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公开(公告)号：CN118709506B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411199540.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有限元模拟的双溶洞桩基极限承载力计算方法，包括：确定双溶洞桩基极限承载力的影响参数；采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力；通过溶洞桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力，除以模拟中双溶洞桩基极限承载力，得到修正系数；使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正。本发明通过设定不同工况，采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力，分析单溶洞和双溶洞之间的桩基极限承载力区别和变化，通过桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力后得到修正系数，使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正，能够为实际工程提供理论指导。
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公开(公告)号：CN118690668B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411194684.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本；构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型；采集待计算的桩基的敏感性参数，输入到极限承载力预测模型中，得到桩体极限承载力。本发明通过采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本，形成的样本数据集更加准确。构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型，使BP神经网络模型与极限承载力更适配后得到极限承载力预测模型。使用极限承载力预测模型预测待计算的桩基的极限承载力，对实际工程建设提供参考基础。
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公开(公告)号：CN118690204B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411197349.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法，其方法包括：获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据；根据待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对待预测基坑进行分类；根据待预测基坑的类别对项目监测数据和后续监测数据进行划分，得到数据集中的训练集和测试集。本发明根据基坑处的地层数和地下水高度将基坑复杂的地质环境归纳为四种类别，为每种类别的基坑根据基坑的施工进度，确定不同的数据集划分方法，使得训练集和测试集中的数据更具代表性，从而能够更准确地评估模型在实际数据上的表现，提高模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119000276A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411103242.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种分布式光纤空间应变测试装置及测试方法，属于分布式光纤测量技术领域，其装置包括试验基座；加载机构，安装于所述试验基座上，用于在不同方向对光纤的若干节点施加大小不同的荷载；坐标测量机构，安装于所述试验基座上，用于测量所述节点在三维空间的坐标；应变测量机构，用于测量光纤受荷载后产生的应变数据。本发明通过加载机构在不同方向对待测光纤的若干节点施加大小不同的荷载，从而模拟光纤的不同部位受到方向和大小不同的应力，并通过应变测量机构采集得到待测光纤受到应力时的应变数据，进而根据待测光纤受到应力时的应力方向和大小、产生的应变大小以及产生的形变来探究光纤的应力方向与产生的应变之间的关系。
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公开(公告)号：CN118690671A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411200470.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06N3/084 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的数据反演分析方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括以下步骤：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；构建训练样本，形成样本数据集；得到极限承载力预测模型；记录相应桩基极限承载力下的敏感性参数，作为反演标准样本；将反演标准样本中敏感性参数输入到极限承载力预测模型中得到预测桩基承载力；将预测桩基承载力与反演标准样本中的桩基极限承载力进行对比。本发明通过实际工程桩承载力数据与BP神经网络模型预测的桩基承载力数据进行对比，验证敏感性参数的选取是否正确，对实际工程建设提供参考基础。
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公开(公告)号：CN118690668A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411194684.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的桩体极限承载力计算方法，属于岩土材料数据模拟技术领域。包括：确定对基桩承载沉降影响显著的敏感性参数；采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本；构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型；采集待计算的桩基的敏感性参数，输入到极限承载力预测模型中，得到桩体极限承载力。本发明通过采集敏感性参数及相应敏感性参数下的桩基极限承载力，构建训练样本，形成的样本数据集更加准确。构建并利用样本数据集训练BP神经网络模型，使BP神经网络模型与极限承载力更适配后得到极限承载力预测模型。使用极限承载力预测模型预测待计算的桩基的极限承载力，对实际工程建设提供参考基础。
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公开(公告)号：CN118690204A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411197349.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法，其方法包括：获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据；根据待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对待预测基坑进行分类；根据待预测基坑的类别对项目监测数据和后续监测数据进行划分，得到数据集中的训练集和测试集。本发明根据基坑处的地层数和地下水高度将基坑复杂的地质环境归纳为四种类别，为每种类别的基坑根据基坑的施工进度，确定不同的数据集划分方法，使得训练集和测试集中的数据更具代表性，从而能够更准确地评估模型在实际数据上的表现，提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118709506A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411199540.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于有限元模拟的双溶洞桩基极限承载力计算方法，包括：确定双溶洞桩基极限承载力的影响参数；采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力；通过溶洞桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力，除以模拟中双溶洞桩基极限承载力，得到修正系数；使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正。本发明通过设定不同工况，采用有限元模拟，比较影响参数下的双溶洞桩基极限承载力与单溶洞桩基极限承载力，分析单溶洞和双溶洞之间的桩基极限承载力区别和变化，通过桩基极限承载力公式计算双溶洞桩基极限承载力后得到修正系数，使用修正系数完成桩基极限承载力公式修正，能够为实际工程提供理论指导。
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