通过多个成像芯片接收并转换为电信号；本发明成像方法包括将高分辨率全色图像Y与低分辨率高光谱图像X融合的问题转换为估计光谱子空间D及其子空间系数矩阵C的问题以实现对高分辨率高光谱图像的融合成像。本发明旨在解决高分辨率高光谱图像实现难、成本高的问题，降低高光谱图像获取成本，提高获取效率。
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公开(公告)号：CN115456923A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211118069.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法及系统，本发明基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像的方法包括：将输入的高光谱图像Y进行子空间分解以提取得到待生成的高光谱图像的左低秩向量U；将输入的多光谱图像Z通过训练好的深度生成网络，生成待生成的高光谱图像的右低秩向量V；将待生成的高光谱图像的左低秩向量U和右低秩向量V融合生成高光谱图像X；本发明的系统包括用于获取输入的高光谱图像Y以及多光谱图像Z的光学元件及成像传感器。本发明能够基于高光谱和多光谱图像融合生成高光谱图像，降低高光谱图像获取的成本和效率。
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公开(公告)号：CN114757831A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210658844.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质，本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法包括：1）分别对低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧进行下采样；2）将下采样后的高光谱图像帧、RGB图像帧输入预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧。本发明基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法能够基于低分辨率的高光谱图像帧、高分辨率的RGB图像帧，通过预先训练好的融合网络，获得高分辨率的高光谱图像帧，从而可有效解决现有直接通过成像传感器来解决高光谱空间分辨率极其困难且成本高的问题，可有效降低获取高光谱图像帧的成本。
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