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公开(公告)号:CN117635097A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311240752.0
申请日:2023-09-22
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种计及系统可靠性与随机性的需求侧响应曲线设计方法,其包括以下步骤:S1、输入系统负荷和机组数据;S2、运用序贯蒙特卡洛法生成单台机组运行状态序列,重复N次,得到系统的总机组出力序列;S3、比较系统总可用容量和负荷之间的供需关系,得到系统可靠性‑需求侧响应曲线;S4、差分处理,得到系统增量可靠性‑需求侧响应曲线,进一步的,得到系统的需求侧响应价格‑需求侧响应曲线。本发明通过设计合理的需求侧响应曲线,充分发挥需求侧响应的资源,保障电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN117788032A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311811467.X
申请日:2023-12-25
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种火电机组在电力现货市场中的报价策略优化方法,包括以下步骤:S1、根据现货市场负荷预测等信息和市场发电机组报价,进行现货市场出清模拟;S2、根据不同场景下现货市场出清结果,分别计算目标机组利润,并计算目标机组利润的期望;S3、依据模拟退火算法的框架,以目标机组利润最大为目标,调整机组报价策略,重复步骤S1‑S2至模拟退火算法结束。本发明优化火电机组在电力现货市场中的报价策略,从而避免由于报价失误给发电企业造成损失,同时可以保障各发电企业在现货市场中报价的合理性,对发电企业的健康运营和现货市场的稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号:CN119448194A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411293020.2
申请日:2024-09-14
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本申请涉及能源优化的负荷预测领域,公开了一种大规模电动汽车充电负荷计算方法及装置。该方法考虑普通电动汽车的用户行为与日行驶里程问题,对城镇电动汽车行驶里程进行概率建模,获得日行驶里程概率模型;考虑电动汽车用户的实际需求,对电动汽车一天内的起始充电时间进行概率建模,获得起始充电时刻概率模型;对不同电动汽车充电功率行为进行分析,建立其对应的充电功率概率模型;考虑市场上常见电动汽车的电池容量,对电动汽车电池容量概率分布建模,获得电池容量概率模型,为配电网与电动汽车融合互动提供理论支撑。
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公开(公告)号:CN119180689A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411205675.X
申请日:2024-08-30
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种发电费用的计算方法及装置、设备及存储介质。该方法包括:获取常规发电机组的报价、随机性发电机组的报价和预测发电量、市场的预测用电量;为常规发电机组和随机性发电机组分配待发电量;确定所述常规发电机组和随机性发电机组的待发电收益;获取随机性发电机组的可用发电量及市场的当前用电量;调整所述常规发电机组的发电量,作为常规发电机组的实际发电量;确定所述随机性发电机组的惩罚性电价;基于所述惩罚性电价确定所述随机性发电机组的惩罚性费用;对所述常规发电机组和随机性发电机组的待发电收益进行调整,以确定所述常规发电机组和所述随机性发电机组的实际发电收益。
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公开(公告)号:CN119579221A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411399602.9
申请日:2024-10-09
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及智能电网技术领域,公开了一种区域电动汽车充电定价方法及装置。通过分析代理商与电动汽车用户之间的信息交互机制和不完全对称信息条件下的动态反馈机制,构建以代理商为主导、用户跟随响应的动态博弈结构,明确了电动汽车用户的充电行为与代理商定价策略的动态联系。基于动态博弈结构,构建区域电动汽车充电定价优化模型,以用户成本最小化和代理商收益最大化为目标,利用区域电动汽车充电定价优化模型进行博弈求解,获得最优定价策略和最优充电策略。有效提升了代理商的定价灵活性和用户的充电成本优化,可以实现充电资源的合理分配和电网运行的优化管理,且具备良好的应用价值,可用于实际充电网络的运行和管理。
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