公开(公告)号：CN116741382A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310772418.3

申请日：2023-06-28

Applicant: 温州医科大学附属第一医院

Inventor： 朱冬勤 ,  骆志显 ,  周滢 ,  俞梦莹 ,  陈俐璇 ,  姚飞 ,  林茹 ,  杨运俊

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G06F18/27 ,  G06T7/00 ,  G06V10/766 ,  G06V10/771

Abstract: 本申请涉及一种自发性脑出血复发检测模型的构建方法，通过获取多名自发性脑出血确诊待测者出现症状6小时内基线临床数据、影像图片。对基线临床数据提取与复发性脑出血相关的临床独立预测因子，并利用临床独立预测因子构建基线临床数据标志物模型。对影像图片提取与复发性脑出血相关的影像组学特征，并利用影像组学特征构建影像组学标志物模型。将临床独立预测因子和基线临床数据标志物模型导入logistics回归模型并检测改模型，生成自发性脑出血复发检测模型。自发性脑出血复发检测模型具有较高的预测准确度，能够辅助临床医生提前筛查高复发性风险的受测者，及早给予针对性治疗，有助于降低受测者后期复发性风险。

公开(公告)号：CN115331054A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210962377.X

申请日：2022-08-11

Applicant: 温州医科大学附属第一医院

Inventor： 朱冬勤 ,  姚飞 ,  边淑盈 ,  俞梦莹 ,  骆志显 ,  林茹 ,  潘志方 ,  叶祖森 ,  杨运俊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N20/00 ,  G16H30/20 ,  G16H50/30 ,  A61B5/02 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请公开了一种高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质，其中方法包括：采集输入特征数据；将输入特征数据输入至预测模型以使预测模型输出分类结果；其中，输入特征数据包括形态学特征数据；形态学特征数据包括：动脉瘤冠状面朝向及Fisher分级。本申请的有益之处在于：提供了一种采用机器学习模型对患者影像进行辨识，以快速识别颅内动脉瘤中的高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质。