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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084989A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010973416.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 湖南三湘绿谷生态科技有限公司 , 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于林业生物灾害智能监测技术领域，公开了一种基于无人机与CNN的大范围松材线虫病枯立木智能检测方法，共包括九个模块：数据获取模块用于获取适宜分辨率的开源遥感数据；数据处理模块对获取数据进行处理；信息提取模块用于提取林地信息；UAV数据采集、处理模块用于UAV数据采集和处理；数据划分模块用于对扩增后的数据进行划分；模型构建模块用于构建智能检测与计数模型；模型验证模块用于对训练的模型进行验证；检测模块利用通过验证的模型进行松材线虫枯立木的位置、数量、面积、分布以及蔓延趋势的智能检测与计数。本发明能够实现大范围枯立木的快速检测、计数和评估。具有应用于全国枯立木智能检测与预警的潜力。
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公开(公告)号：CN112966579A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110205807.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 湖南三湘绿谷生态科技有限公司 , 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于经济林智能监测技术领域，公开了一种大面积油茶林快速估产方法，基于无人机遥感的大面积油茶林快速估产方法包括：油茶林选择；油茶数据采集；油茶林冠幅提取；典型油茶抽样；油茶林低空航拍；油茶果智能检测；油茶林快速估产。本发明基于无人机航拍技术，开展大面积的油茶林快速估产，填补国内油茶林快速估产的空白。本发明的低空无人机航拍具有操作灵活、数据获取效率高、图像成本低、时效性强的特点，可快速获取试验区油茶林的空间分布信息；本发明具有快速、无损、准确率高、尺度大的优点；能够实现油茶林产量数据的快速检测、计数和评估，具有应用于大面积油茶林快速估产的潜力。
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公开(公告)号：CN112966579B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110205807.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 湖南三湘绿谷生态科技有限公司 , 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于经济林智能监测技术领域，公开了一种大面积油茶林快速估产方法，基于无人机遥感的大面积油茶林快速估产方法包括：油茶林选择；油茶数据采集；油茶林冠幅提取；典型油茶抽样；油茶林低空航拍；油茶果智能检测；油茶林快速估产。本发明基于无人机航拍技术，开展大面积的油茶林快速估产，填补国内油茶林快速估产的空白。本发明的低空无人机航拍具有操作灵活、数据获取效率高、图像成本低、时效性强的特点，可快速获取试验区油茶林的空间分布信息；本发明具有快速、无损、准确率高、尺度大的优点；能够实现油茶林产量数据的快速检测、计数和评估，具有应用于大面积油茶林快速估产的潜力。
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公开(公告)号：CN112950616A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110308211.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 湖南三湘绿谷生态科技有限公司 , 中南林业科技大学
Abstract: 本发明属于林业灾害智能监测技术领域，公开了一种风水地火灾隐患点快速检测与清查方法、系统。选择风水地隐患点分布有代表性的区域作为试验区；基于选定的试验区，进行地面数据、遥感数据的采集；利用采集的地面数据和遥感数据，构建训练模型的样本数据集；基于建立的所述训练模型的样本数据集，结合选定的网络框架进行训练模型的训练与验证；更换试验区，进一步测试所述训练模型的泛化能力和适用性；收集其他区域的高分辨率遥感数据，构建风水地火灾隐患点数据库。本发明提供的智能检测方法简单通用、可移植性强，能为大面积风水地火灾隐患点的自动定位与及时预警提供理论参考和科学依据。
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公开(公告)号：CN108717526A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810451192.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星林火热点监测方法，该方法包括以下步骤：实时接收并显示已经接收和正在接收的数据信息，接收完毕后将所述数据信息传送至处理器进行处理；预处理及投影变换，生成卫星数据局地文件；通道增强及彩色合成，生成遥感图像；地标订正，通过地理标志线，对图像进行二次地理定位；林火监测图像识别，设定通道阈值条件，识别热点。所述的方法基于AVHRR数据，可以有效识别林火热点，提供准确的林火遥感图来对森林火灾进行监测。
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