公开(公告)号：CN116453617A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310327953.8

申请日：2023-03-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周珍冉 ,  刘元盛 ,  宋勃升 ,  曾湘祥 ,  付祥政 ,  曹东升

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于人工智能中的深度学习和主动学习(Activate Learning，AL)技术领域，公开了一种结合主动学习的多目标优化分子生成方法和系统，构建结合主动学习的多目标优化分子生成模型和性质预测模型并进行训练；在训练完成后，冻结生成模型编码器和性质预测模型的权重；使用从隐空间z中随机采样后输入到解码器，预测模型将解码器的输出作为输入预测性质；分子生成模型通过预测模型的输出执行相对于隐空间z的梯度下降优化z；将优化后的z再次输入到解码器获取分子图向量并进行有效性校正得到最终优化分子。本发明提高分子生成速度和多目标优化成功率，适用于各种靶蛋白的亲和力优化问题。