公开(公告)号：CN108563895B

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN201810375436.7

申请日：2018-04-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘杰 ,  欧阳衡 ,  张德权 ,  姜潮 ,  韩旭

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明公开一种考虑相关性的区间模型修正方法。首先，利用椭球凸模型对具有相关性的测量响应进行建模；其次，通过区间优化方法进行反求，获取模型参数的修正区间；再次，设定模型参数的初始相关性矩阵，并结合已获取的模型参数区间，利用椭球的特征矩阵传播公式获取计算响应的椭球特征矩阵；最后，将测量响应的椭球特征矩阵与计算响应的椭球特征矩阵作最小二乘优化，实现模型参数相关性的修正。本发明不仅能准确地修正模型参数的不确定性区间，而且能修正模型参数之间的相关性，从而提高了模型的精度及可信度水平。

公开(公告)号：CN108563895A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810375436.7

申请日：2018-04-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘杰 ,  欧阳衡 ,  张德权 ,  姜潮 ,  韩旭

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种考虑相关性的区间模型修正方法。首先，利用椭球凸模型对具有相关性的测量响应进行建模；其次，通过区间优化方法进行反求，获取模型参数的修正区间；再次，设定模型参数的初始相关性矩阵，并结合已获取的模型参数区间，利用椭球的特征矩阵传播公式获取计算响应的椭球特征矩阵；最后，将测量响应的椭球特征矩阵与计算响应的椭球特征矩阵作最小二乘优化，实现模型参数相关性的修正。本发明不仅能准确地修正模型参数的不确定性区间，而且能修正模型参数之间的相关性，从而提高了模型的精度及可信度水平。