公开(公告)号：CN116030908A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310149714.8

申请日：2023-02-22

Applicant: 湖南大学

Inventor： 宋勃升 ,  赖乐珊 ,  刘益萍 ,  曾湘祥 ,  容明强 ,  史俊锋

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/047 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种抗癌肽生成模型的训练方法，包括：获取一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据，并根据氨基酸词表对一般多肽序列数据、抗癌肽序列数据和非抗癌肽序列数据进行数字编码，以得到一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集，将一般多肽序列数据集、抗癌肽序列数据集和非抗癌肽序列数据集分别按照训练集和测试集8:2的比例进行划分，以得到一般多肽序列训练集和测试集、抗癌肽序列训练集和测试集和非抗癌肽序列训练集和测试集，将一般多肽序列训练集输入抗癌肽生成模型的生成模块中，并使用反向传播算法对生成模块中每层的权重参数和偏置参数进行更新和优化，以得到预训练好的生成模块。