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公开(公告)号：CN114004064A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111186447.9
申请日：2021-10-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要： 本公开提出一种多类型储能通用建模方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能系统调度建模领域。其中，方法包括：建立描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型及描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型，利用描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型对描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型进行参数计算与修正，得到修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型；对修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型线性化，得到多类型储能通用模型。本公开建立的多类型储能通用模型可同时反映不同储能系统的普遍特征和特定特征，有效适应多类型辅助服务的储能系统调度建模与求解需求。
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公开(公告)号：CN114004064B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111186447.9
申请日：2021-10-12
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要： 本公开提出一种多类型储能通用建模方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能系统调度建模领域。其中，方法包括：建立描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型及描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型，利用描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型对描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型进行参数计算与修正，得到修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型；对修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型线性化，得到多类型储能通用模型。本公开建立的多类型储能通用模型可同时反映不同储能系统的普遍特征和特定特征，有效适应多类型辅助服务的储能系统调度建模与求解需求。
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公开(公告)号：CN112418537B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011366054.1
申请日：2020-11-29
申请人： 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种面向多能源云储能系统的优化调度方法，属于多能源系统优化调度领域。该方法首先分别建立由目标函数和约束条件构成的热力系统优化调度模型、电力系统优化调度模型以及天然气优化调度模型，对该三个模型分别求解，将求解的结果代入多能源云储能系统优化调度模型，对多能源云储能系统优化调度模型求解，得到多能源云储能系统优化调度方案。本方法能够优化多能源云储能系统中各储能资源的充放电计划，以最小的成本代价，实现弃风电量的回收和重用，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112418537A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011366054.1
申请日：2020-11-29
申请人： 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种面向多能源云储能系统的优化调度方法，属于多能源系统优化调度领域。该方法首先分别建立由目标函数和约束条件构成的热力系统优化调度模型、电力系统优化调度模型以及天然气优化调度模型，对该三个模型分别求解，将求解的结果代入多能源云储能系统优化调度模型，对多能源云储能系统优化调度模型求解，得到多能源云储能系统优化调度方案。本方法能够优化多能源云储能系统中各储能资源的充放电计划，以最小的成本代价，实现弃风电量的回收和重用，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115296290A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210641857.6
申请日：2022-06-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本申请公开一种多直流馈入电力系统的风险预防方法及装置，其中，方法包括：提取多直流馈入电力系统的非线性电压稳定规则；对非线性电压稳定规则进行凸重构，得到重构约束，并将重构约束嵌入多直流馈入电力系统的优化模型中；基于嵌入后的优化模型调控多直流馈入电力系统发电机的最优运行策略，以在预设电压稳定要求范围内，执行自动经济调控策略，并执行预防电压稳定风险策略。由此，解决了相关技术中无法充分考虑多直流馈入的影响，难以在不引入整数变量的前提下考虑电压稳定的非线性性质，成本较高且适用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115498694A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211275601.4
申请日：2022-10-18
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种多微电网组群规划方法、装置及电子设备，该方法包括：根据预先建立的目标电力系统的风光联合出力模型，获取目标电力系统的多个典型场景；根据第一预设目标函数和第一预设约束条件，建立在多个典型场景下目标电力系统的微电网配置模型；根据微电网配置模型，获取目标电力系统中每个微电网的容量配置信息；根据每个微电网的容量配置信息和预设聚合方式对目标电力系统中的微电网进行聚合，得到多个微电网群；根据第二预设目标函数和第二预设约束条件，建立微电网群配置模型；根据微电网群配置模型，获取目标微电网群的容量配置信息；根据目标微电网群的容量配置信息，对目标微电网群进行容量配置。本发明能够降低电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN113783207B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
申请人： 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
摘要： 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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公开(公告)号：CN116977120A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968049.5
申请日：2023-08-02
申请人： 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063
摘要： 本发明涉及储能规划技术领域，具体而言，涉及一种云储能模式下绝热压缩空气储能优化配置方法，该方法的步骤包括：以最大化云储能系统的年化利润作为上层优化规划模型的目标函数，同时以最大化云储能系统的年化收益作为下层优化运行模型的目标函数，建立多类型用户与A‑CAES结合的双层规划模型；基于A‑CAES储能充放电约束、调频服务的基值供应约束及电力系统的最大风电消纳量约束，对双层规划模型进行求解，得到云储能系统的最大年化收益，以表征为云储能系统的优化配置方案，并按照云储能系统的优化配置方案分配至各个用户处；验证各个用户经分配获取最大年化收益的有效性，若有效性满足预期值，则完成并输出云储能系统的最优配置方案。
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公开(公告)号：CN115857338A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474351.7
申请日：2022-11-22
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请涉及一种用于城市能源系统韧性提升的安全规则提取及优化方法，包括：计算城市能源系统韧性指标，并构建城市能源系统的双层优化模型；对城市能源系统的电力电子环节动态特性建模；对城市能源系统的多能源网络动态特性建模；基于电力电子环节动态特性模型和多能源网络动态特性模型，构建灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性运行模型，并基于预设的稀疏权重斜决策树模型，将灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性模型转化为混合整数线性约束，并嵌入城市能源系统的双层优化模型，得到混合整数线性约束下的优化运行模拟结果。由此，提供形式简单、可解释性强、可操作性强的安全规则，能够显著提升求解效率，具有显著的创新性和良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN113783207A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110962419.5
申请日：2021-08-20
申请人： 清华大学 , 中国华电科工集团有限公司
摘要： 本公开涉及一种混合储能抑制风电波动方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能技术领域。其中方法包括：获取风电机组待预测时刻前连续多个时刻的风电波动功率及待预测时刻风速数据；将各时刻风电波动功率分解为多个模态分量；将各模态分量划分为对应的低频或高频波动分量；将各时刻同种波动分量和待预测时刻风速数据输入对应低频波动分量预测模型和高频波动分量预测模型，得到各低频波动分量和高频波动分量的预测结果；将预测结果作为储能装置的指令信号，实现对所述风电机组功率波动的平抑。本公开能够对风电波动分量进行准确预测，储能装置的指令信号为精细化功率预测的结果，可进一步提高风电功率平抑的准确性，保证风电并网的可靠性。
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