公开(公告)号：CN118547221A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410568245.8

申请日：2024-05-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 雷智锋 ,  刘婷 ,  石芸竹 ,  陈凯 ,  李博

IPC: C22C38/08 ,  C22C38/06 ,  C22C38/12 ,  C22C38/14 ,  C22C33/04 ,  C21D1/00 ,  C21D6/00 ,  B22D18/00

Abstract: 本发明公开了一种高强韧Fe‑Ni‑Al系合金及其制备方法。Fe‑Ni‑Al系合金的组成通式为FeaNibAlcTadTieCfBg，其中，a、b、c、d、e、f和g均为原子百分数，50％≤a≤60％，20％≤b≤40％，3％≤c≤10％，1％≤d≤5％，1％≤e≤5％，0.01％≤f≤1％，0.01％≤g≤1％，且a+b+c+d+e+f+g＝100％。该合金通过简单的冷轧和时效处理工艺形成了高强韧化的结构，其屈服强度较再结晶时效合金提高了760MPa，达到了1.73GPa，延伸率可以达到27.8％。通过冷轧+时效强化的策略，解决了一般冷轧时效样品塑性严重降低这一问题，为开发高强度、高延展性材料提供了新的途径。

公开(公告)号：CN111782799A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010611790.2

申请日：2020-06-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵欢 ,  李博 ,  李祎颖

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于复制机制和变分神经推理的增强性文本摘要生成方法，其步骤包括：步骤S1：通过编码输入和输出序列；利用变分自编码器分别对原文本X＝(x1,x2,...,xT)和文本对应的标准摘要Y＝(y1,y2,...,yN)进行编码。即，将输入的原文词序列和标准摘要词序列编码成连续的词向量序列；步骤S2：对隐变量地近似后验分布进行建模；利用变分神经推理根据学习到的先验分布和近似后验概率得到隐变量z的表示；所述先验分布为pθ(z|x)，所述近似后验概率为 步骤S3：利用上下文语义向量、隐变量和生成复制网络函数解码得到生成的摘要。本发明具有原理简单、适用范围广、能够大幅优化文本摘要生成质量等优点。

公开(公告)号：CN114387366B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210043174.0

申请日：2022-01-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵欢 ,  赵玉青 ,  李婷婷 ,  陈恩思 ,  李博

IPC: G06T11/00 ,  G06F40/284 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种感知联合空间注意力文本生成图像方法，包括生成初始图像，绘制对象的基本形状和颜色；进行图像细化，生成从空间维度和单词重要性维度细化的新图像特征；细化过程包括通过细粒度单词级文本信息和图像信息融合，并联合空间注意力机制和动态记忆力机制对初始图像消除缺陷并添加细节，增强图像特征区域表征；通过训练目标函数，鼓励生成器生成更真实更符合文本语义的图像。本发明保证了生成器专注于与最相关的单词对应的图像子区域的内容以及位置和形状，同时避免了生成过程中的随机性，减少了最终生成的图像和目标图像之间的差异，本方法能够提高文本生成图像的感知质量和布局，能够高效准确得生成图像。

公开(公告)号：CN114372135A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210042425.3

申请日：2022-01-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵欢 ,  陈恩思 ,  李博 ,  赵玉青 ,  李婷婷 ,  查徐鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N5/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。

公开(公告)号：CN114372135B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202210042425.3

申请日：2022-01-14

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵欢 ,  陈恩思 ,  李博 ,  赵玉青 ,  李婷婷 ,  查徐鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。

公开(公告)号：CN118241058A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410530258.6

申请日：2024-04-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 雷智锋 ,  陈凯 ,  石芸竹 ,  李博 ,  刘婷

IPC: C22C1/02 ,  C22F1/16 ,  C22F1/00

Abstract: 本发明公开了一种兼具析出强化和相变诱导塑性的多组元合金及其制备方法，其组成通式为FeaCobNicAldMeBf，其中，a、b、c、d、e和f均为原子百分数，35％≤a≤55％，5％≤b≤35％，5％≤c≤35％，5％≤d≤35％，0％≤e≤5％，0％≤f≤5％，且a+b+c+d+e+f＝100％；其中，M为Nb、Mo、Ta、W、Ti、V中至少一种。该多组元合金具有优异的综合力学性能，其室温拉伸屈服强度不低于1000MPa，抗拉强度不低于1600MPa，且延伸率大于20％，该合金的优异综合力学性能使其作为高强结构材料具有明显优势。此外，该合金能够通过熔炼、铸造、热处理等传统合金的冶炼及加工工艺制备，适用于现有生产线和生产设备，易实现工业化生产。

公开(公告)号：CN117808561A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410138428.6

申请日：2024-01-31

Applicant: 中南大学 ,  湖南大学

Inventor： 邓晓衡 ,  李博 ,  姜文君 ,  桂劲松 ,  张菁菁

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/241 ,  G06N3/092 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请适用于商品推荐技术领域，提供了一种基于深度强化学习的商品推荐系统，包括：分类智能体、多个组内智能体以及多个商品智能体；分类智能体用于根据待推荐用户的属性信息、待推荐用户在历史时间段内购买的商品信息、在当前时间段内浏览的商品信息，从多个组内智能体中筛选出待推荐用户所属的目标组内智能体；目标组内智能体用于根据待推荐用户在当前时间段内浏览的商品信息，从多个商品智能体中筛选出待推荐用户所属的目标商品智能体；目标商品智能体用于根据待推荐用户的属性信息、待推荐用户在历史时间段内购买的商品信息，输出待推荐用户的商品推荐列表。本申请能提升推荐系统的商品推荐精度。

公开(公告)号：CN111782799B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010611790.2

申请日：2020-06-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 赵欢 ,  李博 ,  李祎颖

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于复制机制和变分神经推理的增强性文本摘要生成方法，其步骤包括：步骤S1：通过编码输入和输出序列；利用变分自编码器分别对原文本X＝(x1,x2,…,xT)和文本对应的标准摘要Y＝(y1,y2,…,yN)进行编码。即，将输入的原文词序列和标准摘要词序列编码成连续的词向量序列；步骤S2：对隐变量地近似后验分布进行建模；利用变分神经推理根据学习到的先验分布和近似后验概率得到隐变量z的表示；所述先验分布为pθ(z|x)，所述近似后验概率为#imgabs0#步骤S3：利用上下文语义向量、隐变量和生成复制网络函数解码得到生成的摘要。本发明具有原理简单、适用范围广、能够大幅优化文本摘要生成质量等优点。

公开(公告)号：CN118345297A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410472084.2

申请日：2024-04-19

Applicant: 湖南大学

Inventor： 石芸竹 ,  李博 ,  雷智锋 ,  刘婷 ,  陈凯

IPC: C22C30/02 ,  C22C1/02 ,  C22F1/00

Abstract: 本发明公开了一种Ni‑Co‑Fe‑Al‑Cu系近共晶高熵合金及其制备方法，Ni‑Co‑Fe‑Al‑Cu系近共晶高熵合金组成通式为：NiaCobFecAldCue，其中，a、b、c、d、e均为原子百分数，35％≤a≤45％，15％≤b≤25％，15％≤c≤25％，15％≤d≤20％，0％≤e≤5％，且a+b+c+d+e＝100％，该近共晶高熵合金具有良好的综合力学性能，其屈服强度可超过1600MPa，抗拉强度不低于1750MPa，塑性变形量可达12％以上。该合金铸造流动性好，制备方法简单，可以很好的满足现有生产技术条件下的熔炼铸造等加工工艺，易实现产业化生产。

公开(公告)号：CN112844484B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202110089481.8

申请日：2021-01-22

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘洋 ,  章高霞 ,  黄丹莲 ,  程敏 ,  杨洋 ,  肖睿豪 ,  杜立 ,  李博 ,  王广富 ,  刘宏达

IPC: B01J31/22 ,  B01J35/10 ,  C02F1/30 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明公开了一种氮化硼量子点/多孔金属有机框架复合光催化材料及其制备方法和应用，该材料以多孔MIL‑100(Fe)为载体，其表面和孔隙内负载有氮化硼量子点。其制备方法包括将多孔金属有机框架与氮化硼量子点溶液混合，搅拌，蒸发溶剂。本发明材料具有环境友好、稳定性好、分散性好、催化活性高等优点，是一种结构新颖、可见光光催化性能优异的新型异构光催化材料，能更加充分高效的利用太阳能，且能够实现对有机污染物的有效去除，不会对环境造成二次污染，对于环境污染治理具有重要意义。同时本发明制备方法具有工艺简单、原材料易得、成本低廉等优点，对环境友好、不产生有毒有害副产物，适合于大规模制备，符合实际生产的需求。