基于电网响应灵活性能量控制策略交互式能源共享网络

    公开(公告)号:CN114784860A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210458225.6

    申请日:2022-04-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了基于电网响应灵活性能量控制策略交互式能源共享网络,包括能源灵活性量化指标和动态电网响应能量控制策略;能源灵活性量化指标用于量化非线性建筑‑电动汽车耦合式能源系统的能源灵活性,能源灵活性量化指标是基于可再生能源侧非高峰期可再生能源放电比和基于电网侧非高峰期电网放电比实现的;动态电网响应能量控制策略是基于系统蓄电潜能用于供不同非高峰期电价。本发明通过提出先进的动态电网响应能量控制策略,以实现非线性能源系统的灵活性管理及电动汽车与建筑系统的能源耦合,为保证不同非高峰期电价和不同额定可再生能源容量下,电网的稳健性运行、建筑能源系统运行的稳定性提供技术性及经济性指导。

    基于代理模型开发及光伏系统的动态热电性能的预测

    公开(公告)号:CN114707759A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210456211.0

    申请日:2022-04-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了基于代理模型开发及光伏系统的动态热电性能的预测,包括以下步骤:S1、确定参数下的最优化运行;S2、不确定参数量化;S3、监督式机器学习模型的训练和验证;S4、多维不确定性参数下的可再生能源发电量预测;S5、不确定分析;S6、敏感性分析,S1具体包括以下步骤:S101、不确定参数的确定;S102、确定参数下的最优设计;S103、确定系统产电量,S102中的确定参数下的最优设计包括教学阶段,学习阶段及学习成果反馈阶段。本发明通过提出一种新的通用不确定性量化方法以及一个基于机器学习的数据驱动模型,用于基于确定性参数的最优再生系统的不确定性分析,这对于促进可再生能源和可持续建筑的发展具有重要意义。

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