公开(公告)号：CN119110255A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411217558.5

申请日：2024-09-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李哲 ,  李正阳 ,  袁小芳 ,  刘可欣 ,  潘相呈 ,  冯吉 ,  冯恩光 ,  肖祥慧

IPC: H04W4/40 ,  H04W12/02 ,  H04W12/069 ,  H04W12/03 ,  H04W12/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链架构的车路云可信交互多节点身份认证方法，包括：当车辆进入新的路侧计算设施通信范围内时，车辆与路侧计算设施中最近的路侧单元进入双向认证阶段；在双向认证通过后，路侧计算设施根据车辆的请求提供对应的服务；在同一个路侧计算设施通信范围内的第一车辆和第二车辆通过匿名身份进行车辆间的消息传递过程中，若第一车辆判断第二车辆向其发送虚假信息，则第一车辆将第二车辆发送的虚假信息打包发送至证书颁发机构；经证书颁发机构核实后，若认定第二车辆为异常车辆，则由证书颁发机构查找异常车辆的真实身份并进行惩罚。

公开(公告)号：CN118660283B

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202410677109.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李哲 ,  冯吉 ,  袁小芳 ,  肖祥慧 ,  刘可欣

IPC: H04W4/44 ,  G08G1/01 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开了一种用于网联环境下车路协同驾驶任务的信息交互方法，包括：根据参与车路协同驾驶任务的所有网联车辆和路侧单元的计算资源数据和通信资源数据，选出交互适用性最优的网联车辆或路侧单元作为信息交互中心；信息交互中心将当前交通状态信息和所有网联车辆的位置和状态信息收集汇总，匹配生成当前场景任务下的信息交互方案，同时基于协同驾驶交互规则为信息交互方案的信息链路设置时效及优先级；信息交互中心对冲突或低效信息链路进行交互节点调整，使信息交互方案的所有信息链路时效可达；由信息交互中心依据信息交互方案的信息链路，主导完成场景内网联车辆和路侧RSU的端到端信息交互。

公开(公告)号：CN118660283A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410677109.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李哲 ,  冯吉 ,  袁小芳 ,  肖祥慧 ,  刘可欣

IPC: H04W4/44 ,  G08G1/01 ,  H04W4/02

Abstract: 本发明公开了一种用于网联环境下车路协同驾驶任务的信息交互方法，包括：根据参与车路协同驾驶任务的所有网联车辆和路侧单元的计算资源数据和通信资源数据，选出交互适用性最优的网联车辆或路侧单元作为信息交互中心；信息交互中心将当前交通状态信息和所有网联车辆的位置和状态信息收集汇总，匹配生成当前场景任务下的信息交互方案，同时基于协同驾驶交互规则为信息交互方案的信息链路设置时效及优先级；信息交互中心对冲突或低效信息链路进行交互节点调整，使信息交互方案的所有信息链路时效可达；由信息交互中心依据信息交互方案的信息链路，主导完成场景内网联车辆和路侧RSU的端到端信息交互。

公开(公告)号：CN115753067B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310025385.6

申请日：2023-01-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 毛建旭 ,  贺文斌 ,  王耀南 ,  李哲 ,  方遒 ,  刘可欣 ,  张耀 ,  刘彩苹 ,  张辉 ,  朱青

IPC: G01M13/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的强噪声下旋转机械故障诊断方法，该方法包括：采集故障类型的震动信号；基于所述震动信号构建故障诊断模型；并采用内嵌故障标签的震动信号训练所述故障诊断模型，将训练完成的所述故障诊断模型作为数字孪生故障诊断模型；将所述数字孪生故障诊断模型部署在机器上；将实时采集的震动信号输入至所述数字孪生故障诊断模型，输出所述实时采集的震动信号对应的故障类型。采用该方法可在强噪声下的工业现场和大型装备中实时识别旋转机械是否发生故障，可以预防因机械故障引起的装备突发性停机、灾难性事件以及减少经济损失，能够有效保护人员安全。

公开(公告)号：CN115753067A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202310025385.6

申请日：2023-01-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 毛建旭 ,  贺文斌 ,  王耀南 ,  李哲 ,  方遒 ,  刘可欣 ,  张耀 ,  刘彩苹 ,  张辉 ,  朱青

IPC: G01M13/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的强噪声下旋转机械故障诊断方法，该方法包括：采集故障类型的震动信号；基于所述震动信号构建故障诊断模型；并采用内嵌故障标签的震动信号训练所述故障诊断模型，将训练完成的所述故障诊断模型作为数字孪生故障诊断模型；将所述数字孪生故障诊断模型部署在机器上；将实时采集的震动信号输入至所述数字孪生故障诊断模型，输出所述实时采集的震动信号对应的故障类型。采用该方法可在强噪声下的工业现场和大型装备中实时识别旋转机械是否发生故障，可以预防因机械故障引起的装备突发性停机、灾难性事件以及减少经济损失，能够有效保护人员安全。