公开(公告)号：CN112880074A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110033422.9

申请日：2021-01-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周跃宽 ,  刘政轩 ,  张国强

IPC: F24F5/00 ,  F24F7/00 ,  F24S20/66 ,  F24S60/10 ,  F24D15/02 ,  F24D17/00 ,  H02S20/23 ,  H02S40/42 ,  H02S40/44

Abstract: 本发明提出了一种基于相变蓄能的主动冷却与太阳能混合通风、光伏耦合一体化系统及其智能控制策略。所述系统主要是由集成相变材料(Phasechangematerial,PCM)的太阳能通风墙系统、光伏/热通风系统及辐射内墙冷热混合单元等构成。所述的PCM可有效地储存自然冷却能源，与主动式PCM辐射内墙系统结合可有效地减少室内温度波动，具有很好的舒适性能和节能潜力。此外，为了保证室内空气品质，所述的系统还可以通过混合通风方式为室内提供新鲜空气。所述系统采用主动冷却与相变储能技术相结合利于太阳能电池散热，提高发电效率，PCM可以收集电池产生的废热供用户使用，并且可稳定电池的输出电流，增加光伏系统使用寿命。此外，系统产生的电能可通过蓄电池储存，为整个系统的设备运行提供稳定电源，从而真正实现系统的零能耗高效运行。

公开(公告)号：CN110779131A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911099341.8

申请日：2019-11-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘政轩 ,  周跃宽 ,  张国强 ,  陈大川 ,  俞准 ,  李郡 ,  秦迪 ,  严中俊 ,  祝悦湘

IPC: F24F5/00 ,  F24D15/02 ,  F24S20/40 ,  F24T10/10 ,  F24T50/00 ,  F28D20/02

Abstract: 本发明涉及一种基于蓄能的Trombe墙与土壤-空气换热系统能源互补被动房，其包括土壤-空气换热系统、Trombe墙空腔、相变蓄能外墙热水系统、相变蓄能内墙体和建筑本体。该发明把Trombe墙空腔与土壤-空气换热系统首次耦合应用，夏季时在不利用风机的情况下为室内提供新鲜高品质的冷却空气，真正的实现建筑的零能耗，冬季可以为室内提供更为舒适的送风温度。不同的相变蓄能单元应用到系统中，不但可以提高系统换热效率、减少室内温度的波动，并且还可以实现土壤-空气换热系统间歇运行的目的，避免系统长时间连续运行而导致其效率明显下降。此外，该系统在夏季时可以作为产热端制备生活热水，并在冬季太阳辐射不足为室内提供合适的送风温度。

公开(公告)号：CN114784860A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210458225.6

申请日：2022-04-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周跃宽 ,  刘政轩 ,  潘登 ,  张国强

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了基于电网响应灵活性能量控制策略交互式能源共享网络，包括能源灵活性量化指标和动态电网响应能量控制策略；能源灵活性量化指标用于量化非线性建筑‑电动汽车耦合式能源系统的能源灵活性，能源灵活性量化指标是基于可再生能源侧非高峰期可再生能源放电比和基于电网侧非高峰期电网放电比实现的；动态电网响应能量控制策略是基于系统蓄电潜能用于供不同非高峰期电价。本发明通过提出先进的动态电网响应能量控制策略，以实现非线性能源系统的灵活性管理及电动汽车与建筑系统的能源耦合，为保证不同非高峰期电价和不同额定可再生能源容量下，电网的稳健性运行、建筑能源系统运行的稳定性提供技术性及经济性指导。

公开(公告)号：CN114707759A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210456211.0

申请日：2022-04-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周跃宽 ,  刘政轩 ,  潘登 ,  张国强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于代理模型开发及光伏系统的动态热电性能的预测，包括以下步骤：S1、确定参数下的最优化运行；S2、不确定参数量化；S3、监督式机器学习模型的训练和验证；S4、多维不确定性参数下的可再生能源发电量预测；S5、不确定分析；S6、敏感性分析，S1具体包括以下步骤：S101、不确定参数的确定；S102、确定参数下的最优设计；S103、确定系统产电量，S102中的确定参数下的最优设计包括教学阶段，学习阶段及学习成果反馈阶段。本发明通过提出一种新的通用不确定性量化方法以及一个基于机器学习的数据驱动模型，用于基于确定性参数的最优再生系统的不确定性分析，这对于促进可再生能源和可持续建筑的发展具有重要意义。

公开(公告)号：CN112880074B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202110033422.9

申请日：2021-01-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周跃宽 ,  刘政轩 ,  张国强

IPC: F24F5/00 ,  F24F7/00 ,  F24S20/66 ,  F24S60/10 ,  F24D15/02 ,  F24D17/00 ,  H02S20/23 ,  H02S40/42 ,  H02S40/44

Abstract: 本发明提出了一种基于相变蓄能的主动冷却与太阳能混合通风、光伏耦合一体化系统及其智能控制策略。所述系统主要是由集成相变材料(Phasechangematerial,PCM)的太阳能通风墙系统、光伏/热通风系统及辐射内墙冷热混合单元等构成。所述的PCM可有效地储存自然冷却能源，与主动式PCM辐射内墙系统结合可有效地减少室内温度波动，具有很好的舒适性能和节能潜力。此外，为了保证室内空气品质，所述的系统还可以通过混合通风方式为室内提供新鲜空气。所述系统采用主动冷却与相变储能技术相结合利于太阳能电池散热，提高发电效率，PCM可以收集电池产生的废热供用户使用，并且可稳定电池的输出电流，增加光伏系统使用寿命。此外，系统产生的电能可通过蓄电池储存，为整个系统的设备运行提供稳定电源，从而真正实现系统的零能耗高效运行。