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公开(公告)号：CN115064265A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210731932.8
申请日：2022-06-25
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本申请公开了一种卒中后癫痫发生的预测方法及预测模型评估方法，其中预测方法包括以下步骤：获取单次脑内出血患者的临床数据，采集患者入院后第一次急性期内颅脑CT平扫图像；根据临床数据建立多因素logistic回归临床模型；对颅脑CT平扫图像进行预处理以提取影像组学特征，基于提取的影像组学特征建立Rad‑score模型；结合Rad‑score模型和临床数据建立组合模型；比较临床模型、影像组学评分模型和组合模型之间的性能差别和临床应用价值；基于所述组合模型建立卒中后癫痫预测的列线图。本申请的有益之处在于：提供了一种结合临床数据和影像组学特征显示血肿的异质性及预测卒中后癫痫发生的卒中后癫痫发生的预测方法及预测模型评估方法。
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公开(公告)号：CN116741382A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310772418.3
申请日：2023-06-28
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06F18/27 , G06T7/00 , G06V10/766 , G06V10/771
Abstract: 本申请涉及一种自发性脑出血复发检测模型的构建方法，通过获取多名自发性脑出血确诊待测者出现症状6小时内基线临床数据、影像图片。对基线临床数据提取与复发性脑出血相关的临床独立预测因子，并利用临床独立预测因子构建基线临床数据标志物模型。对影像图片提取与复发性脑出血相关的影像组学特征，并利用影像组学特征构建影像组学标志物模型。将临床独立预测因子和基线临床数据标志物模型导入logistics回归模型并检测改模型，生成自发性脑出血复发检测模型。自发性脑出血复发检测模型具有较高的预测准确度，能够辅助临床医生提前筛查高复发性风险的受测者，及早给予针对性治疗，有助于降低受测者后期复发性风险。
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公开(公告)号：CN115331054A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962377.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06N20/00 , G16H30/20 , G16H50/30 , A61B5/02 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质，其中方法包括：采集输入特征数据；将输入特征数据输入至预测模型以使预测模型输出分类结果；其中，输入特征数据包括形态学特征数据；形态学特征数据包括：动脉瘤冠状面朝向及Fisher分级。本申请的有益之处在于：提供了一种采用机器学习模型对患者影像进行辨识，以快速识别颅内动脉瘤中的高分级颅内动脉瘤预测方法、装置、电子设备及可读介质。
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公开(公告)号：CN215605804U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202121436401.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 温州医科大学附属第一医院
Abstract: 本实用新型涉及医疗设备技术领域，特别是公开了一种CT机的组合式检查床，包括检查床本体，所述检查床本体上设置有可拆卸的移动床板，所述移动床板与检查床本体通过卡勾结构连接，所述卡勾结构包括固定设置在移动床板上的钩槽、设置在检查床本体上的卡勾以及驱动卡勾卡设的驱动件，所述驱动件包括与卡勾一体设置的齿条和转动设置在检查床本体上的齿轮，所述齿轮与齿条啮合驱动卡勾上下移动实现与钩槽的连接或解除连接，所述移动床板上连接有输液支撑杆和仪器支撑板。采用上述结构，提供了一种能方便没有意识的患者做CT检查的检查床。
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