-
公开(公告)号：CN118054905B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410447184.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于混合量子算法的连续变量量子密钥分发安全方法，包括：1、利用发送端制备光子，使用光学元件对量子态的光子进行高斯调制编码，并将编码后的光信号通过量子信道传输给接收端；2、接收端对接收的光信号进行测量，测量之后的数据通过经典信道传输给后处理程序模块；3、后处理程序模块对接收端输出的数据进行预处理，并将数据拆分成训练集和预测集；利用训练集对后处理程序模块中的混合量子算法模型进行训练；4、利用训练后的混合量子算法模型对预测集中的数据进行预测，并根据预测结果与发送端进行密匙协商，产生最终安全密钥。本发明能够识别不同类别的量子攻击，确保了连续变量量子密钥分发系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN103984238A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410245991.X
申请日：2014-06-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明介绍了一种基于虚拟弹簧阻尼网络的卫星编队构形分布式控制方法，包括下述步骤：(1)指定期望构形；(2)指定虚拟弹簧阻尼网络连接拓扑结构；(3)选定虚拟弹簧阻尼器系数；(4)各卫星通过相对运动测量和通信感知相对运动状态测量；(5)各卫星分别计算自身的控制加速度；(6)各卫星分别实施控制加速度。本方法能实现卫星编队期望相对运动状态的自组织建立和高精度保持；对卫星数量的增加具有良好的适应性；能节省燃料消耗；能抗干扰；稳定性得到理论保证，构形控制精度要求可通过调整虚拟弹簧阻尼器的参数来满足。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973380B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410381335.6
申请日：2024-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/16
Abstract: 本发明提供了一种文本生成方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：将输入词元输入到文本生成模型中，文本生成模型获得输入词元的下一个词元的待采样概率；对待采样概率进行修正，获得安全采样概率；根据安全采样概率进行采样，获得不含违禁词的安全采样词元；将安全采样词元与输入词元进行逐步拼接；将拼接后的新词元组合重新输入到文本生成模型中，当生成的文本达到预设条件时终止重复，输出不含违禁词的文本。本发明基于安全采样概率获得了不含违禁词的采样词元，在生成过程中杜绝了违禁词的生成，避免了修复过程，提高了过滤效率；将安全的采样词元与生成文本逐步拼接，拼接过程中无需生成多个备选结果、避免了占用资源。
-
公开(公告)号：CN118054905A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410447184.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于混合量子算法的连续变量量子密钥分发安全方法，包括：1、利用发送端制备光子，使用光学元件对量子态的光子进行高斯调制编码，并将编码后的光信号通过量子信道传输给接收端；2、接收端对接收的光信号进行测量，测量之后的数据通过经典信道传输给后处理程序模块；3、后处理程序模块对接收端输出的数据进行预处理，并将数据拆分成训练集和预测集；利用训练集对后处理程序模块中的混合量子算法模型进行训练；4、利用训练后的混合量子算法模型对预测集中的数据进行预测，并根据预测结果与发送端进行密匙协商，产生最终安全密钥。本发明能够识别不同类别的量子攻击，确保了连续变量量子密钥分发系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN117973380A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410381335.6
申请日：2024-04-01
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/126 , G06F40/16
Abstract: 本发明提供了一种文本生成方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：将输入词元输入到文本生成模型中，文本生成模型获得输入词元的下一个词元的待采样概率；对待采样概率进行修正，获得安全采样概率；根据安全采样概率进行采样，获得不含违禁词的安全采样词元；将安全采样词元与输入词元进行逐步拼接；将拼接后的新词元组合重新输入到文本生成模型中，当生成的文本达到预设条件时终止重复，输出不含违禁词的文本。本发明基于安全采样概率获得了不含违禁词的采样词元，在生成过程中杜绝了违禁词的生成，避免了修复过程，提高了过滤效率；将安全的采样词元与生成文本逐步拼接，拼接过程中无需生成多个备选结果、避免了占用资源。
-
公开(公告)号：CN116155494A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310197823.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了基于多分类学习检测的量子密钥分发系统及其实现方法，包括发送端Alice、接收端Bob及基于多分类学习的后处理程序模块；所述发送端Alice高斯调制量子信号，并将调制后的量子信号通过量子信道发送至所述接收端Bob；所述接收端Bob为量子密钥接收端Bob，使用零差检测器来测量接收到的量子信号，使用功率计来测量本振光强度，使用时钟电路来提供时钟信号，最后通过经典量子信道将量子信号数据发送至基于多分类学习的后处理程序模块；所述基于多分类学习的后处理程序模块对量子信号数据进行分析处理，产生最终安全密钥。本发明可以检测多种针对连续变量量子密钥分发系统的量子黑客攻击，从而增强高斯调制下的连续变量量子密钥分发系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN103984238B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410245991.X
申请日：2014-06-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明介绍了一种基于虚拟弹簧阻尼网络的卫星编队构形分布式控制方法，包括下述步骤：(1)、指定期望构形；(2)、指定虚拟弹簧阻尼网络连接拓扑结构；(3)、选定虚拟弹簧阻尼器系数；(4)、各卫星通过相对运动测量和通信感知相对运动状态测量；(5)、各卫星分别计算自身的控制加速度；(6)、各卫星分别实施控制加速度。本方法能实现卫星编队期望相对运动状态的自组织建立和高精度保持；对卫星数量的增加具有良好的适应性；能节省燃料消耗；能抗干扰；稳定性得到理论保证，构形控制精度要求可通过调整虚拟弹簧阻尼器的参数来满足。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.027 seconds)
