预嵌锂硬炭材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN107644980B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201611239051.5

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预嵌锂硬炭材料的制备方法,包括以下步骤:S1、将硬炭活性材料、粘结剂、导电剂混合,加入溶剂搅拌均匀后得浆料,将浆料涂覆于铜箔上,干燥后制得初始硬炭材料;S2、在惰性气体保护氛围下,添加电解液于初始硬炭材料上直至电解液浸湿初始硬炭材料的表面,随后将金属锂片Ⅰ完全覆盖于初始硬炭材料上进行预嵌锂反应,经过一定的反应时间t,移除金属锂片Ⅰ,得预嵌锂硬炭材料,0min<t≤120min。本发明具有操作简便、耗时短、成本低、能提高负极材料首次库伦效率等优点。

    一种基于分子Images和SMILES字符串预训练的分子性质预测方法

    公开(公告)号:CN117238394A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310724398.2

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 陈浩文 张翔 聂豪

    Abstract: 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于分子Images和SMILES字符串预训练的分子性质预测方法。其发明内容主要包括:(1)从PubChem收集SMILES字符串,使用RDKit工具包,将SMILES字符串转化为分子Images;(2)将350万条Images‑SMILES pairs划分训练集、测试集,并进行数据预处理;(3)建立基于VLP(Vision‑LanguagePretraining)双塔结构神经网络,并设置三个预训练任务对模型进行无监督预训练;(4)完成预训练后,更换预测头,加载模型权重并在下游性质预测任务中微调。对于分类任务,采用受试者操作特征曲线下面积(ROC‑AUC)进行评估。对于回归任务,采用均方根误差(RMSE)进行评估。最终选定14个与药物挖掘相关的小数据集作为微调任务,以此验证该方法的有效性。

    一种基于基因交互网络聚类和群稀疏学习的表达数量性状与CNV关联的方法

    公开(公告)号:CN114038502A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111317810.6

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于异构图卷积神经网络的合成致死相互作用预测方法。其发明内容主要包括:(1)收集乳腺癌FPKMRNA‑seq信息、乳腺癌的CNV数据、乳腺癌高置信度风险基因信息;(2)进行基于秩的方法对乳腺癌拷贝数变异(CNV)和mRNA数据进行预处理;(3)建立基于蛋白质相互作用知识和信号通路的基因‑基因相互作用网络,利用网络聚类算法生成高密度子网络;(4)构建基于群稀疏学习模型来描述子网与目标基因的mRNA表达之间的关联关系,使用均方根误差(RMSE)衡量CNVs预测目标基因表达变化的能力,采用k‑fold折交叉验证算法进行交叉验证,使用Speraman相关研究方法,并结合通路富集分析对基因表达与CNV进行相关性分析。

    预嵌钠硬炭材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN107644995A

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201611237788.3

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预嵌钠硬炭材料的制备方法,包括以下步骤:S1、将硬炭活性材料、粘结剂、导电剂混合,加入溶剂搅拌均匀后得浆料,将浆料涂覆于铜箔上,干燥后制得初始硬炭材料;S2、在惰性气体保护氛围下,添加电解液于初始硬炭材料上直至电解液浸湿初始硬炭材料的表面,随后将金属钠片Ⅰ完全覆盖于初始硬炭材料上进行预嵌钠反应,经过一定的反应时间t,移除金属钠片Ⅰ,得预嵌钠硬炭材料,0min<t≤120min。本发明具有操作简便、耗时短、成本低、能提高负极材料首次库伦效率等优点。

    预嵌锂硬炭材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN107644980A

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201611239051.5

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预嵌锂硬炭材料的制备方法,包括以下步骤:S1、将硬炭活性材料、粘结剂、导电剂混合,加入溶剂搅拌均匀后得浆料,将浆料涂覆于铜箔上,干燥后制得初始硬炭材料;S2、在惰性气体保护氛围下,添加电解液于初始硬炭材料上直至电解液浸湿初始硬炭材料的表面,随后将金属锂片Ⅰ完全覆盖于初始硬炭材料上进行预嵌锂反应,经过一定的反应时间t,移除金属锂片Ⅰ,得预嵌锂硬炭材料,0min<t≤120min。本发明具有操作简便、耗时短、成本低、能提高负极材料首次库伦效率等优点。

    一种基于基因交互网络聚类和群稀疏学习的表达数量性状与CNV关联的方法

    公开(公告)号:CN114038502B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111317810.6

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于异构图卷积神经网络的合成致死相互作用预测方法。其发明内容主要包括:(1)收集乳腺癌FPKMRNA‑seq信息、乳腺癌的CNV数据、乳腺癌高置信度风险基因信息;(2)进行基于秩的方法对乳腺癌拷贝数变异(CNV)和mRNA数据进行预处理;(3)建立基于蛋白质相互作用知识和信号通路的基因‑基因相互作用网络,利用网络聚类算法生成高密度子网络;(4)构建基于群稀疏学习模型来描述子网与目标基因的mRNA表达之间的关联关系,使用均方根误差(RMSE)衡量CNVs预测目标基因表达变化的能力,采用k‑fold折交叉验证算法进行交叉验证,使用Speraman相关研究方法,并结合通路富集分析对基因表达与CNV进行相关性分析。

    预嵌钠硬炭材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN107644995B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201611237788.3

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预嵌钠硬炭材料的制备方法,包括以下步骤:S1、将硬炭活性材料、粘结剂、导电剂混合,加入溶剂搅拌均匀后得浆料,将浆料涂覆于铜箔上,干燥后制得初始硬炭材料;S2、在惰性气体保护氛围下,添加电解液于初始硬炭材料上直至电解液浸湿初始硬炭材料的表面,随后将金属钠片Ⅰ完全覆盖于初始硬炭材料上进行预嵌钠反应,经过一定的反应时间t,移除金属钠片Ⅰ,得预嵌钠硬炭材料,0min<t≤120min。本发明具有操作简便、耗时短、成本低、能提高负极材料首次库伦效率等优点。

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